AI创作工具-AI继续写小说悄然流行：人类独特的创造力被AI复制了？

给淘货宝软件做广告怎么样？

X

来源：图虫

编者按：本文来自微信公众号全美拍（ID：quanmeipai），作者李秀，创业帮授权转载。

林黛玉葬花时，曹雪芹闯入，与宝玉、袭人展开了长达千年的百年大战； 鸿门宴重现，项羽高喊“伟大而荣耀”与樊哙交战，随后项庄在混乱中刺死了刘邦； 孔融让李氏引发了一场长达十多年的复仇，最终酿成了一场精心策划的谋杀案； 《桃花源》中善良诚实的村民，为了保守桃花源的秘密，竟然设计杀害了渔民……

这些熟悉而又陌生的内容并不是网友对经典文学作品的恶搞，而是AI故事的延续。

今年以来，AI续写故事为文字的视频在B站悄然流行。一些UP主利用市面上的AI创作应用，继续撰写耳熟能详的文学作品，进而演绎新作品配上真人声音，并附有BGM后制作视频。

经过人工智能的短暂运作，这部杰作已经成为热门小说。 之前诸葛亮开战斗机，后来庄子研究“三体问题”卡通形象，各种平行世界都唾手可得。 AI的胡言乱语能力比过去的地摊文学还要好。 。

广告

甜、甜、帅、惩罚、整蛊你都可以选择>>进入直播间与主播亲密互动

X

事实上，对于相关工具的用户来说，用AI创作并没有什么技术门槛：只需输入一些文学作品的片段，AI创作机器就会根据给定文本的内容和风格继续写出故事。 AI重新创作的故事往往曲折、情节离奇，与原著有很大不同。 这类内容因其标新立异、新颖而受到一些网友的追捧。

但话说回来，艺术创作这种极具创造性和个性化的工作，原本被视为“人类最后一块净土”，也是理论上最不可能被人工智能取代的工作之一。 发展为艺术创作开辟了新的捷径。 本期全美拍（ID：quanmeipai）带来一篇文章，探讨AI创作如何影响内容创作领域。

AI写作怎么了？

AI创作也是机器人写作。 这是一个拟人化的术语，本质上是指通过一定的计算机程序对输入信息进行自动分析、加工和处理，生成相对完整的文章。 总体来说，如今流行的AI续写卡通人物，其实已经算是比较成熟的能力了。

随着人工智能技术的快速发展，自然语言生成（natural language Generation，NLG）技术已在全球范围内得到广泛应用。 《纽约时报》、美联社等新闻机构已使用 NLG 技术撰写新闻报道； 仅2014年一年，科技公司Automated Insights就实现了每秒超过2000条新闻报道的速度，全年共发布了10条新闻报道。 超过 1 亿篇文章。

AI写作背后的原理非常复杂，其核心是自然语言处理（NLP）技术，还涉及数据挖掘、机器学习、知识图谱等多种人工智能技术。 自然语言处理是指赋予机器理解和解释人类语言的能力。 目标是让机器在理解语言方面像人类一样智能，最终弥合人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。

自然语言处理（NLP）涉及两个过程，即自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。 市面上大部分的写稿机器人都是NLG系统。 目前主要有模板型、提取型和生成型三个技术方向。

模板写作机器人主要通过优化算法从大量预存的写作模板中选择与给定材料相匹配的模板，并结合信息生成文本。 是目前最成熟、最容易实现机器编写的。 方法。

抽取机器人会对文本进行语义分析AI创作工具，识别冗余信息，提取重要内容，通过抽取或摘要对文本进行压缩，形成给定文本的摘要，然后进行计算以保证摘要的连续性。 该技术广泛应用于新闻内容摘要和摘要生成。

生成式NLG主要通过深度学习和增强学习技术来实现。 机器通过大量的文学作品样本进行训练，学习各种写作风格，构建写作模型，然后根据输入的文本片段学习任务需求，预测并生成文档的匹配需求进行输出。

从现阶段来看，模板式、抽取式写作机器人技术已经成熟，并在市场上得到广泛应用； 生成式NLG技术更加智能，也是当前NLG技术中更先进的目标。 OpenAI等研究机构在这方面做出了尝试，并已在市场上得到应用。

我们身边的人工智能写作工具

人工智能写作在当今社会并不是什么新鲜事。 早在2011年，《洛杉矶时报》就开始开发地震领域的自动化新闻生成机器人Quakebot。 2013年3月，Quakebot因率先报道南加州4.4级地震而受到关注：2014年3月，美国洛杉矶发生4.4级地震，Quakebot只用了3分钟就完成了撰写和发布的相关报告。

同年7月，美联社推出Automated Insights公司开发的新闻写作机器人，并开始使用自动新闻生成技术。 此后，《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《卫报》、《路透社》等媒体都走上了自动化新闻发展之路。

中国在自动化新闻领域也有很多尝试：2016年5月，四川绵阳发生4.3级地震。 中国地震台研发的地震信息播报机器人6秒写出560字速报，报道内容翔实； 2017年8月，机器人首次报道四川省阿坝州九寨沟县7.0级地震，引起广泛讨论和关注。 这条新闻大约有540字。 新闻内容涵盖快报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县城、历史地震、震中简介、震中天气8个方面，并配5张图片。 只需要25秒。 在随后的余震报道中，新闻机器人的最快发布速度仅为5秒。

