风景插画设计说明模板100字-AI正在悄然“杀死”画家

2022年7月中程的AI绘画服务上线公开测试时，没有多少人知道这个只有11名正式员工的小型独立研究实验室，也没有人知道AI绘画。

仅仅一个月后，在美国科罗拉多艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧》的画作获得了数字艺术类一等奖。 这幅让所有人震惊的画作是由游戏设计师 Jason Allen 使用 Midjourney 和 AI 绘画完成的。 走进人们的视线。

画作引起的巨大争议，让AI画画火了。 评委们表示，之前并不知道Midjourney是一款AI绘画工具。 就算他们知道了，他们还是会把这个作品授予最高奖。

人们第一次意识到人工智能画出来的画可以这么美。 他们意识到，人工智能绘画可能会像相机和数字绘画的出现一样，给绘画和设计行业带来深刻的变化。

（AI绘制的《太空歌剧》）

影响

易占查江是一位平面设计师。 视觉传达设计专业毕业后，已经入行五年多了。 主要负责政府机构的墙面美化和展厅设计。 从去年开始，她逐渐感受到了AI绘画的影响。

“我们设计师制作画面时，（甲方）需要前期提供策划文案，进行前期创作和后期的磨合修改，最终展现出不同场景形式的布景尺寸和画面效果。” 一盏茶江告诉商印社。

在这个过程中，从0到1的风格制定、与甲方的对接修改、线条绘制、色彩调整、不同场景下不同尺寸的应用和展示等，都需要很长的时间和大量的创造力。

在一定程度上，AI绘画可以代替设计师来满足甲方的需求，成本更低，效率更高。

“如果你去设计素材网站，就可以看到已经设置好不同类别、不同场景展示的模板，只需更改内容，用最低会员费换取一年的AI智能傻模板。”甚至通过大量采购设计图、插画、摄影、视频等，扩大了网站模板素材的数量，为AI提供了庞大的数据库。”

这只是一种低级的人工智能技术。 现在一些设计网站推出了类似Midjourney、Stable Diffusion这样的AI绘画程序。

“当你打开AI绘画等相关网站时，只需输入相关指令，输入需要的内容，甚至直接进行选择，最快半个小时就可以完成，大大减少了时间和人力成本。风景插画设计说明模板100字，同时无需对接交接工作。” 易战查江说道。

（作者在某Material Design网站上使用AI生成的图片）

如果平面设计师想要设计海报或广告，里面的所有插图都需要手绘，或者找到无版权的库存图片，然后手动添加文字和图形。 这个过程非常繁琐并且容易出错。

然而，通过AI绘画软件，你只需要输入文字命令，就可以生成想要的材质。 稍后，您只需组合素材并调整细节即可获得精美的海报。 有些团体甚至可以自己做。 要达到同样的效果，一般用AI画图生成素材图，然后找人用PS对图片进行编辑，比直接找设计师制作海报要便宜。

GGAC大赛（全球游戏美术概念大赛）创始人林永民也讲述了一个类似的有趣故事。 他在接受采访时说道：

“一位上市游戏公司的老板开玩笑说：他本来想外包一些场景设定图，但尝试了AI绘画后发现效果还不错，就取消了外包订单。”

他得知一些顶级游戏公司正在做AI的实验开发，不禁感叹，“一开始大家都在讨论AI画画是不是更好玩，但在这么短的时间内，就有了这样的情况。”我们周围已经有商业案例。”

招聘软件上“AI绘图员”等相关职位的出现，在一定程度上深刻体现了AI绘画对艺术设计从业者的影响。

于是，一些人开始担心自己的职业命运走向。

某知名画家在微博上表示“人工智能绘画将取代低端画家”，引发各方口水战。 另一位当红画家在微博回应道，“我觉得现在的AI算法只要喂得准，任何风格、技法都可以模仿……AI不在乎你高低。”

还有一群人注意到AI绘画侵犯了艺术家的版权，开始集体抵制。

去年8月底，专门提供日本二次元头像的AI绘画网站mimic测试版上线，用户可以上传图片供AI学习并输出同风格的AI绘画。 没想到刚一发布就遭到大批日本画家的抵制。 他们集体发表声明“禁止使用我的作品进行AI绘画”。 一天后，该平台宣布整改。

