半导体ip龙头-【进展】540家企业齐聚江苏半导体集团； 武汉芯片设计增速全国第三； A股半导体龙头

1、A股半导体龙头即将诞生，闻泰瞄准双千亿目标；

2、江苏半导体腾飞540家企业云集；

3、芯片设计领域，武汉增速全国第三；

4、上海巡游Q4营收或创历史新高，明年Q1面临下行压力；

5、硅基神经突触器件研究取得突破

1、A股半导体龙头即将诞生，闻泰瞄准双千亿目标；

据集微网消息，停牌近7个月的全球手机ODM龙头闻泰科技即将复牌，国内唯一大规模IDM企业安世半导体也将进入A股。 -市场份额。

闻泰科技董事长张学政表示，Nexperia的产品填补了国内汽车电子、消费电子、物联网市场的空白。 客户超过2万家，其中Nexperia在功率器件领域排名全球第一，在逻辑芯片领域排名全球第二，在功率器件领域排名全球第二。

Nexperia Semiconductor 的前身是 NXP 标准产品部门。 Nexperia Semiconductor 集设计、制造、封装和测试于一体。 是一家典型的垂直整合半导体公司（IDM）吉祥物，盈利能力较强。 Nexperia是目前国内唯一一家拥有完整芯片设计、晶振制造、封装和测试的大型IDM公司，年产量达1000亿片，全球拥有11000名员工。

中国半导体投资联盟秘书长王彦辉表示，Nexperia有很强的标的稀缺性。 收购Nexperia后，Nexperia将拥有超过1万名员工，这将是中国半导体发展的最佳资源。 在市场和人才的支持下，安世半导体的发展将会越来越好； 未来，对于已经进入华为、三星、OPPO、小米等终端厂商的闻泰科技来说，将能够更好地与Nexperia合作，优势互补卡通人物，提升核心竞争力。

张学政表示，目前Nexperia在欧洲市场销量较大，但在中国市场销量并不多。 未来，Nexperia在中国市场的出货量将会加速。 进军中国市场，打造Nexperia成为中国半导体市场的标杆企业。

安世半导体是目前中国资本海外引进的最佳半导体标的，也是近年来我国半导体行业最大的跨境并购案例。 现在，Nexperia Semiconductor 被闻泰科技收购。

据悉，闻泰科技设定了双千亿目标，即市值1000亿、销售额1000亿，预计在未来几年内实现。

2、江苏半导体腾飞540家企业云集；

目前，大陆半导体产业发展强劲，尤其是江苏，处于良好的发展阶段。 江苏省半导体行业协会办公室主任阮舒拉表示，目前在江苏投资的半导体企业有540家，今年前三季度销售总额达到1912亿元（人民币，下同），同比增长较去年同期增长15.65%。 原因在于，台湾半导体企业的密集投资、22个半导体项目落地，以及江苏多个经济技术开发区的支持，为江苏半导体产业的发展做出了贡献。

阮舒拉表示，江苏省半导体产业发展一直有着良好的基础。 目前，共有设计、封装、制造企业540家，江苏被誉为中国大陆“半导体产业的发源地”。 许多半导体企业落户江苏，其中不乏台资企业在此投资，使得江苏的半导体产业充满了无限潜力。

阮舒拉指出，目前江苏沿江主要城市集成电路产业集聚，有利于江苏上下游合作和优势互补； 南京江北新区等产业园区具有发展潜力； 正在持续增长。

与此同时半导体ip龙头，近期已有22个半导体项目签约落地昆山。 例如，会上，民芯微电子项目规模为1亿元，润石科技项目规模为5000万美元，中控安芯项目规模为6000万元，华天晶圆级封装项目为2亿元、动感微电子项目规模3000万元等，22个项目总投资达52.46亿元。

另一方面，阮舒拉提到，目前江苏有很多经济技术开发区，使得很多半导体产业集聚起来，这对江苏半导体产业的发展也有很大的支撑。

11月27日，由徐州市政府、台湾地区电机电子工业同业公会联合主办的“2018徐台海峡两岸金龙湖峰会”在徐州举行。论坛、生物医药与大健康产业论坛、智慧城市论坛吸引企业和专家参与交流。王宝

3、芯片设计领域，武汉增速全国第三；

在11月29日举行的2018年中国集成电路设计产业年会上，武汉再次被“点名”——在半导体产业最上游的芯片设计领域，武汉增速位居全国第三。

在本次重要会议上，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军教授介绍了2018年我国设计产业的整体发展情况，增速为54.67%，仅次于香港和杭州，发展情况增长率位居全国第三。 从规模上看，2018年也首次跻身前十。

芯片是包含集成电路的硅晶片。 1元芯片产值可带动电子信息产业10元产值、100元GDP。 芯片设计位于半导体产业最上游，是半导体产业的核心基础。 它具有极高的技术壁垒，需要长期的技术积累和经验沉淀。 武汉“追筹”18年，最早布局在东湖。 高新区。

近年来，东湖高新区大力发展集成电路产业，国家存储器基地即将于今年年底实现量产。 今年以来，产业集聚效应凸显。 一批骨干企业规模扩大，一批优质企业纷纷落户。 企业数量和产值规模实现快速增长。 IC设计企业员工超过3000人。

目前，武汉芯片设计企业集中在光谷，涵盖设计软件服务、芯片产品设计、芯片测试服务等链条。 光谷聚集了一批集成电路设计、制造企业，具有优良的产业环境和政策优势。 完善的集成电路产业和人才集聚区，实现产业与城市生态融合发展。