除了新闻报道，人工智能写作也广泛应用于其他文本创作场景。 目前，机器人写作无需人工干预即可生成诗歌、广告、各种行业分析报告、歌词、小说，甚至剧本。

以诗歌为例。 2017年，微软开发的机器人小冰出版了诗集《阳光失去了玻璃窗》。 这是历史上第一本人工智能诗歌集，收录了139首现代诗歌。

如“快点亮起光明/有美丽的天空/问村里的水声/我的爱人在哪里/因为我的红光是如此神奇/就像一个美丽的秘密/她是一个人的修辞” 《童声/那时的远方》颇有美感，但缺乏逻辑。 除现代诗歌外，市场上还出现了诗句、藏文、词等多种体裁的诗歌创作软件。

与新闻相比，故事、小说等连续语义的创作会更加困难，而这些都不再是难题。 早在2016年伦敦科幻电影节上，纽约大学研究人员开发的机器人本杰明创作了一部9分钟的科幻电影《太阳之泉》，赢得了众多关注； Shelly，麻省理工学院媒体实验室开发的机器人，全职撰写恐怖故事，并在 Twitter 上更新； Botnik Labs 使用预测算法来制作《哈利·波特》续集。

除了写作，AI创作还有其他形式

当AI创作技术应用于撰写稿件时，可以诞生记者、小说家、诗人、编剧等机器版，当应用于绘画、音乐、舞蹈领域时，可以“培养”画家，作曲家和编舞人员。

AI绘画创作大放异彩

使用机器作画早已被列入人类的梦想清单：早在1770年代，瑞士就有人使用机械臂作画； 2016年，谷歌开发的绘画AI在旧金山拍卖会上大放异彩，作品一度拍出单幅作品。2019年，微软小冰独立完成的原创绘画作品在中央美术学院美术馆展出， 2020年将推出个人画作收藏。

AI音乐创作谱写不一样的乐章

人工智能在音乐创作中的应用比比皆是：2016年，索尼公司计算机科学实验室CSL的DeepBach项目创作了一首巴赫风格的合唱作品，但被专业音乐家误认为是巴赫。

除了作曲之外，人工智能还可以创作会唱歌的歌曲。 CSL实验室的机器人Flow Machine模仿披头士乐队的风格，独立创作了歌曲《爸爸的车》。 法国计算机科学家Pierre Barreau创建的作曲AI应用Aiva可以根据需要创作出不同风格的音乐，甚至可以根据图片创作音乐。 艾瓦还于2017年成为“法国和卢森堡作曲家协会”（SACEM）的第一位非人类成员。

AI舞蹈创作演绎非凡舞曲

许多团队开发了用于舞蹈创作的人工智能：谷歌研究建立了一个名为 AIST++ 的 3D 舞蹈动作数据集，基于该数据集，经过训练的人工智能可以根据给定的音乐和 2 秒的种子动作生成长序列的舞蹈动作。 逼真的 3D 动作。 目前，现有的舞蹈创作AI基本上可以根据目标音乐生成匹配的舞蹈动作，并通过3D建模来表演舞蹈。 经过模型构建方法的迭代升级，AI生成的3D舞蹈在动作质量、动作多样性以及动作与音乐的关联性等方面都有着不错的表现。

OpenAI最新推出的GPT-3模型已开放API服务。 申请者可以调用GPT-3 API，将其进一步开发为论文翻译工具、网页生成工具、前端设计师、聊天机器人甚至游戏开发工具。 在GPT-3中，我们看到了AI从某个领域的创造者成为全能者的可能性。

AI作为内容生产者有哪些短板？

AI创造虽然强大，但想要实现大规模普及和落地，还存在一些问题摆在我们面前。

首先是AI的价值判断。 机器学习只是提取训练集数据的风格特征并进行模仿。 机器看似具有“学习”功能AI创作工具，但本质上还是陷入了找出它是什么样子的陷阱。

AI本身对文本创作没有价值判断，所以在AI生成的故事中，我们可以读到讽刺齐王的邹忌为了保住权力和财富而背叛自己的妃子，以及买买买的父亲给孩子们吃的橘子掉在平台上。 突然死了……这些离奇的剧情不仅不符合逻辑，也难以判断正常的价值取向。 如果训练内容有问题，或者某些用户输入是故意引导的，那么人工智能生成内容的道德状况将会更糟。

二是AI创作的版权问题。 在目前的技术框架下，人工智能的训练效果很大程度上取决于语料库。 如果没有足够的语料库，人工智能就无法学习，更不用说创造了。

那么AI产生的作品应该属于语料库的作者还是AI的创造者呢？ 如果属于语料库的作者，那么对于庞大的网络语料资源如何圈定作者呢？ 如果归创作者所有，那么使用相同技术电路和算法的创作者是否可以被视为抄袭？ 这些问题仍然需要法律和伦理的讨论。

最后是AI用户的问题。

AI为内容创作提供了更简单、便捷的可能性，但在一些别有用心的人眼中，AI却成了助长抄袭的洗稿工具：输入一句话，AI就会重新整理语言结构，关键词就会替换掉，从而在短时间内复制网络炸弹……虽然该技术是中立的，但使用的不良意图却让该技术成为了帮凶。

自AI诞生以来，关于AI取代人工智能的担忧不绝于耳。 显然，AI写的故事虽然有点荒唐，但毕竟还是能满足部分人的内容消费需求，甚至有火爆的潜力。 至于智能机器与内容创作者的关系，最终将走向人机协作、共生，而不是相互替代、零和博弈。