去年12月，全球知名视觉艺术网站Art Station的数千名画家发起抵制，禁止用户将自己的画作放入AI绘画系统，认为让系统学习模仿绘画是一种行为侵犯版权。

在AI绘画技术浪潮到来之前，很多人还是惊慌或焦虑、抗拒或愤怒。 但已经有人、公司和行业选择拥抱变革。

加入

小红书博主天力东东的真实身份是一名程序员。

劳累之余，AI绘画的出现，给了她一个放松的角落。 “我是去年12月份左右开始关注AI绘画的，对这些行业新方向比较感兴趣，而且有出国留学的经历，所以很容易收集到第一手资料。”

她首先在微信小程序上进行了尝试，“发现效果不错，有些图片甚至非常惊艳”。 然后她想，如果微信小程序能顺利运行，那么各大平台上一定有人发布AI图片了。 经过查找，她发现，果然有。

天丽动党意识到这是一个副业机会，于是她在小红书上创建了一个AI绘画账号。 微信小程序之后，她尝试了很多AI绘画软件，如中游、稳定扩散、迪斯科扩散、DELL-E2等。出于对渲染效果和版权的考虑，她最终选择成为中游付费会员。平台。

“当你有灵感的时候，就记下来。有时间的时候，测试一下提示（生成图像的文本命令）。完成后，就可以发布图像了。没有什么特殊的过程，就是这么简单就像取快递一样。”

拥抱AI绘画的天力动当，短短三个月就积累了近万粉丝。

天利东东的故事只是个人拥抱AI绘画的一个小案例，而小文的故事则代表了一个企业对AI绘画的探索。

（天利东东画的白粉色桃花屋）

小文是上海一家汽车设计公司的实习生。 他告诉商印社：“近段时间，我们的汽车设计行业也受到了人工智能的影响。 奥迪等传统汽车品牌尝试利用人工智能帮助设计师设计车轮。 “现在，国内一些设计公司也在尝试这种方式，为设计师提供灵感，推动设计发展。

每次汽车升级主要有两种形式，一种是改款，一种是换代。 改款涉及对车身的一些小细节进行微调，例如改变大灯样式，而改款则涉及改变汽车的整个外观。

一些车企在做汽车换代设计时，会与外部的专业汽车设计公司合作。 例如，跑车鼻祖法拉利的许多早期车型都是与意大利汽车设计公司宾尼法利纳（Pininfarina）共同设计的。

在这个过程中，车企会说明自己的设计需求和设计目标，汽车设计公司会组织团队配合他们进行设计。 最终可能会提出十多个方案，由车企进行筛选。

在此期间，您将经历一个繁琐的修改过程，消耗大量的人力和物力。 与此同时，随着新能源汽车的发展，汽车改装和更新换代也变得更加频繁。 2020年之前，汽车产品的迭代周期为四到五年。 之后这个周期就越来越短，未来可能就是三年。 年复一年，设计周期变得越来越短。

传统的奔驰汽车在上市之前可能要经过两三年的设计，但现在设计周期不到半年。 汽车外观设计需要加快速度，而AI涂装的出现恰恰可以提高效率。

AI绘画可以帮助设计师创造一个从0到1的过程。“比如你想设计一款外观硬朗的车，你可以利用AI绘画的图片融​​合功能，丢入奔驰大G的图片，路虎卫士，甚至坦克300，AI都会批量生成风格相似的车形，找到几个你最满意的，然后手动调整。”

这个操作比直接从0到1手动设计要简单很多。

（汽车设计外观由小文提供）

不仅是汽车外观设计，动漫、游戏、漫画等诸多行业也开始使用AI绘画。

动画领域，十九号动画出品的国产奇幻动画《神仙曲-猫与钟声》将于明年上映。 在去年12月发布的动画预告片中，三分之二的背景都是借助AI制作的。

动画设计是整个制作过程中非常重要的一部分。 我们必须考虑背景、前景和道具的形状，完成场景环境的设计和制作，塑造人物或其他人物，并绘制每个形状的几个不同角度。 标准页面等。

