图片来源@视觉中国
文字| 刘匡
一年一度的618即将到来,打折、明星直播等话题和往年一样火热。 不同的是,今年的618科技属性更强。
原因在于AIGC技术在过去六个月已被电商平台应用于实际运营中。 “AIGC+选品”、“虚拟货场”、“智能客服”成为电商行业热词。 越来越多的电商平台正在尝试利用新技术来最大限度地降低平台的成本并提高效率。
借势AIGC技术趋势,淘宝、天猫宣布启动“AI生态合作伙伴计划”,打通七大商户业务场景; 百度推出专注于人工智能技术融合的新电商业务“百度精选”; 快手现已建立了规模化的模型研发团队; 值得买的是AIGC被列入年度重点战略项目……
此前,京东、阿里巴巴、拼多多等龙头企业已将人工智能应用到新零售建设中,试图为新零售行业各个参与者和业务环节赋能,但这可受限于人工水平智能技术。 AI+新零售行业整体还处于探索阶段。
如今AIGC技术将为电商行业的智能化变革带来更大的想象空间。 有望帮助优化选品决策、智能客服工作、智能广告投放等超智能升级,提升电商平台整体价值。 增加。
AIGC让选品更“智”
开网店首先要考虑的往往是你能卖什么来赚钱? 说明产品选择很重要。
对于商家来说,产品选择的质量和品类与销售业绩密切相关。 如果产品选错了时间,对用户就没有吸引力,销量自然就不会增加。 相反,稀缺的热门车型可以吸引更多的消费者,增加销量,增加利润。 对于电商平台来说,自营产品和第三方商家的产品选择也影响着销量、消费者购物体验、平台口碑。
在竞争激烈的电商市场中,选品能力决定平台的命运,依托AIGC技术和工具,电商平台的选品能力有望得到加强。
例如Shulex VOC(首款跨境电商ChatGPT插件),通过Shulex插件,您可以洞察和监控产品动态,获取ChatGPT对产品描述的优化建议卡通人物,以及ChatGPT对产品描述的智能分析。产品、产品优缺点、客户画像分析、消费者期望等,帮助平台为科学选品提供依据。
一方面,差异化的产品选择避免了价格战。 “知己知彼,百战不殆”。 常规的产品选型工作需要对行业状况、竞争对手状况、用户需求等数据进行研究分析。 AIGC拥有强大的数据分析能力,可以为平台和商家提供参考依据或智能选品解决方案。 ,让平台高效打造差异化产品矩阵,避免陷入价格战。
另一方面,洞察用户需求孵化出爆款产品。 新零售时代,爆品意味着高销量、高曝光,得精品者得天下。 AIGC可以分析和挖掘消费者画像、好评、差评、购买动机等数据,找到有价值的产品。 资讯和趋势,快速精准筛选出具有热销潜力的产品。
不得不说,得益于AIGC的帮助,商家和平台创造爆款的能力得到了增强。 随着阿里巴巴、京东、拼多多等平台或将持续跟进相关技术和服务,帮助商家识别热门产品并调整运营策略,AIGC技术在电商领域的应用场景将变得更加广泛。
AIGC加速虚拟购物的到来
随着新一代信息技术的发展应用和消费升级,沉浸式购物体验成为电商场景发展的新方向。 各大电商平台纷纷竖起“沉浸式”大旗,纷纷推出沉浸式直播。 带货、AR导购、虚拟试穿、虚拟主播等新模式、新业态。
事实上,虚拟购物并不是什么新鲜事。 国内外领先的电商平台多年前就开始布局虚拟购物。 例如:阿里巴巴的VR购物产品“Buy+”、3D样板房、元宇宙电商、虚拟街道等都是探索虚拟购物领域的足迹。
以阿里巴巴为代表的电商平台正在探索虚拟购物(元宇宙购物)的“落地点”,消费者认可度正在慢慢提升。 元界之心调查数据显示,消费者沉浸在3D虚拟购物体验中的时间平均超过14分钟,而在静态2D电商网站上平均花费的时间不到2分钟。
AIGC技术浪潮的到来,为3D模型、虚拟主播甚至虚拟货场的构建提供了新的技术支撑,可能会进一步优化虚拟购物体验,加速虚拟购物形态的普及。
首先,科技巨头积极探索AIGC 3D生成领域,试图缩短3D模型(虚拟商品)的研发周期,降低研发成本,输出高质量的虚拟商品,提升虚拟购物体验。
虚拟商品是虚拟购物场景的重要组成部分。 在AIGC技术的支持下,商家可以通过输入文字自动生成商品的3D几何模型,让用户自由地“看、试、穿、戴”虚拟商品。 据了解,3月份百度AIGC创作平台怎么购买,英伟达宣布将与设计工具Shutterstock合作训练“文本生成3D”模型。 此次合作将大大缩短纹理和结构精美的3D模型从创作到发布的周期。
其次,AIGC赋能虚拟主播(虚拟导购),增强其互动能力和自学习能力,提升导购能力。 虚拟主播已广泛应用于抖音、快手、淘宝等多个电商平台。 但随着虚拟主播的爆发,虚拟主播拟人化痕迹严重、体验差、设计运营成本高等问题也暴露出来。
AIGC技术为超智能虚拟主播的大规模量产提供了解决问题的思路。 以京东延禧虚拟主播为例,AIGC技术的嵌入,为延禧配备了“大脑”,变得越来越聪明。 它还拥有多种图像,可以满足不同场景下的直播需求,为用户提供高质量、个性化的服务,降低图像设计和运营成本。
