人工智能小模型是什么意思-“大模型+小模型”新时代开启，AI基础软件定义AI未来

5月30日，由中国信息通信研究院、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中国人工智能产业发展联盟主办的“杭州通用人工智能论坛”隆重举行。 杭州市人民政府党组成员、副市长孙旭东，浙江省经济和信息化厅总工程师李永伟，中国信息化研究院党委副书记王晓丽通信科技、中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟理事长潘云鹤等数百位政府高管领导、优秀AI企业代表、顶尖高校专家学者、主流媒体齐聚一堂会议共同探讨大模型应用的机遇与挑战。 九章云集DataCanvas公司董事长方雷受邀出席大会，并发表了《AI基础软件催化大模型应用快速发展》的主题演讲。

方雷 九章云集DataCanvas公司董事长

AI基础软件是关键，“大+小”新时代开启

近期发布的大规模模型应用铺天盖地，给行业带来新的变化，甚至重塑AI行业。 方雷提出，在中国特色人工智能产业发展过程中，央企上云、算力建设和大模型构成了产业发展的“三驾马车”。 在三者互为因果、相互促进、相互叠加的影响下ip形象，我国人工智能产业将迎来巨大发展。

方雷指出，新基建将带来黄金机遇。 央企云尤其是运营商云的建设正在快速增长，其规模已可与领先云厂商相媲美。 同时，新兴的央企云也将承担部分算力新型基础设施建设。 在这种增速的影响下，生态系统中软硬件厂商的协作模式将发生变化，云计算格局也将发生变化。

在算力方面，不仅算力本身的海量硬件投入会带来充沛的算力，而且端到端的算力优化空间也巨大，算力的价格将不再是差距。 当技术跨越奇点时，AI基础软件的重要性就更加凸显。 人工智能基础软件作为模型生态的核心力量，将决定大模型应用实施的成本效率。

虽然大型模型目前表现良好，但各行业用户将其实际应用到业务场景中仍然存在较高的技术和成本门槛。 方雷指出，当前正在迎来“大+小”的时代，不仅是大模型和小模型的融合和利用，而且是大模型的小型化，或者基于大模型的小型化和微调，也是一种趋势。 这种方法可以以低成本解决大量问题。

“大和小是一个相对的变化。” 目前，大型车型的参数标准并不统一。 与参数层面相比，模型的效果以及能否支持快速迭代对于用户的实际应用来说更为重要。 用户可以在大型白盒模型的基础上快速、低成本地微调和迭代定制的小模型，从而高效地实现丰富场景下的大模型应用。 这再次凸显了基础AI软件工具链的重要性。

多模态定义了新的人工智能未来，从“软件”到“思想软件”

多模态大模型技术的普及不仅在促使行业重组。 方雷认为吉祥物设计，“多模态”将为AI开辟新的未来。 从此，模型和数据之间的关系将变得更加微妙和革命性。 软件可能会被重新定义。

首先，多模态不仅仅是图片和文字，还包括传感器甚至结构化数据的叠加。 多模态使我们能够通过将人工智能软件与传感器和物理世界联系起来来操作世界。 这是人工智能第一次让我们看到人脑的雏形。 这与大型模型一样具有历史意义。

其次，多模态将实现数据的统一，这是矢量化时代到来的标志。 就像过去没有企业将其知识库和数据仓库链接起来一样，这自然被认为是不可能的情况。 然而，当前文档的矢量化已经通过大型模型实现。 这标志着所有数据可以在多模态的基础上统一为矢量数据。 这将是数据第一次真正“统一”。 这个变化是大模型给数据带来的一场革命，这场革命将实现我们利用数据的能力的指数级提升。

基于以上对未来技术的两个判断，方磊指出，软件行业也将迎来变革，软件将被重新定义。 传统软件是流程自动化、正向运算的工具，但在多模态大模型的影响下人工智能小模型是什么意思人工智能小模型是什么意思，未来的软件将按照人们的想法逆向灵活组装成各种形态来服务用户。 这完全一样。 这就是九章云集DataCanvas提出的AI软件从“软件”到帮助各行各业的“思想件”的转型方向。

作为AI基础软件供应商，九章云集DataCanvas公司始终坚持“让客户拥有自主的AI能力”的定位。 在多模态大模型影响的AI时代，这一定位依然坚定。 未来，AI产业发展将加速走向百花齐放的多元化道路。 九章云集DataCanvas将依托一系列自主创新的开放、自动化、云原生的A级软件工具，与全行业并肩探索矢量世界的未来。