漫画头像生成器制作-超模脸、网红脸、萌娃脸……换头像都一样吗？我开源了5张脸生成器

出品| AI科技大本营（ID：rgznai100）

Nvidia 最近提出了新一代 StyleGAN。 通过对StyleGAN的生成效果的分析，他们针对不完善的工作设计了改进和优化方法，使得生成图像的质量和效果更上一个台阶。

如今，利用StyleGAN技术制作的人脸应用层出不穷。 2019 年 2 月，Uber 软件工程师 Philip Wang 使用 Nvidia 发布的 StyleGAN 创建了无穷无尽的假肖像集合，并通过“ThisPersonDoesNotExist”网站以最简单、最直观的形式向更多人展示。 其背后的算法基于大型现实世界数据集进行训练，然后使用生成对抗网络（GAN）生成新图像。

来自中国的网友制作了一个人脸生成器网站，该网站汇集了5款定制人脸生成器，包括黄种人脸生成器、网红人脸生成器、明星人脸生成器、超模人脸生成器和萌人脸生成器。 娃娃脸生成器和人脸属性编辑器可以调整和改变所有这些生成器生成的角色。

现在作者已将所有项目（包括数据集）在GitHub上开源分享。 据作者介绍漫画头像生成器制作，其主要功能是生成、制作各类人脸素材，供人们任意使用，而不用担心人脸版权问题。

GitHub 链接：.com/a312863063

来漫画头像生成器制作，让我们看看这些生成器的效果。 有网友表示，自己可以每天换头像。

1.网红人脸生成器V2.0

1024px版网红人脸生成器V2.0的图像质量得到了提升，生成的图片更大更清晰。

1024px生成样本：.com/share/init?surl=Sn6j9g-8sddIvViGEawAWQ（提取码：3iqt），包含10,000个生成样本的数据集。

2.超模脸部生成器

生成样本：.com/share/init?surl=G5lTsk1TJPZMCHqudQqqYg（提取码：2A5W），这是一个包含10000个生成样本的超模人脸数据集。

3.名人脸生成器

生成样本：.com/share/init?surl=g5ASVZcRoYvClxqsQpShXQ（提取码：XVAL），包含 10,000 个生成样本的名人人脸数据集。

4.可爱娃娃脸生成器

生成样本（可爱微笑版）：.com/share/init?surl=G_hn-1jdOC6s_gMqsTmthg（提取码：q9f6），包含10,000个可爱微笑可爱娃娃脸数据集的生成样本。

5.黄脸生成器

1024px生成样本：.com/share/init?surl=X2RTqKKhG5mXx0d4HzfZLg（提取码：A01B），包含50,000个生成样本的黄脸数据集。

6.人脸属性编辑器

人脸属性编辑支持对生成的角色进行年龄、笑容、角度、性别、光照等23个维度的调整。 该属性编辑器适用于自定义人脸生成器（仅限1024px版本）以及上述所有网站制作的官方生成器。 当然吉祥物，现在也可以免费下载以供研究。

微笑调整

角度调整

灯光调节

环境配置开源心史与生成器研究笔记分享

Nvidia团队提出的StyleGAN模型不仅可以生成高清人脸照片，更重要的是，由于该模型采用了分层控制视觉特征的方法，可以对不同层级的特征进行调整，从而精确控制输出图片满足要求。 看看卡通人物，比如长发、短发或者波浪发。

这个模型的效果让还是一年级研究生的笔者感到难以置信。 他发现模型的可玩性不仅非常高，而且认为生成模型的实现前景足够有价值。 能够爱他（她）的弟弟（妹妹），还可以帮助艺术家描绘一些极端的幻想给人们看清楚，更广泛地说，医疗、建筑、交通、服装等与密切相关的行业视觉是生成模型可以广泛使用的领域。”

所以笔者希望生成模型能够得到人们的关注并愿意对其进行投资和研究。

他称他所研究的生成模型领域足以让他着迷并经常让他兴奋。 “生成模型正在用数学方法做一件非常浪漫的事情。它希望计算机学会理解我们看到的世界是如何‘绘制’的。”

所以每当有团队提出新的生成模型，并且生成的图片具有更加真实的效果时，作者就会急切地想了解他们是用什么方法来实现这样的突破的。

为了让更多人玩/研究生成模型，作者也在网站上分享了他完整的生成模型技术原理笔记。 以下是注释列表：

第1页目录：深度学习->生成模型->StyleGAN->打代码->定制人脸生成->真实人脸编码->人脸属性编辑->人脸视频合成->

第2页目录：包括穿着角色生成->包括穿着角色服装迁移、姿势变化和动作视频生成

最后，作者还提醒所有访问seeprettyface网站的网友对生成的人脸模型图片保持警惕：无论生成的模型描绘得多么好，它们都只是假的。 我们要学会不让自己陷入这样的幻想，并尽快学会适应。 环境对于场地来说也有一点意义。