免费AI漫画生成器-万圣节定制“僵尸发生器”，编辑部亲自测试，效果鬼魅兽性

获取这个网站，今年的万圣节 C 就是你的了！

毫无疑问，人工智能是一个充满黑社会产品的领域。 不久前，有人制作了一个用于生成“大眼萌”漫画图像的网站“Toonify”，但很快就有人走向了另一个极端：用类似的技术制作了僵尸生成器！

使用 Toonify 生成的威尔·史密斯漫画。

使用僵尸生成器生成威尔·史密斯的僵尸图像。

两位被打得很惨的美国总统候选人。

这种搞笑又怪异的风格似乎非常适合即将到来的万圣节。

为了让大家能够使用这个效果ip形象，作者还创建了一个名为“MAKE ME A ZOMBIE”的网站。

网站地址：

网站的使用方法非常简单：上传一张照片，点击“Make Me A Zombie！”，网站会自动识别人脸并生成你的僵尸照片：

看到生成的效果后，有人表示想在万圣节派对上做一个影楼免费AI漫画生成器，希望作者能开放代码或者API。

看来有了这个生成器，万圣节再也不用担心换头像了。

技术细节

据作者介绍，该模型的开发与Toonify无关，但恰好使用了相同的技术栈：

该项目首先通过迁移学习获得了一个 StyleGAN2 僵尸生成器，然后基于“5 个 StyleGanV2​​ 模型 – 毛茸茸、FFHQ、动漫、小马和狐狸模型之间的跨模型插值”创建了混合 StyleGAN2 模型。 模型的前几层来自原始的人体图像生成器，后几层来自僵尸生成器。 最后，在阅读了论文《StyleGAN2 Distillation for Feed-forward Image Manipulation》后，项目作者使用了 50000 个图像对（分别来自人类 StyleGAN2 生成器和僵尸生成器），并使用 Pix2PixHD 来学习图像对之间的映射。

然而卡通人物，该项目的方法和 Toonify 之间有两个小差异：

该项目通过 crappify() 进行输入数据增强：有目的地调整图像大小并引入压缩伪影；

混合模型可能有所不同，该项目中使用的模型侧重于原始图像的形状和方向，而不是僵尸图像的纹理，而 Toonify 模型则相反。

本项目使用的僵尸数据集包含约 300 张万圣节僵尸面具和僵尸化妆的图像，主要来自 Pinterest 和 Google，并经过手动过滤以去除非僵尸图像。

在项目的开发过程中，作者遇到了一些困难。 去年，作者使用CycleGAN在相同的数据集上进行了尝试，但效果平平。 最初，项目作者试图创建一个生成器来生成“半人半僵尸”图像。 作者将数百个样本分为两类，并使用支持向量机 (SVM) 学习分离超平面，以确定潜在空间中“僵尸”的方向。 之后，作者根据人脸图像生成特定的僵尸免费AI漫画生成器，并将其作为Pix2Pix数据的基础。 但这样做也存在一些问题：1）虽然基于人脸数据效果很好，但生成的结果却很平庸； 2）僵尸和种族之间存在一些问题，作者并不想创造一个种族改变者。

项目作者使用配备 2080Ti 的计算机，在大约一天的时间内在 1024×1024 图像上训练了模型。 具体来说，StyleGAN2 使用预先训练的面部生成器，可以在短短几个小时内生成僵尸照片。 Pix2PixHD 部分花费的时间更长，它没有对人脸图像进行预训练，它的初始输入是原始人脸图像的模糊单色图像，经过大约一天的训练，它给出了不错的结果。

与过去的许多AI应用程序一样，这种“僵尸生成器”也引起了一些用户对隐私问题的担忧。 不过，该网站的创建者表示：“我们只是用你的照片来生成僵尸照片。这些照片甚至没有保存，所以我们这边没有记录。”

“让我成为僵尸”网站隐私政策。

一大波“僵尸照片”即将上映

在推特上，不少网友都尝试过这款僵尸生成器。 测试表明，小婴儿的照片也可以成功转换，添加了许多牙齿。

然而，并不是所有的转场效果都可以用“可爱”来形容：

帕瓦罗蒂的僵尸照片。

甚至一些可以检测人脸的表情包也可以用来玩：

在好奇心的驱使下，机器之心编辑部还用内部照片进行了测试，结果……

如果你也对这款生成器感兴趣，不妨尝试一下，说不定你会成为万圣节最“漂亮”的孩子~

参考链接：