ai动漫人物生成器-随机人工智能生成的假人照片

假肖像生成器

人们往往不会思考神经网络对我们生活的影响，因为通常我们看到的是它的工作结果而不是神经网络的“面孔”。 也许这就是为什么假照片生成器在 2020 年底的几周内成为科技媒体讨论的主要话题。并不是每个人都能猜到人工智能可以生成非真实面孔。存在的人在几秒钟内。 假肖像看起来非常逼真，令人恐惧。 如果人工智能可以像真人一样为自己创建一张脸和文字，接下来会发生什么？

不存在的人类假脸生成器

我们正在谈论该网站（“thisonedoesn't ”）并将讲述其历史和应用领域。 将进一步解释发电机如何工作。

AI 脸部生成器由 StyleGAN 提供支持，StyleGAN 是 Nvidia 于 2018 年开发的神经网络。GAN 由 2 个相互竞争的神经网络组成，一个生成某些内容，第二个尝试确定结果是真实的还是由第一个神经网络生成。 当第一个神经网络开始连续欺骗第二个神经网络时，训练结束。

有趣的是，创建不存在的人的照片是一个副产品：主要目标是训练人工智能识别假面孔以及一般面孔。 该公司需要通过自动识别人脸并向其应用额外的渲染算法来提高视频卡的性能。但是，由于

StyleGAN 代码是公开的，Uber 工程师能够使用它并创建一个震惊互联网的随机面部生成器。

关于发电机

对于用户来说，一切都非常简单。 只要您在网站上生成随机面孔即可。 如果需要，您可以下载图像。 如果您不喜欢所见的人，请刷新页面。 如果您看到同一张脸，只需等待几秒钟并再次刷新页面即可。 该网站显示生成器的工作结果（每 2-3 秒更新一次），而不是生成器本身。

如何识别假人的图像

识别假人的图像几乎是不可能的。 人工智能如此先进，90%的赝品是普通人无法识别的，50%是经验丰富的摄影师无法识别的。 没有公认的服务。 有时，神经网络会犯错误，这就是伪影出现的原因：错误的弯曲图案、奇怪的头发颜色等等。

你唯一需要做的就是仔细观察：人类的视觉处理系统比计算机强大得多，因此可以通过检测来识别伪造品。

杰文·韦斯特 (Jevin West) 和卡尔·伯格斯特罗姆 (Carl Bergstrom) 创建了一个名为“哪张脸是真实的”的网站，重点教人们对潜在的假肖像进行更多分析。 在提出某人出现在照片中的建议之前，需要考虑一些事项。

其中最常见的是对称问题ai动漫人物生成器卡通人物，尤其是眼镜和耳环。

同样的问题ai动漫人物生成器，牙齿不齐也很常见。 寻找奇怪的特征ip形象，例如像素和重复的门牙。 一般来说，假发可能看起来周围有一些光泽，或者看起来太直、有条纹，同样具有明显的不对称性。

仔细研究背景。 如果是假货，可能会出现形状和线条不寻常的扭曲，或者整体外观撕裂。 出血颜色鲜艳，从假人头上的背景中脱颖而出。

NVIDIA“StyleGAN算法”的另一个显着特点是平滑的“水渍”。