中新网2月23日电(中新财经记者宋宇生)上映两个多月，电影《阿凡达：水道》全球票房超越《泰坦尼克号》，成为第三高- 电影史上最卖座的电影。 这部被认为“带来极强视觉冲击力”的影片是如何完成的？ 虚拟人物的表情是如何通过特效实现的？ 近日，影片特效团队接受了中国新财经记者采访。
《阿凡达：水之道》剧照。照片由受访者提供
CG 生成的电影角色
《阿凡达：水之道》中的潘多拉星球拥有独特的环境、多样的自然生态和独特的居民，很多情节都发生在水下环境中……
毫无疑问，这些都给整部电影的特效团队带来了巨大的挑战。
与目前短视频平台上常见的虚拟人不同，这部电影中的人物对于特定的肌肉伸展和收缩以及面部表情细节都是真实的。 与2009年上映的《阿凡达》相比，这部续作的特效在全身动作捕捉、面部表情精细化等方面都有了进一步的提升。
卡梅隆曾在文章中指出，《阿凡达：水之道》延续了前作《阿凡达》的拍摄方式，依然是3D拍摄。
“《阿凡达》见证了电影制作技术的飞跃。” 回顾两部《阿凡达》电影的拍摄，卡梅隆在文章中公开表示，“我们捕捉到了非人类角色的面部表情。这些角色就像我们，但不是人类。这种效果不是通过化妆来实现的，但通过CG生成的角色展示表情包设计，我们希望角色的效果是100%真实的，演员所表达的情感也是100%传达出来的。”
《阿凡达：水之道》剧照。照片由受访者提供
如何呈现虚拟人的表情
为了让虚拟角色展现出足够的面部表情，Unity Wētā Tools 的特效团队创建了一套全新的制作和可视化工具。
Unity Wētā Tools高级副总裁Allan Poore告诉记者虚拟人物制作软件，与以往影片相比，《阿凡达：水之道》制作中最大的突破在于创新打造了APFS系统（Anatically Plausible Facial System）虚拟人物制作软件，电影中数字角色的制作。 ）。 “这是一个基于肌纤维曲线的面部动画参数化系统，团队还为特效画面制作提供了一套完整的制作流程。”
“全新的 APFS 系统取代了已有 20 年历史的 FACS（面部动作编码系统）系统，提供了更加基于解剖学、更加以动画师为中心的创作环境。”
Allan Poore 坦言，该系统虽然帮助动画师通过肌肉曲线直接控制面部肌肉，生成高保真的面部表情，但它也将复杂的非线性皮肤表征融入到深度神经网络（一种模仿动物神经网络的行为特征，并分配算法）并行信息处理的数学模型），然后通过约 70,000-100,000 次高质量面部扫描来训练 AI 模型，旨在帮助电影创作者更高效地制作高保真图像。
《阿凡达：水之道》剧照。照片由受访者提供
视觉效果的未来
随着近年来人工智能技术的发展，相关视效团队也在探索利用人工智能生成内容（AIGC）。
Unity中国高级经理、跨终端移植技术负责人孙志鹏认为，人工智能生成内容（AIGC）将大规模解放创造力，降低内容创作门槛。 替代方案，但AI输出内容的筛选仍然需要人类的判断。
以场景生成为例，孙志鹏表示，目前似乎有一个可能的路径：首先通过GPT等生成模块，自动生成用户需要的场景的详细描述，然后使用多modal模块到模型状态融合驱动建模模块生成场景，然后进行渲染，最终生成符合描述的图像或视频。
他指出，类似的过程可以用于多种类型的资产生成过程卡通形象，从而实现“单句建模”。 但目前AIGC应用于3D数字资产的制作，还需要进一步探索。
在孙志鹏看来，中国在影视特效领域潜力巨大。 “中国拥有全球最大的游戏市场、最大的汽车市场、最大的制造国，这意味着中国拥有全球最大的数字孪生市场，很可能催生最大的元宇宙世界。”
“我们期待与中国影视界的创作者合作，向世界呈现佳作。”他说。 （超过）
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