在2023年京东6.18商家大会上,京东官方表示,“延禧虚拟主播”产品可帮助商家直播带货成本降低高达95%,平均销售额提升30%以上。
与此同时,电商平台、科技公司、互联网公司也开始尝试应用AIGC技术打造虚拟商店、虚拟空间、虚拟广场等领域。 例如:云设计软件平台群合科技在2023年产品发布会上宣布成立全空间设计领域首个AIGC实验室,探索AIGC在全空间领域的场景应用。
AIGC技术将为虚拟购物带来诸多创新和突破。 其深入应用将推动虚拟购物模式规模化。 同时,消费者将有多种购物渠道可供选择,包括线下、线上和虚拟空间。 购物将变得更安全、更有趣。 。
AIGC为电商营销“减负”
与AIGC选品、虚拟购物相比,AIGC技术在营销领域(网络营销、品牌推广、产品介绍)应用更为广泛和成熟,已成为电商数字营销的重要工具。
在国内电商市场趋于饱和、增速明显放缓的环境下,不少商家都在努力加大营销力度,以确保电商平台能够正常获客和留存。 曾经专注于导购服务的“值得买什么”调整了业务布局,重点投资消费者内容、营销服务和消费者数据三大业务板块。
和很多营销服务平台一样,值得买主要支持基于内容模型和用户生态的品牌营销。 这也要求在短时间内输出海量的产品介绍内容、活动内容、促销内容值得购买,这对平台的内容生产力和用户运营能力是很大的考验。
在此背景下,值得买、返利科技等导购电商平台另辟蹊径百度AIGC创作平台怎么购买,探索AIGC技术在导购行业的应用模式。 据悉,值得买计划推出全新AI消费决策辅助产品,返利科技还有基于ChatGPT技术的电商导购APP“如意”,目前正处于内测和功能迭代阶段。
首先,利用AIGC技术生成内容,减轻电商平台生产内容的压力。 电商平台可以利用AIGC工具自动生成各种类型和形式的内容,如文章、视频、音频、图片等,降低内容成本,提高内容生产效率,增加内容多样性。
其次,利用AIGC技术不断优化推荐算法,提高用户体验和转化率,减少不必要的广告费用。 数字时代,智能推荐算法是精细化运营的关键。 电商平台可以利用AIGC快速洞察用户需求,精准触达潜在用户,提高品牌传播的效率和效果。
进一步,基于AIGC技术,探索新的营销场景、新模式、新业态,升级打造新的营销服务。
随着时间的推移,Z世代已成为电商消费的主力军。 如何通过营销抓住Z世代的心,是电商平台共同面临的问题。 利用AIGC技术创新营销方式可能会吸引Z世代的关注,例如:“AIGC+“数字人”、“AIGC+创意广告”、“AIGC+线下主题活动”……
总之,随着电商市场趋于饱和,电商营销非常有必要。 以Worth Buying为代表的电商营销服务商正在积极探索AIGC技术在数据洞察、内容生产、智能分发等方面的应用表情包设计,这或将推动电商营销进入新时代。 时代。
AIGC让电商售后服务“无忧”
AIGC在电商售后服务领域的“创新力”也值得思考。
对于电商商家来说,优质的售后服务是提高客户满意度的关键因素。 良好的售后服务将转化为良好的声誉,有助于提高复购率。 对于电商平台来说,市场模式、渠道、产品都高度同质化。 优质的售后服务是平台的亮点,也是公司强大综合实力的体现。
毫无疑问,售后服务是电商平台不可忽视的重要组成部分。 在“AIGC+电商”浪潮下,应用AIGC升级传统客服体系,赋能商户管理客户是必然的主流趋势。
一方面,AIGC优化客服系统功能,增强智能客服的人机交互体验,提升售后服务效率和水平。 传统的客服系统需要人工干预,操作繁琐,响应速度慢。 传统的智能客服系统无需人工干预,但智能化水平有待提高。
依托AIGC能力升级客服系统功能,智能客服机器人的语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等核心技术,提升客服响应效率和智能客服机器人服务质量。
另一方面,AIGC可以收集、整理和分析用户的个人数据,帮助商户实现精准的客户管理。 随着人们对售后服务要求的提高,客户管理标准化、智能化的重要性越来越凸显。 AIGC技术将成为商户客户管理系统智能化升级不可或缺的力量。
综上所述,百度、阿里巴巴、京东、Worthbuy等新零售企业正在不断深入探索AIGC,以改造电商选品、景观、营销、服务等行业的关键环节。 AIGC的应用范围越来越广。 广东已成为电商平台寻求新增长的必然选择,电商的“AIGC式”进化也将掀起新一轮数字智能化革命。
- 本文固定链接: https://wen.nuanque.com/aigc/21013.html
- 转载请注明: nuanquewen 于 吉祥物设计/卡通ip设计/卡通人物设计/卡通形象设计/表情包设计 发表
- 文章或作品为作者独立观点不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。本文之内容为用户主动投稿和用户分享产生,如发现内容涉嫌抄袭侵权,请联系在线客服举报,一经查实,本站将立刻删除。本站转载之内容为资源共享、学习交流之目的,请勿使用于商业用途。