照片变卡通画生成器-神秘AI换脸软件入侵全球社交网络！马斯克秒变文艺复兴贵族

FaceApp流行后不久，另一款让你的脸变成“迪士尼”的应用程序立即在全球社交网络上流行起来。

测试“AI换脸”的效果，怎能错过老朋友LeCun。

实际测试结果还不错，确实有一丝“迪士尼”的味道。 有人认为它是“皮克斯风格”，但在软件中它被称为“3D卡通”。

尝试用“高模糊”LeCun 经典照片制作 2D 卡通效果怎么样？

如此低的分辨率下，依然有如此高质量的输出，作为一款“免费”软件，已经很不错了。

除了“迪士尼风格”，还有“文艺复兴风格”，比如下面小编（狗头）。

再次邀请LeCun出演，2D效果比之前的2D效果好很多，气质控制得很好。

不过，小编在测试了大量照片后发现，这款软件并没有舆论那么强大。 只有少数照片偶尔会被接受，其他大多数照片看起来都很奇怪。

不知道是不是训练数据的原因，官方给出的名人案例都让人惊叹。 比如这位马斯克，看上去就非常帅气，似乎有一丝欧洲贵族的味道。

而下面的小姐姐们也很“上头”。 不禁让小编怀疑是不是用的是同一个软件。

这些例子也从某个角度解释了为什么它如此受欢迎：如果你见过照片中的人，经过AI处理后，你基本上一眼就能认出来。

谁是人工智能艺术家？

这款名为“Voilà AI Artist”的软件，在AI算法的加持下，只需上传人像照片即可获得四种滤镜风格的图像——3D卡通（迪士尼风格）、2D卡通、文艺复兴绘画和卡通人物。

Voilà还有名人照片数据库ip形象，在应用上搜索就可以直接看到名人换脸的效果。

然而不幸的是，用户无法编辑图像，包括调整眼睛、嘴巴或头发、更改颜色或对比度等。

与仍然停留在实验室模式相比，打包应用程序显然具有简单易用的优势。 外媒甚至形容这款应用像“病毒”一样迅速传播。

Voilà 上线约三个月后照片变卡通画生成器，其 IOS 版本在多个国家和地区的免费排行榜上夺得第一，击败了 TikTok、Instagram 和 Snapchat 等强敌。

Android 平台上，《Voilà》在 Google Play 商店的下载量已超过 1000 万次，并跻身 26 个国家和地区热门排行榜前 10 名。

6 月 13 日，Facebook 官方账户庆祝用户数量突破 2000 万。

神秘的幕后花絮

据悉，“Voilà AI Artist”的母公司是“Wemagine.AI”，今年1月在英国伦敦注册，成立不到两个月就推出了这款应用。

然而除此之外几乎没有关于这家公司的详细信息。 不过 Fox Carolina 表示，已联系该公司：Wemagine.AI 表示，他们的总部位于加拿大，但团队规模较小，且分散在世界各地进行远程工作。

根据英国公司搜索网站 Company Check 的信息，该公司的创始人是 Lim Eliska 和 Wilson Tjoa。 而且，两人经常居住在印尼，而且年龄都在35岁以下。

隐私收集者“喜家宜”

有了FaceApp的教训，用户更加关注这款软件的隐私条款，但遗憾的是，我在这里告诉大家，如果你想尝试的话，请做好心理准备。 以下只是拦截的一小部分。

尽管Voilà声称，这些照片将在应用程序最后一次使用照片后24至48小时内删除，并在隐私政策中声明这些数据不会提供给第三方（合作的除外）。

我们还配置了 Google Cloud Platform，以便在上次使用该应用后的 24-48 小时内删除照片和与其相关的信息。

我们还可能在其他情况下披露您的信息：

致我们的子公司和附属公司。

致支持我们业务的承包商、服务提供商和第三方。

但Voilà承认，他们确实会收集用户的个人信息，包括访问过的网站、Cookies、手机型号和照片等，并将其提供给合作广告商。

该使用数据可能包括您的互联网协议地址（例如 IP 地址）、浏览器类型、浏览器版本、访问的服务页面、访问时间和日期、在这些页面上花费的时间、设备标识符和其他诊断数据。

当您使用移动设备访问服务时照片变卡通画生成器吉祥物，该使用数据可能包括您使用的移动设备类型、唯一移动设备标识符、移动设备的 IP 地址、操作系统、使用的移动互联网浏览器类型、唯一设备标识符和其他诊断数据和其他信息。

我们还借助 Google Analytics 收集 IP 地址、设备型号、屏幕分辨率和操作系统、会话持续时间和您的位置等数据。 根据这些数据，我们分析您的需求和兴趣并改进我们的服务。

当您使用该应用程序的免费版本时，我们将在该应用程序内显示广告。 这些广告由合作伙伴投放，可能会根据您对应用程序的使用情况或您在其他地方的在线活动进行定位。

另外，如果您不想看到广告怎么办？ 显然，您只需要付费购买会员资格即可。 据 Voilà 称，会员可以加快照片处理速度，并避免应用内广告和导出图像上的水印。

价格方面，分为一周2.49英镑（22.3元）、一个月4.99英镑（44.6元）、一年25.99英镑（232.3元）。

不过国内用户可能不需要担心这个问题，因为苹果中国区根本不上架。 Android 用户可以找到 APK 下载体验。

对抗性生成网络

自2014年“生成对抗网络”发布以来，其应用场景越来越广泛，甚至已经开始实现商业应用。

GAN由生成网络和判别网络组成。

生成器网络从潜在空间中随机采样作为输入，其输出需要尽可能模仿训练集中的真实样本。

判别网络的输入是真实样本或者生成网络的输出，其目的是尽可能将生成网络的输出与真实样本区分开来。 生成网络应该尽可能欺骗判别网络。

两个网络互相对抗，不断调整参数。 最终的目标是让判别网络无法判断生成网络的输出是否真实。

其中，Nvidia推出的StyleGAN生成的图像非常逼真。 通过分别修改网络中每个级别的输入，它可以控制该级别的视觉特征，从粗糙的姿势和面部形状到精细的头发颜色。

StyleGAN 生成的面孔

除了逼真的肖像之外，StyleGAN 还可以用于生成其他动物、汽车甚至房间。

其升级版本StyleGAN2修复了伪影问题，并进一步提高了生成图像的质量。

参考：