人工智能模型是什么意思-人工智能浪潮下，AI大模型“火上浇油”

人工智能浪潮下，AI大模型“火上浇油”

◎记者 王珠华 实习生曲一珍

AIGC（人工智能生成内容）、人工智能大模型、对话机器人……近年来，人工智能领域技术突破不断，创新不断融入社会各个领域，深刻改变人们的日常工作和生活方式。 在博鳌亚洲论坛2023年年会上，众多专家学者、行业领袖就人工智能领域的技术突破及其对人类社会的影响等问题进行了深入的讨论和交流。

理性看待人工智能颠覆性创新

华为云人工智能首席科学家田奇表示，近期人工智能领域前沿技术的突破对社会的影响可能远比智能手机的出现更大。

人工智能已经发展了60多年。 为何近年来取得如此长足的进步？ 田七认为，这是几十年积累后的爆发。 新兴的人工智能技术不仅改变了人机交互方式，也极大提高了生产力。

不过专家也表示，目前的人工智能还存在一定的局限性，即尚未出现具有人类情感的智能体。 人工智能虽然是“文理通才”，但它仍然是建立在人类全部知识和理解之上的，并没有超越整个人类群体的智慧，更没有自己的情感和智慧。 “比如最近火起来的ChatGPT，虽然它的回答水平已经超越了很多个人甚至团体，但从机器的角度来看，它本质上对问题和答案一无所知。” 小i集团董事长兼首席执行官袁辉表示。

平安银行行长特别助理蔡新发表示，人工智能技术的进步因其跨境、横向、开放的能力而能够产生革命性意义。

“科学技术的发明有两个方面。” 清华大学公共管理学院院长朱旭峰表示人工智能模型是什么意思，人工智能技术在提高各行业生产效率的同时，也会对社会结构产生深刻影响，往往伴随着一些行业的消失和崛起。 。 因此，如何利用新工具来适应行业新发展，成为未来能否站在前列的重要因素。

“未来5到10年将是人工智能技术应用的红利实现期。” 袁辉表示，人工智能新产品已快速融入各行各业，不断塑造新业态、新场景，带来巨大商业价值。

规模化模型推动AI产业化加速

AI大模型是近年来最热门的AI细分领域。 与小模型相比，AI大模型具有通用性、泛化​​性和多场景大规模复制等诸多优势，被视为实现通用人工智能的重要研究方向。

无论是最近火爆的ChatGPT，还是百度在国内推出的问心一言，其实都是大型AI模型的典型代表。

所谓AI大模型，就是经过大规模数据训练后能够适应一系列任务的模型。 深度学习作为人工智能的一项重要技术，完全依赖模型从数据中自动学习知识。 在显着提升性能的同时，也面临着通用数据泛滥和特殊数据缺乏的矛盾。 AI大模型兼具“大规模”和“预训练”属性。 在对实际任务进行建模之前人工智能模型是什么意思，需要对海量通用数据进行预训练，这可以大大提高人工智能的泛化性、通用性和实用性。

此外，与传统的小模型生成模式相比，AI大模型可以大大降低特定模型训练所需的计算能力和数据量，缩短模型开发周期卡通形象，获得更好的模型训练结果。 可以说，AI大模型的真正意义在于改变模型开发模式，将模型的生产从“小作坊”升级为工业化“流水线”卡通形象，模型开发的转变模式将使AI技术更广泛下沉。 一些长尾场景。

当然，AI大模型的开发需要丰富的开发资源，以及庞大的数据和算力支持。

田奇建议，我国应该建设统一架构的多模态AIGC，加快大模型和底层硬件的适配，从而达到降本增效的效果。