【CNMO新闻】在AI技术的快速发展中表情包设计,一种新型模拟芯片正在改变我们对计算能力的认知。 《自然》杂志在8月23日发表的研究报告中介绍了IBM研究实验室开发的新型人工智能(AI)模拟芯片。 新芯片的能效比传统数字计算机芯片高14倍,其语音识别效率甚至超过通用处理器。 这一突破可能会解决目前人工智能发展的一些瓶颈。
14nm模拟AI芯片
随着人工智能技术的广泛应用,对能源和资源的需求也不断增长。 特别是在语音识别领域,虽然软件升级大大提高了自动转录的准确性,但由于需要在内存和内存之间移动大量计算数据,硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数据。处理器。 数百万个参数。 为了解决这个问题,研究人员提出了一种名为“内存计算”(CiM,即模拟AI)的解决方案。
模拟人工智能系统通过直接在自己的内存中执行操作,避免了内存和处理器之间数据移动的低效率。 该技术有望大幅提高AI计算的能源效率。 对此,IBM的研究团队成功开发出14纳米模拟芯片,包含3500万个相变存储单元,可以在34个模块中运行。
研究小组使用两种语音识别软件进行了测试人工智能芯片是什么意思,一个是来自 Google 的小型网络卡通人物,另一个是来自 Librispeech 的大型网络。 当应用于更大的Librispeech模型时人工智能芯片是什么意思,模拟芯片的性能超出了想象,达到每瓦每秒12.4万亿次操作,系统性能预计可达传统通用处理器的14倍。
研究团队得出的结论是,这项研究同时验证了模拟AI技术在小型和大型模型中的性能和效率,并有望成为数字系统的商业上可行的替代方案。 这一突破性的发现不仅为人工智能技术的发展开辟了一条新的路径,也可能提供一种更高效、更环保的计算方法。
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