随着ChatGPT的出现AI创作工具,全世界都为AI的力量而兴奋。 就连比尔·盖茨最近也发表了题为《人工智能时代已经开始》的博文,称“人工智能时代已经开始,人生第二次革命时刻已经到来”。
而随着AI的再次流行,AIGC也进入了人们的视野。 AIGC的全称是AI Generation Content,主要是指利用人工智能技术生成内容。 AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的一种新的内容生产方式,受到了人们的关注。 01.AIGC发展历程
AIGC的发展主要经历了三个发展阶段。
早期萌芽阶段:由于技术限制,早期AIGC仅用于一些小规模的实验和应用。 例如,第一部电脑创作的音乐作品诞生于1957年——《伊利亚克组曲(Illiac Suite)》
沉淀和积累阶段:自2006年深度学习算法突破以来,加上互联网的快速发展,AIGC为学习和训练提供了海量数据,AIGC开始从实验转向应用。 例如,2007年第一本AI小说《我在路》问世,微软在2012年发布了全自动同声传译系统。
快速发展阶段:2014年,深度学习算法“生成对抗网络”(Generative Adversarial Network)上线并迭代更新,助力AIGC新发展。 例如,2017年,微软AI青春推出了全球首个AI诗歌集。 2018年,Nvidia发布了可以自动生成图片的StyleGAN模型。 2021年,Open AI推出DALL-E,并更新迭代版本DALL-E-2。 2022年,Open AI推出ChatGPT。
与我们熟悉的PGC和UGC不同,AIGC是一种利用AI技术自动生成内容的新生产方式。 可以预见,充分应用AIGC的内容创作将变得更加高效。
02. AIGC主要分支机构
除了我们常见的AI写作之外,AIGC这两年在其他主要分支的技术突破也非常可观。 AI绘画:发展与争议并存
近日,一组情侣照片在网络疯传:破旧的厂房,浓浓的90年代气息。 一张看起来如此真实、平常的照片,为何会在网络上爆火?
其实爆炸的原因很简单。 这张图片并不是真正的照片,而是AI一键合成的图片。 这就是最新版的AI绘画工具Midjourney所能实现的。
你只需要在文本框中输入一些关键词,AI就能在几秒钟内生成一张几乎是假的图片。 DALL·E、Disco Diffusion、MidJourney、Stable Diffusion等AI绘画工具在2022年留下了自己独特的一页,2022年也被称为AI绘画元年。
AI绘画作为一项先进技术,当然具有巨大的价值,它的出现无疑给内容创作行业带来了更加高效的未来。 但艺术归根结底是基于人的独立思考和创作灵感。 如何平衡人类创作与科技,AI绘画仍需时间检验。
AI配音:以成熟的姿态进军商业市场
当人们还在争论AI绘画时,AI配音已经以成熟的姿态进入商业市场。 除了有声读物、广播剧之外,乙女游戏也成为AI配音展现的重要平台之一。
去年7月,有传言称蒋光焘因涉嫌刑事案件被警方带走。 其工作室发表声明称,蒋光焘正在配合调查,原配音工作暂停。 随后AI创作工具,网易乙女游戏《时空画行者》和米哈游《未定事件簿》正式宣布,姜光涛原配音角色将由AI配音取代。
AI配音效果迭代的背后,离不开技术的发展。 而且出乎意料的是,AI语音迄今为止已经创造了非常可观的商业利益。
据Market.us统计,2022年全球AI语音生成市场规模将达到约12.1亿美元,预计2032年将增长至48.89亿美元,复合年增长率为15.4%。
虽然AI配音的应用方式多种多样,适用场景也很广泛,但目前的AI配音技术要广泛应用还不太现实。 目前,能够将AI配音应用到游戏中的厂商,除了网易米哈游等头部厂商之外,几乎找不到其他案例。
AI视频:解决影视行业高成本痛点
3月22日,英伟达CEO黄仁勋在GTC2023的主题演讲视频中展示了基于文本视频生成的最新一代模型Gen-2。
Runway的新模式Gen-2从内容负载较小的图文领域转向了应用空间更广、受众更多、传播能力更强的视频领域。 可以说,AIGC正式进入视频时代。
Gen-2可以根据文字、图片、视频、人物动作自动生成视频吉祥物,无需其他视频素材,这使得用户不再需要具备视频制作技能,每个人都可以借助AI视频参与视频制作。
除了Gen-2之外,YouTube上制作流行文化视频的工作室Corridor Digital也发布了一部用AI视频制作的动画短片,短短几天的观看次数就突破了200万次。 工作室负责人 Niko Pueringer 表示:“我们开发 AI 动画是为了帮助动画师更高效地完成工作。” 同时他们也承认动画是根据经典动漫《吸血鬼猎人D》的画面素材训练而成。
03.AIGC具体应用
如此聪明的AIGC能为我们在营销方面提供哪些帮助?
AIGC+ 内容生成
目前,AIGC基于自然语言生成和自然语言处理技术的内容生成已逐渐得到大多数人的认可。 例如,与美联社等外媒合作的Automated Insights有一款写作工具,可以在一分钟内生成2000条高质量新闻。
此外,AIGC可以有效避免人为粗心或计算等错误,在保证质量的同时提高工作效率卡通形象,减轻人的工作压力。 例如新华社自主研发的写作AI“快笔小信”、百度与人民网联合开发的“人民网-百度·文心”模式等。
AIGC+电商产业
随着互联网的快速发展,电子商务企业也是网络时代的受益者。 走在时代前沿的AIGC也能赋能电商行业多个领域,掀起新一轮行业变革。
例如,AIGC可以改善过去电商只能通过图片展示产品的传统购物模式,并帮助产品建模,让消费者更好地了解产品的整体图片,从而为消费者提供更好的购物体验。 例如,阿里巴巴的按尺每屋业务就利用AIGC技术,实现了线上“把货放到家里”的模拟展示效果。
再比如AIGC还可以快速为电商商家提供大量创意素材。 例如,对于快消品服装行业来说,对产品图片的需求量很大,如果每种服装都找一个模特来拍照,会消耗大量的时间和金钱。 2020年成立的ZMO公司利用AIGC来解决这个问题。 商家只需上传产品图片和模特图片即可快速生成展示图片,极大提高了快消服装行业的效率。
AIGC+虚拟主播带货
自从线上直播带货出现以来,无论是跨境电商还是本土品牌都开始聚焦直播带货。 虚拟主播也因为24小时不间断直播的特点,成为越来越多商家的选择。
通过AI,不仅可以定制虚拟主播的面部特征,就连声音和动作也可以完美匹配,为观众创造绝佳的观看体验。 例如,2022年,京东美妆虚拟主播将出现在兰蔻、欧莱雅等多家大牌美妆品牌的直播间,并开启直播首秀。
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