其中，场景是动画设计中工作量最大、最费钱、最耗时的部分。 也是最适合运用AI的部分。

十九号动画创始人王晶表示：“（用AI制作预告片场景）整个过程花了2个月时间，制作了30多个背景，人力只有导演和我。过去，同样的工作量通常由原画师完成，预计需要三个月才能完成，这意味着AI提高了至少30%的效率，也为快速制作动画提供了可能。

除了场景设计，AI绘画还可以辅助上色。 在传统动画的制作过程中，原画师完成图稿的绘制后，上色是一项浩大的工程。

一个普通的12帧率动画，按照25分钟计算，需要18000张图片。 对于一个10人的团队来说，大约需要2个月的时间才能完成。 然而，当人工智能介入动画制作时，效率将会大大提高。

王晶还表示，还计划用AI来辅助《神仙曲-猫与时光的钟声》的宣传海报和人物设计。

同样使用人工智能制作动画的还有 Netflix 的《狗与男孩》。 1 月 31 日，Netflix、小冰日本分公司（rinna）和 WIT STUDIO 联合创作了首部 AIGC 动画短片《狗和男孩》，利用新技术讲述了一个孩子和机器狗重聚的故事。

在游戏领域，一个两年烧掉2000万、濒临破产的游戏团队打造了一款名为《消除召唤》的卡牌游戏。 它在 TapTap 上的评分高达 9 分，AI 绘画在其中发挥了巨大作用。

《消除与召唤》的制作公司是广州古吉游戏。 CEO刘俊勇表示，虽然团队一开始因为团队资金不足、经费不足不得不使用AI，但结果确实“真的很好”。

据他估计，如果继续使用AI绘画，成本可以降低到原来的三分之一。 他事后感慨：“我衷心感谢这个伟大的时代，将100万元的艺术成本降低到100元。”

同样使用AI绘画软件制作游戏的还有《赛博朋克2077》场景设计师Timur Ozdoev。 他在自己主导开发的独立游戏《认知法》中使用了AI绘画软件来制作概念原画和素材生成。 。

Timur Ozdoev 分享了利用 AI 制作游戏的过程。 在制作原创游戏概念图时，他们首先设想角色的基本设定，想出一批关键词，然后进入中途生成图像。 然后以生成的结果为灵感进一步优化关键词，不断重复调整得到最终版本。 最后使用Unity和Zbrush进行建模和着色。

此外，在Steam平台上，独立游戏开发商Thunderful Publishing正在开发的恐怖风格横版卷轴动作游戏《疯狂之源》也使用了AI来生成怪物和场景。 Twitter上有网友利用AI绘图工具Midjourney生成设定图，制作了一款横版卷轴射击游戏《Shoon》。

在漫画领域，《夏日岛》由创意总监史蒂夫·科尔森使用AI绘图工具制作。 有趣的是，漫画讲述了一个怪物被社会接受的故事，而且贴图方便。 它是一款现实生活中的人工智能绘图工具。

显而易见，人工智能绘画已经在各个领域崭露头角，体现出人类画家无法比拟的两大优势。

一是工作效率超高。 这可以体现在各个企业应用AI后所实现的数倍、数十倍的效率提升。

另一个是超强的学习能力。

画家通常只能通过日积月累的练习才能熟悉特定的绘画方法和风格。 同时精通素描、漫画、油画、国画等的画家很难找到。

但对于AI来说，所有的绘画类型都是一样的，都是需要分类和学习的数据。 只要数据足够丰富，AI就能毫不费力地掌握所有绘画方法和风格。 因此，它可以应用于游戏、动画、工业设计等各个领域，跨越二维、写实、抽象等多种风格。

可见，AI绘画正在逐步深刻地改变与艺术、设计相关的各行各业。

缺点

当然，AI绘画技术是如此新颖。 在很多领域，科技浪潮还没有席卷而来，还有很多人和很多企业没有受到影响。

有些人驻足观望，等待技术的进一步发展。

“到目前为止，我还没有受到任何威胁。我只是画自己的画。” 自由商业插画师Bobo告诉商印社。 “我想先打好基础，然后再考虑AI绘画。”

