人工智能芯片是什么意思-性能提升惊人，应用场景引发联想，“超强AI芯片”引爆世界科技圈

【环球时报特约记者责任重大环球时报记者冷淑梅刘洋王东】全球领先芯片制造商英伟达13日在2023年全球超级计算大会（SC23）上发布了全球最强的AI芯片H200。 与上一代产品H100相比，性能提升约60%至90%。 H200的发布引起了业界的高度关注。 这款AI芯片的性能到底有多强大，对于快速发展的大型生成式AI模型的发展又会产生怎样的影响呢？ 针对这些问题，《环球时报》记者采访了多位专家。

NVIDIA又来深夜“爆发”

国内多家科技媒体纷纷用“深夜轰炸”等词语来表达H200性能给全球业界带来的震撼程度。

NVIDIA 大规模高性能计算副总裁 Ian Buck 表示，如果想通过生成式 AI 和 HPC 应用领域创造智能，就必须使用大型、快速的 GPU 来高速处理海量数据，并且有效率的。 借助H200，业界领先的端到端AI超级计算平台将变得更快，一些世界上最重要的挑战都可以得到解决。 据介绍，H200是Nvidia H100的升级版本。 两者也都基于 Hopper 架构。 H200的主要升级包括141GB HBM3e显存，显存带宽从H100的3.35TB/s提升到4.8TB/s。

国外知名科技网站和财经媒体纷纷关注H200的性能指标。 据美国CNBC网站13日报道，H200是OpenAI用来训练其最先进的大规模语言模型GPT-4的H100芯片的升级版本。 大型科技公司、初创公司和政府机构都在争夺有限的芯片供应。 H200 的一个关键改进是它包含 141GB 的下一代“HBM3e”内存，这将有助于芯片进行“推理”，或使用大型模型在训练后生成文本、图像或预测。 Nvidia表示表情包设计，在处理Meta的大型语言模型Llama2（700亿个参数）时，H200的推理速度几乎是H100的两倍。

会加速大型人工智能模型的进化吗？

美国科技网站“techwireasia”13日称，英伟达正在利用其迄今为止最强大的芯片H200来推动人工智能革命。 OpenAI推出ChatGPT已经快一年了，全球对人工智能芯片的需求比以往任何时候都强劲。 如今，大多数大型科技公司都将注意力集中在生成人工智能上。 NVIDIA 生产的 GPU 数量最多，性能最高。 在发布了数十款芯片以满足呈指数级增长的人工智能市场之后，这家图形芯片巨头又推出了迄今为止最强大的 GPU – H200。 H200 的推出正值 Nvidia 努力捍卫其在人工智能计算领域的主导地位，以及英特尔、Advanced Micro Devices 和 Amazon Web Services 等众多芯片初创公司和云服务提供商正在尝试开发驱动 AI 工作负载的芯片。 在需求激增的情况下占领更多市场份额。 AWS、谷歌、微软等主要厂商，以及AMD等传统人工智能和高性能计算实体，都在积极准备下一代处理器用于训练和推理。

NVIDIA表示，通过将H200与NVIDIA GraceCPU结合使用，可以组成更强大的GH200 Grace Hopper超级芯片，该芯片专为大规模HPC和AI应用而设计。

有分析人士认为，这款芯片将用于新一代超级计算机。 SC23会议上人工智能芯片是什么意思，多家顶级超级计算中心宣布将使用GH200系统打造自己的超级计算机。 德国Jurich超级计算中心将在超级计算机JUPITER中使用GH200超级芯片。 该超级计算机将是欧洲第一台超大型超级计算机ip形象，是欧洲高性能计算联合项目的一部分。

由筑波大学和东京大学联合建立的日本先进高性能计算联合中心将在下一代超级计算机中使用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片。

不过，美国科技媒体《The Verge》网站认为，最大的问题是各方是否能够获得这款新芯片，或者是否会像H100一样受到供应限制——英伟达对此没有明确的答案。 第一批 H200 芯片将于 2024 年第二季度上市人工智能芯片是什么意思，英伟达表示正在与“全球系统制造商和云服务提供商”合作提供这些芯片。 与此同时，尽管英伟达尚未列出新芯片的价格，但该芯片的价格可能会很高。 据美国CNBC网站13日报道，H100预计每台售价在2.5万至4万美元之间。 为了以最高级别运行，可能需要数千个 H100 芯片。

长期关注人工智能技术发展的新智元创始人杨晶14日接受环球时报记者采访时表示，H200人工智能芯片的发布值得高度关注，因为它代表了人工智能智能技术，特别是生成式人工智能。 智能大模型快速发展的新趋势——与大模型训练同步，AI软硬件融合快速迭代。 大型生成式人工智能模型的快速发展对芯片性能提出了更高的要求，加速了高性能芯片的迭代升级，而芯片性能的升级将进一步加速大型模型的“进化”。 未来这种互动还将进一步加速。

算力，科技强国竞争新高地

一位熟悉计算领域的专家告诉《环球时报》记者，追求更高算力已经成为全球科技强国竞争的新赛道。 拥有更强的算力对于科学研究和应用来说是好事，但一款新型高性能人工智能芯片能产生多大影响还有待观察。 毕竟芯片刚刚发布。 如何将其用于相关领域的工作？ 究竟能带来多大的提升，还有待潜在用户的测试。

所谓计算能力简单来说就是设备的计算能力。 从手机、PC到超级计算机，没有计算能力就没有各种软硬件的正常应用。 对于PC来说，CPU、显卡、内存的配置越高，计算能力就越高。

在智能世界中，智能是知识和智能的总和。 智能到数字世界的翻译是“数据+算力+算法”。 杨静还提到，如果加入算法的乘法，AI软硬件融合快速迭代的过程将会进一步加速，这也是需要高度关注的一点。

根据华为发布的《计算2030》，人类将在2030年进入YB数据时代（Y表示1024），全球数据每年将增加1YB。 通用算力将提升10倍，达到3.3 ZFLOPS，人工智能算力将提升500倍，达到100 ZFLOPS以上。 100ZFLOPS算力是什么概念？ 其数量级为1023，相当于100万台中国超级计算机“神威·太湖之光”的总算力。 这些数据和算力的需求将主要来自于未来丰富的计算场景。