ai虚拟数字人上市公司-互联网巨头竞相加速商业化。 虚拟数字人的大规模应用面临哪些挑战？

虚拟数字人技术正在迅速发展。 在最近的 Meta Connect 会议上，扎克伯格介绍了新一代虚拟数字人类，它们更擅长捕捉眯眼和睁开眼睛等物理交互细节。 未来，逼真的虚拟数字人可以在所有Meta的APP（包括Facebook、Instagram和WhatsApp）和VR中使用和传输。

扎克伯格新一代逼真虚拟数字化身（来源：2022 Meta Connect Conference）

随着虚拟数字人技术的快速发展，虚拟数字人也在加速商业化表情包设计，在虚拟主播、数字偶像、智能客服等场景中不断得到应用。 虚拟数字人可以打造新的数字形象IP，或将成为未来数字世界的重要商业形态。

不过分析人士指出ai虚拟数字人上市公司，目前虚拟数字人的研发成本较高，技术尚无法与真人相媲美。 市场层面的应用也不足，更加注重概念和内容营销。 为了推动虚拟数字人的语音和规模化应用，还需要与业务有效结合，推动应用中的整个生态建设。

虚拟数字人加速商业化

目前国外一些主要从事元宇宙的公司已经研发了相关的虚拟数字人。 国内也有一大批专门从事虚拟数字人研发的公司，也推出了很多虚拟数字人IP并推出了商业应用。

在金融领域，多家银行正在积极推动数字人在银行交易场景的落地。 数字员工可以通过语音交互与客户互动，提供业务咨询、产品介绍、扫码取号等服务，还可以协助客户在自助机上办理转账、汇款。

在短视频、微博等社交平台上，聚集了更多的虚拟数字人博主。 去年10月出道的虚拟真人美妆博主刘叶曦，举办的亚鼠妆仿妆挑战赛吸引了超过1482.3万人观看； 虚拟人网红AYAYI频频代言服装、奢侈品牌，并在微博上晒出加入阿里员工卡； 各大品牌的虚拟代言人形象也相继出现。

在娱乐和电商方面，虚拟数字人创造了商业价值。 大量虚拟人主播已经在值班送货。 乐华娱乐与字节跳动联合推出的虚拟偶像女团A-SOUL去年11月在哔哩哔哩的直播收入为249万元。 2021年7月，虚拟嘻哈歌手HAJIANG正式签约华纳音乐旗下亚洲电子音乐厂牌Whet Records，成为其首位虚拟数字艺人。

事实上，2016年以来，虚拟数字人及相关产业在欧美、日韩等地已经相当活跃。 来自日本的双马尾虚拟歌手初音未来，自2007年出道以来持续走红ai虚拟数字人上市公司，在世界多地举办演唱会； 韩国虚拟偶像Oh Rozy通过广告代言收入超过10亿韩元。

统计显示，我国虚拟人驱动产业市场规模已达1074.9亿元，其中核心市场规模62.2亿元。 另一份行业报告预测，到2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元。

中信新动力数字金融研究院副院长陈杰告诉国际金融报记者，数字人快速发展的主要原因有三：一是政策鼓励数字人大规模发展，二是数字技术推动高品质数字人。三是场景化应用需求加速数字人落地。

大规模应用面临多重挑战

虚拟数字人是数字世界中的虚拟角色。 人工智能技术的不断突破，使得虚拟数字人的形象、表情、表达和理解逐渐与真人相媲美。 随着人们的生活和工作更加在线化，虚拟数字人不断被运用在虚拟主播、数字偶像、智能客服等场景中。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员潘和林在接受国际金融报记者采访时指出，虚拟数字人的快速商业应用得益于数字人产业发展趋于成熟，数字人工具特别是数字人声音库技术、动作捕捉技术和3D建模技术越来越成熟； 另一方面，因为需求，很多数字人都取得了成功，从国外的初音未来到国内的洛天依，从而吸引了更多的用户加入。

零一研究院院长于百成告诉国际金融报记者，数字人具有24/7在线、信息储备丰富、情绪可控等优势。 通过不断的AI（人工智能）训练，智能化程度也不断提高，真正提高业务的效率。 数字人物无疑是数字世界的重要元素之一，而虚拟数字人的成熟无疑将对元宇宙的发展起到推动作用。

不过卡通人物，在白成看来，虚拟数字人的大规模应用仍面临多重挑战：一是AI技术仍处于发展初期，数字人还很难达到与真人相媲美的状态。 在现实的 shell 中，常规响应主要取决于基本设置。 在表情管理和感官交互方面，还缺乏亲和力。 兼具智商和情商的数字人类仍在探索中。

其次，目前虚拟数字人的研发成本还比较高，很多虚拟数字人还没有差异化。 应用相对较少，更注重带货主播、娱乐主播、流量偶像的虚拟数字人性化。 解锁虚拟数字人的内容价值。

盘和林认为，国内数字人应用在技术上逐渐成熟，如今的挑战有两方面：一是很多数字人工具软件目前掌握在海外公司手中，国内公司不具备较强的自主权； 此外，数字人与人工智能的结合存在伦理道德挑战。

陈杰指出，目前，我国数字人技术全面落地还面临诸多挑战。 数字人要想安全稳定地生产出来，并为社会带来商业价值，急需在以下几个方面进行突破：第一，由于目前的人工智能技术还处于发展的早期阶段，虽然数字人看起来像人类，他们在表情管理、感知交互等方面缺乏亲和力，其核心与真人相差甚远。 其次，数字人的制作成本较高，制作周期较长，效果无法保证。 如何实现虚拟数字人的快速生成、低成本海量复制、高频内容输出是其大规模应用的关键。 三是数字人研发人才匮乏，导致很难生产出市场上比较好的产品。 第四，数字人形象IP、故事IP、品牌IP的归属仍存在法律空白，还存在内容侵权、版权纠纷、肖像侵权、隐私泄露、网瘾、数据安全等风险。

于百成指出，数字人不应该是一个模糊的概念，而应该与业务融为一体。 例如，语音识别数字人可以帮助更多人提高搜索等服务的效率，客服数字人可以帮助解放人力，改善客户服务。 效率。 因此，未来的数字人需要具备感知、学习、温暖、进化等智能特征。

本文来自国际金融报