人工智能要学哪些东西-学习人工智能应该看什么书？ 从AI入门到高级的10本必读书籍

学习人工智能可以从很多方面入手，从基础到高级，不同的书籍可以帮助你构建不同的技能和知识体系。 以下是我必读的 10 本书：

学习人工智能应该看什么书？ 从AI入门到高级的10本必读书籍

《Python编程从入门到实践》（Eric Matthes）：Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，这本书可以帮助你学习Python编程的基础知识。

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（Saito Yasuhiro）：这本书是深度学习领域的经典入门。 介绍了深度学习的基本理论和实现方法。

《机器学习实践》（Peter Harrington）：本书提供了丰富的机器学习实践案例和代码人工智能要学哪些东西，帮助你掌握机器学习的基础知识和实践技能。

《统计学习方法》（李航）：这是一本经典的机器学习教材，介绍了机器学习的基本理论和算法。

The Python Data Science Handbook (Jake VanderPlas)：本书是 Python 数据科学的综合指南，涵盖 Python 中的数据处理、可视化、机器学习等。

A Practical Guide to TensorFlow Machine Learning (Nick McClure)：本书介绍了如何使用 TensorFlow 框架来训练和部署机器学习模型。

《Python深度学习》（Francois Chollet）：这本书是Keras框架创始人写的。 详细介绍了深度学习的基础知识和高级技术，并提供了许多实际案例。

机器学习实用案例（Waqar Hasan）：本书提供了大量实用案例，帮助您将机器学习应用到现实场景中。

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》（徐亮等）：本书是PyTorch框架的实用指南，介绍PyTorch的基础知识和实践技能。

Computer Vision: Models, Learning, and Inference（Simon JD Prince）：本书介绍了计算机视觉领域的基础知识和技术，包括图像处理、特征提取、目标检测等。

以上就是我推荐的10本必读书籍，涵盖了人工智能从入门到高级的必读内容。

免费分享一些我为大家整理的人工智能学习资料。 编了很久了，很全面。 包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实用视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习和神经网络等视频、课件源码表情包设计表情包设计，国内外知名精英资源、AI热门论文等

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目录

1. AI免费视频课程和项目

2.人工智能必读书籍

3. 人工智能论文集

4.机器学习+计算机视觉基础算法教程

五、深度学习机器学习备忘单（共26张）

想要学好人工智能，需要多看书、多动手、多实践。 想要提高水平，就必须学会静下心来，慢慢系统地学习，这样最终才能有所收获。

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