ai自动绘画生成网站-微软关注 ChatGPT，一场对生成人工智能的赌博

即使以目前的市值来看，微软仍然占据着“第二科技公司”的称号，其智能云业务也成为拉动营收的关键力量，但不可否认的是，生产力部门和个人计算部门仍然占据着营收的主导地位。大部分。 这也意味着微软仍然是一家主要依赖Office、Windows等传统业务的“老钱”。

无独有偶，自从1月5日宣布整合ChatGPT的Bing搜索后，微软在不到一个月的时间里就宣布了四项对“摇钱树”的改造计划。

从Bing搜索、Office全家桶，再到云服务，仔细梳理微软近期的动作后不难发现，微软是从与ChatGPT关联度最高的搜索引擎业务开始，逐渐蔓延到整个产品而Bing对于微软来说，微软、Office等业务则是长期以来已经接近固化的传统业务。

微软此次先动的是近十年来几乎没有发生质变的搜索业务，而ChatGPT等生成式AI的到来将彻底颠覆现有的搜索业务模式。

从全球搜索引擎市场份额来看，Bing长期生活在Google的阴影之下。 据2022年统计，谷歌占据全球搜索引擎市场80%以上的份额。 去年3月，其月访问量甚至达到908亿次，而同期Bing的访问量仅为13亿次。

然而ChatGPT的出现，让微软嗅到了反超的可能。

首先，ChatGPT的出现打破了十多年来没有改变的“搜索框”的搜索形式。 与长期局限于狭窄搜索框的传统搜索引擎相比，ChatGPT可以将“搜索框式”搜索转变为“会话式”搜索，用户最终可以在与聊天的交互中得到满意的答案机器人。 搜索的本质在于“场景化”搜索。 尽管谷歌、百度、甚至微信都在探索，但仍然是点击关键词的搜索模式。 表面上有创新，但核心没有改变。

另一方面，生成式人工智能也将带来搜索结果呈现方式的改变。 ChatGPT与搜索引擎结合后，可以为用户提供很好回答的句子，而不仅仅是泛化的信息链接卡通人物，这是基于具体场景的搜索。 一位电商工作人员告诉我们，在网上观看了一段20分钟讲解如何使用ChatGPT编写代码和操作Excel表格的视频后，他只用了15分钟就写出了Prompt的第一个版本。 如果他使用传统的搜索引擎，他很可能只会得到有关如何学习编写代码的教程。

更重要的是，传统搜索引擎的商业模式将逐渐被打破。 过去，大多数搜索引擎通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告，而这些都是基于搜索结果是信息链接这一事实。 过滤链接将直接影响广告的投放。

显然，微软有意通过重构搜索引擎产品形态和商业模式来挑战谷歌的地位。

值得注意的是，搜索只是ChatGPT在内容检索方面的一次尝试，在内容生产方面，生成式AI也大有可为。

与必应搜索一样，Office套件也是微软传统且创新程度较低的业务之一。 在微软 2023 财年第二季度财报电话会议上，微软首席执行官 Satya Nadella 告诉分析师，该公司的核心 Windows 和 Office 业务已经下滑。

这也意味着，如果微软Office业务不做出改变，危机可能会比预期来得更早。

从ChatGPT的功能属性来看ai自动绘画生成网站，无论是代码修改还是文章撰写，本质上都是内容生成。 Word、PowerPoint 和 Outlook 等办公软件也是内容生成工具。 想象一下，未来Word文本不需要自己编码，电子邮件也可以由AI自动生成。

图片来自网络

可以预见，ChatGPT进入后，Office将从内容生产工具转变为内容生产工具。

对于Office来说，当属性发生变化时，商业模式就会重构。 众所周知，Office的优势在于拥有大量的用户。 根据微软去年公布的数据，仅PC版Office的安装量就达到了15亿。 其中，商业Office 365用户数超过3亿，个人订阅数为5970。事实上，真正愿意付费的用户并不多。 但当生成式AI进入后，Word就变成了AI来帮助用户写作，用户只需要稍微打磨一下就可以形成文章。 或许这种模式能够吸引更多愿意付费的用户，进而改变传统的商业模式。

不过，在实现这些功能之前，微软还必须解决生成结果不准确的问题，因为ChatGPT的语言模型在生成结果中仍然存在一定的“毒性”，比如虚假信息等。 因此，生成式AI与Office的结合完全实现可能还需要几年的时间。

如果说Bing搜索和Office几十年来都没有动静，那么被称为PC时代“遗产”的Windows就已经日渐式微。 财报显示，微软Windows业务收入同比下降27%，OEM收入同比暴跌39%。