据东湖高新区相关负责人介绍，围绕加快集成电路产业发展，到“十三五”末，光谷科工贸总收入光电信息产业将突破万亿元大关。 “十四五”末，建成具有全球影响力、在国际行业标准制定中具有更大话语权、在多个核心关键领域处于领先地位的光电信息产业创新创业中心。技术领域。 （记者 李佳）长江日报

4、上海巡游Q4营收或创历史新高，明年Q1面临下行压力；

据集微网12月1日消息，作为苹果平板电脑iPad Pro的时钟控制器供应商，上海巡游受益于苹果推出新款平板电脑和笔记本电脑，今年第四季度营收预计攀升至9400万。 至1.04亿美元，季度增长10%至22%，改写历史新高。

据知名拆解网站iFixit的拆解报告显示，苹果11英寸和10.5英寸平板电脑iPadPro均采用上海阅派的时钟控制器DP825。

不过，随着苹果订单减少的消息不断传出以及一季度传统淡季的影响，上海巡游明年一季度营收将面临下行压力。 业内人士普遍预计，上海阅兵明年一季度业绩环比可能下降2位数个百分点。

尽管如此，业内人士对上海巡游明年的整体营收前景仍较为乐观。

目前，数据中心高速传输需求旺盛，新产品纷纷推出。 2019年PCIe Gen 4的前景值得期待。 受益于高速传输的发展趋势，包括PCIe和Type C在内的高速传输芯片的出货量预计将同步增长，其时钟控制器是上海阅瑞业务增长的驱动力。

此外，集成驱动与触控IC（TDDI）将与其面板合作伙伴群创合作，进军大陆智能手机市场。 上海阅兵的TDDI在55nm工艺上也更具竞争力。

业内人士预计，上海阅兵2019年业绩将保持两位数的高位增长。

5、硅基神经突触器件研究取得突破

近日，浙江大学硅材料国家重点实验室杨德仁院士和皮晓东教授利用硅纳米晶优异的光电特性，制备了能耗低至皮焦耳（pJ）的光遗传学启发神经突触。 设备。 这些设备首次实现了突触设备的电刺激（光输出）。 它们可以模拟生物突触的一系列重要行为，例如短程可塑性、长程可塑性和尖峰时序可塑性。 它们还可以进行逻辑计算，有望实现存储和计算的一体化。 相关研究成果发表在学术期刊《纳米能源》（《纳米能源》）上。

目前的计算主要基于冯诺依曼架构，其主要实现形式是以电子晶体管为核心的集成电路。 半个多世纪以来，集成电路的发展遵循摩尔定律。 然而今天，摩尔定律的失效已经迫在眉睫，即集成电路的集成度已经逼近极限。 集成电路目前最迫切需要解决的问题是高集成度带来的高能耗。 由于集成电路的高能耗，我们很多人都经历过计算机的火热。

众所周知，人脑具有高智能、低能耗的特点，因此开发模拟人脑的神经拟态计算成为了一个非常有吸引力的选择。 此外，神经拟态计算还可以有力推动机器学习等人工智能的发展。 考虑到在生物神经系统中，信号的传输是通过突触实现的，因此模拟生物突触的突触器件成为神经形态计算发展所必需的核心器件。

近年来，人们制备了电刺激-电输出突触装置。 2017年以来，人们意识到，借鉴神经科学中的光遗传学研究成果，将光引入神经突触装置中有望显着提高神经突触装置及其集成形成的神经网络的性能。 早期，这些引入光的光电突触装置在光的刺激下输出电信号，可以很好地模拟生物突触的行为。 但从突触器件集成形成神经网络的角度来看，在电刺激下输出光信号的突触器件也是必要的，以实现光电的相互转换，从而形成光电集成的神经网络。

在杨德仁和皮晓东教授的工作中，他们发现硅纳米晶发光器件在电脉冲的刺激下可以发光，并且它们的光在大约20毫秒内衰减，这与生物突触的信号传输类似。 这促使他们制造了一种基于硅纳米晶体的光电突触装置，用于电刺激光输出。 杨德仁和皮晓东研究团队的赵双义博士表示，这些装置之所以能够模拟生物突触的可塑性，是因为注入硅纳米晶的电子可以被硅表面的电子陷阱捕获。纳米晶体，然后释放。 隧道到相邻的硅纳米晶体。 有趣的是，将硅纳米晶发光器件的电刺激与发光功率关联起来还可以实现“与”和“或”逻辑门，将硅纳米晶发光器件的电刺激关联起来可以实现“非极性”。硅纳米晶发光器件与器件电阻。 AND 和 NOT-OR 逻辑门。 表明基于硅纳米晶的光电突触器件具有逻辑运算功能。

半导体硅是冯诺依曼计算中最核心的材料。 半个多世纪以来发展得越来越完善的半导体硅材料及其相关技术是否也能在新兴的神经拟态计算中找到重要的应用，是一个非常有趣的问题。 杨德仁、皮晓东等科学家的工作正试图回答这个问题。 作为硅材料的一种重要形式，硅纳米晶由于其出色的光电特性，在神经形态计算的设备应用中显示出了潜力。 这将鼓励人们对硅基神经形态计算中的核心器件进行更深入的研究半导体ip龙头，例如突触器件及其集成神经网络。 Web of Science