照片变卡通画生成器-AI人工智能图像技术发展突飞猛进，插画师颤抖

随着深度学习的开启，人工智能在过去几年中得到了快速发展。 从AI语音到AI写作，甚至到虚拟偶像的成长，AI的成长速度是肉眼可见的，有些AI技术甚至越来越像人了。 。

今天我们要讲的是AI绘画工具的迭代升级。 现在很多应用程序都可以自动生成卡通头像。 从最初的面部特征模糊到现在，他们可以形成3D面部效果并创建迪士尼卡通头像。

AI绘画不仅源于技术上的突破，更在于其生成的地图所带来的视觉冲击力。 这个时候，肯定有很多人在思考AI绘画是否会对艺术行业产生影响。 尽管它可能无法真正取代人类艺术家，但它目前所展现出的生产力足以有效辅助人类进行创作，可以极大地提高人类的生产力。 如果说人工智能将取代人类艺术家，那现在还没有到来。

AI绘画除了作为设计师、插画师的工具之外，还可以为普通人提供一些便利，比如新媒体工作者，每次制作公众号头图或者配图总是要绞尽脑汁，甚至可能因为一张图片就侵权了，这个时候使用AI绘画就可以完全避免了。

AI图像生成技术在过去6年里进步了多少？

事实上，AI生成技术的讨论热潮起源于2016年，但真正出圈要到2020年，没想到这项技术已有如此悠久的历史。

2016年

OpenAI 引用了密歇根大学和马克斯普朗克研究所发表的一篇关于从文本生成图像的研究论文，该论文描述了如何通过生成对抗网络（GAN）生成图像。 简而言之，该方法使用两种算法以对抗方式生成图像：第一个算法生成图像，第二个算法如果图像不真实则拒绝图像。

2017年

一年后，罗格斯大学、理海大学和香港中文大学的研究人员对 GAN 采取了另一种方法，这次是“堆叠”算法对。 第一组算法布置场景的形状和颜色，第二组算法细化细节。

2019年

2019年，微软旗下的一个团队开始尝试不同的“两步法”：第一步是生成仅显示物体位置的地图，第二步是利用上面的地图生成特定物体。 目的。

2020年

艾伦人工智能研究所发表了一项使用 OpenAI 的 Transformer 模型的研究。 在《麻省理工科技评论》中，Karen Howe 解释了他们开发的“掩蔽方法”：他们隐藏了句子中的几个单词，然后要求模型预测被掩蔽的单词和短语。 通过让算法学习这种直观的跳跃，研究人员发现生成图像的质量显着提高。

2021年

生成式人工智能可以通过在原始图像上生成和叠加任何缺失、模糊或误导性的视觉元素来自动纠正照片，还可以将任何低分辨率原始图像转换为高分辨率版本，或者通过混合现有的肖像或抽象特征任何特定的肖像，以产生自然的外观，或从语义标签生成逼真的图像。

2022年

随着生成式AI技术的发展，通过简短的关键词描述就可以自动生成一幅手绘图； 不仅限于图片风格化，视频也可以一键变成动画。

AI绘画如何出圈？

事实上，当科技产生漫画、动画时，很多艺术家并没有被接受。 大家都知道学习艺术的门槛有多高。 即使是一幅素描画，也需要多年的反复绘制，才能使画作更加真实。

人类可能需要十几年才能完成艺术造诣，但人工智能可以在几秒钟内完成。 这显然会受到一定舆论的打击，但当“绘画”可以像“自拍”一样被用来分享和满足成就感时，AI生成的技术工具或许可以帮助普通人找到被偷走的自由，享受创作的乐趣带来欢乐。

目前表情包设计，AI技术也正在利用这一价值实现商业回报，比如提供将AI生成的画作打印成挂画的服务，帮助影视剧训练大量的动画和电影剧本； 作为草稿，进行二次创作，或者直接作为透视图等等。

将人工智能视为一种工具，而不是替代品，以便人类可以事半功倍地完成工作。 从目前的技术来看，AI不可能完全取代艺术家。 甲方想要合适的商业稿，还是需要找艺人合作。

不得不说照片变卡通画生成器，很多艺术家都是从模仿开始，逐渐演变成自己的风格。 人工智能的模仿速度只比人类快。 未来吉祥物，如果AI能够快速学习任何艺术绘画风格，人们可以用自己的照片一键生成高水平的画作照片变卡通画生成器，恐怕很多画家都要转行了​​。