好消息是，在一月初的 CES 2023 AMD 发布会上，微软副总裁兼首席产品官 Panos Panay 向外界透露，微软正在开发一款广泛应用 AI 技术的新操作系统。 但操作系统庞大复杂，业务较老。 与AI融合并不容易。 因此，有人推测新操作系统最早要到2024年才会发布。

可见，微软业务中的场景越单一、与内容相关，就越容易与生成式AI结合，也是AI革命的“第一梯队”。

AI革命：从2C到2B深水区

号称所有产品都与AI融合的微软表情包设计，不仅是在热闹的2C业务中喊口号，还想将ChatGPT普及到最困难的2B业务中。

早在2019年，微软就斥资10亿美元让微软云成为OpenAI的独家云提供商。

如今，Azure OpenAI 允许企业和开发人员通过 REST API 访问 OpenAI 服务，包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E。 简单来说，通过Azure OpenAI服务，开发者可以直接访问微软云上OpenAI的大模型，根据具体业务场景进行部署和微调，以更低的成本开发AI应用。

随着生成式AI进入应用爆发期，对于很多开发者来说，当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。 然而，ChatGPT等大型模型的辉煌背后，却是数千亿级的数据馈送和大型计算芯片的消耗，训练和推理成本极高。 以Stable Diffusion为例，它训练了一个耗时数月、开发了近59亿张图像数据的项目，这不是一家小公司能够承受的。

因此，拥有强大云计算基础能力的云平台成为了大模型和开发者的新“栖息地”。

微软云与AI部门负责人Scott Guthrie早年曾表示：“任何应用最终都将离不开人工智能的外衣，微软希望成为一家帮助开发者编织这样外衣的公司。” 未来，通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式，有助于在大模型和AI应用的开发中降低成本、提高效率，可能会成为各云计算平台努力的主要方向。

正如纳德拉所说：“我们需要真正改变生产率曲线的东西，这样我们才能实现真正的经济增长。” 微软正试图利用生成式AI的理解力和创造力来打破长期以来“固态”的传统业务，以寻求底层的全面创新。

在微软如此激进的策略下，谷歌无疑是最先慌了。 谷歌依靠搜索引擎广告收入构筑的商业长城在ChatGPT的猛烈攻势下开始土崩瓦解。

因此，自去年12月谷歌内部拉响“红色警报”以来，也开始频繁刷存在感。 除了1月初旗下子公司DeepMind推出Sparrow与ChatGPT竞争外，据媒体报道，去年以来，谷歌陆续发布了文本生成AI模型Wordcraft、AI绘画模型Imagen、视频生成工具Imagen Video 。 27日，全新音乐AI模型MusicLM发布，旨在加速生成式AI布局。

图为MusicLM

长期以来，人们对人工智能的想象一直是取代人类的单一、重复性劳动。 以微软的Office套件为例。 过去十年，几乎没有任何底层创新。 Excel中画表格、PowerPoint中做演示等功能仍然需要繁琐的操作。

事实也是如此，生成式AI的第一把刀将挥向传统的、低创造力的企业。 AI的替代逻辑也体现在这一点上。 当单一、重复性、低创造性劳动被人工智能取代时，将引发新一轮人类价值转移ai自动绘画生成网站，人们开始思考需要更多创造性的劳动形式。

然而去年AIGC的爆发，让从事创意工作的从业者坐不住了。

近日，美国新媒体巨头Buzzfeed宣布将使用ChatGPT创作内容，并裁员12%。 这并不是第一家尝试使用 ChatGPT 进行内容创建的公司。 亚马逊还引入了 ChatGPT 来回答面试问题、编写软件编码和创建培训文档等工作流程。

从巨头们的最新一系列动作可以发现，与内容生成相关的业务将最先被生成式AI所改变。

结语

在人类无尽的讨论中，今天的人工智能已经进入了一个新的阶段。

OpenAI和DeepMind认为，生成式AI之所以被称为通用人工智能发展的重要里程碑，本质上是因为当前的人工智能已经开始从学习走向创造。 简单来说，人工智能在实用性上产生了质的飞跃。

而这样的飞跃对于行业来说尤为重要。 因为生成式AI对更多业务场景的颠覆也意味着它将给企业带来新的增长曲线。 当商业“转型”的雪球越滚越大时，最终将引发新一轮产业革命。

因此，当人工智能进入以生成式AI为主导的2.0时代时，整个科技行业的业务格局将迎来一次大洗牌。

从去年开启Stable Diffusion模型的幕后功臣Stability AI，到接连发布多款生成式AI模型的Google，当新一轮变革到来时，无论是科技巨头还是初创企业都在争夺珍贵的“船票”。