aigc 代码生成-AIGC给企业带来哪些新路径和现实挑战？

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一位来自金融证券行业的公司代表分享了低代码应用推动自己公司数字化的例子：通过低代码开发平台卡通人物，团队可以轻松构建和管理系统，同时更好地了解业务的IT需求。 ，还可以构建自主创新的企业IT文化。

过去，企业IT部门承载了大量的业务需求，但大多是定制化、个性化的。 所谓低代码的初衷是消除从代码到应用开发的门槛，进一步提高企业开发效率。 在提高代码生成效率方面，低代码结合最近流行的AIGC技术正在带来新的化学反应。

奥哲高级副总裁孟凡军指出，低代码+AIGC融合后，企业定制开发将更加高效，会有更广泛的人参与应用开发，开发模式和开发方式将发生新的变化。工作方法。 对于业务人员来说，可以缩短需求沟通时间，业务人员可以直接进行领域建模； 对于开发者来说，可以辅助编程； 对于产品经理来说，可以协助完成应用搭建； 对于最终用户来说，可以实现智能化操作和工作流程自动化。 随着移动互联网+AI能力的不断发展，实时满足个性化需求是必然，低代码+AI将是企业数字化的未来。

9月7日，在2023 ITValue Summit数字价值年会闭门会议上，来自业界的企业CIO、IT领袖、学术专家，以及奥哲作为低代码原生厂商代表和第三届——钛媒体党派观察员，围绕AI大模型在企业级场景的应用进行了深入探讨aigc 代码生成，内容涵盖了当前大模型应用中存在的幻想、训练数据的安全可信、自适应生成方法与低功耗相结合等。代码。

虽然大模型非常优雅，但其实现难度以及自身的技术缺陷也阻碍了AIGC如此快地落地到行业中。 许多来自不同行业、不同领域的人都表达了他们对AI实践的真实困惑。

上海计算机用户协会会长李静表示：CIO们会非常关心如何应用大型AI模型来提升企业竞争力。 但另一方面，对于低代码+AI应用，业务部门学习低代码配置并不容易，也很难使用真正通用的低代码工具。

万国数据信息技术高级副总裁林刚表示：人工智能在企业级场景的应用正处于起步阶段。 至少现阶段，大型AI模型应用面临的最大挑战是幻觉问题无法解决。 作为生成式人工智能，生成的事物不可控、结果不准确或存在合规风险。

中国药物滥用防治协会数字化分会副主任刘军表示：医疗机构对医疗数据保密，但同时需要海量、高质量的数据进行模型训练。 因此，如果不解决数据安全问题，训练的准确性就会受到影响。 准确性也很难保证。

天邦食品CIO姚凯表示：企业级大规模模型应用还存在一些挑战，比如公共模型训练的数据安全问题、自动生成的局限性等。 提示工程+座席标准化提示可以减少反馈差异，拉平学习曲线。 还可以提供数据源以增强模型的安全性和可信度。

针对这些质疑或者分享，孟凡君给出了几点判断：

首先，低代码的目标是从流程数字化转向全员数字化。 这个过程在企业级应用场景中需要非常高的可用性。 模型驱动的低代码将是企业级数字化升级的最有效路径，真正实现自然语言的直接使用。 构建应用程序。

其次aigc 代码生成，大企业私有部署的低代码平台+行业开放模式将是未来解决企业级数据安全的途径之一。 低代码+AI是企业集成层，本质上是开放的。 本身作为低代码厂商，会引入行业模型/行业知识库进行AI模型训练。 目前，大型AI模型提供商在为B端场景提供服务时，也在提供数据隐私隔离等保护措施。

第三，在企业引入低代码+AI，实现对全员开放（零代码）的过程中，零代码的需求将推动部门级应用的发展。 为了保证创新应用的落地，将构建一套低代码的本地应用。 运营管理机制。 因此，在实施过程中，首先会建立一套融入企业的数字化支撑体系，然后针对关键环节实现低代码对标。

值得一提的是，傲哲目前提出低代码+AI研发将经历的三个发展阶段：副驾驶阶段，AI只能充当人类助手； 试点阶段，机器人辅助工作将超越人类正常工作并可实现自我任务分解并完成目标； 在Agent阶段，AI拥有全权。

就现阶段而言，还处于低代码AI Copilot阶段。 孟凡君表示，AI可以生成代码，但缺乏系统架构能力，无法独立开发应用，而低代码则擅长应用开发。 两者的结合可以大大提高企业个性化开发的效率和质量。

对此，AI产品专家、阿里巴巴集团前淘宝部总监钟超判断，虽然目前还没有成熟的产品，但未来AI Agent就像工作伙伴一样。

此前，钟超还回顾和分析了近六个月来国内外大型AI模型的发展历程和优缺点。 他指出卡通形象，人工智能在企业层面的应用有自己的路径和场景。 回顾过去，企业数字化与AI能力的融合显然是必然的。 AIGC目前应用于很多企业应用场景，包括办公领域、团队协作、文本生成、视频生成、语音生成、3D模型生成等领域。 商业级应用程序正在从聊天和文本处理转向 Copilot 即服务，而尖端开发人员正在探索 Agent 的下一阶段。 CIO的使命就是抓住这个机遇，根据目前AI能力的发展现状来实施，带领企业成为下一个时代的行业领导者。