某品牌策划公司负责人郭炯明也表示：“目前（AI绘画）对我没有影响，我身边的同事还不会受到影响，以后很难说。”

炯明擅长的设计领域广泛吉祥物设计，包括品牌标志、产品包装设计、活动海报等。 工作之余，他也是一名AI绘画玩家，正在思考AI绘画与行业的融合。

（郭炯明用AI绘制的机甲）

也有人诋毁AI绘画，认为AI创作的作品根本没有艺术品质，就像拼凑起来的“尸体碎片”。

无论他们的立场或态度如何，这些人关心的都是人工智能绘画不可忽视的弊端。

首先，最常被提及的是AI绘画生成的内容无法精确控制。

Bobo主要负责漫画的绘制。 所谓连环漫画，就是采用单帧（两帧或两帧以上并排出现），将帧从上到下排列，通过连续的画面讲述故事的多帧长条漫画。

漫画插画师和设计师的接单流程非常相似。 “先商量好要求和时间，然后交定金，开始提款，提款完成，没有问题后，最后付款。”

虽然这期间会出现多次修改、沟通和效率问题，但连环画这样的绘画形式本身是比较难受到AI绘画影响的。

画漫画需要统一的风格。 漫画中的连续场景需要保持相同的人物风格和连贯的人物动作。 然而，AI绘画生成的图片是随机的，很难保持每张图片的背景、人物和细节的统一。 性别。

上文提到的漫画《夏日岛》风格统一的前提是，作者科尔森输入了某些漫画家的名字作为关键词，以限制画风。

他在接受采访时也对此提出质疑：“这里存在一个巨大的伦理问题。如果我要求AI生成尼尔·亚当斯（《绿灯侠与绿箭侠》代表人物）风格的图像，这对他来说是非常有害的。”是什么意思？”

这个缺点也体现在动画设计上。 例如，AI已经生成了角色的前视图，现在设计师想要角色的后视图。 AI能否生成一个后视图，其中角色的姿势、服装类型甚至每一条皱纹都与前视图相对应？ 不能。 如果设计师想要侧视图怎么办？ AI也做不到。

在汽车设计的应用上，小文表示：“汽车外观存在着AI无法控制的微妙差异。在奥迪A4和A6之间，你可能会觉得A4更年轻，A6更稳重。这是一个非常微妙的变化AI You控制不了，必须不断尝试，而不是刻意喂各种图片。只有尝试多种组合，才能最终达到自己满意的效果。”

2022年6月11日，《经济学人》杂志的封面是通过Midjouney生成的大量图片选出的。 编辑部表示，生成图像本身相对容易，但找到生成合适图像的说明却不容易。 他们尝试了 250 次并生成了 1,000 张图像，最后确定了这个拼贴风格的封面。

（《经济学人》杂志封面）

其次，AI绘画无法理解语言逻辑。

知乎上的一位受访者输入命令“小女孩腌泡菜”，AI就生成了一张小女孩站在泡菜罐子里的照片； 并要求AI画“婴儿肥”，AI画了一个胖乎乎的婴儿； 让AI在河里画鲑鱼。 结果河里的三文鱼都是三文鱼片。

AI绘画并不能真正理解语义，只能一一识别标签。

在训练模型的过程中，每种类型的图片都对应一系列标签。 如果输入命令“小女孩摘咸菜”，它会将图片中对应的元素与“咸菜”和“小女孩”贴合在一起，生成包含这两个标签的新图片，但AI本身无法理解“腌咸菜”的动作是什么。

对于这个缺陷，知乎上拥有24万粉丝的受访者“花花彩菜”也开了一个玩笑：

”前几天，群里有人发了一张很帅的消防员，一群人惊呼，画得真好，画风很棒，体积、特效、质感都在线，焦虑感到了极限！

然后我在一旁淡淡地说，它这么会引人着火，就让它拿出打火机来点烟吧？

然后大家都笑了，因为大家都可以想象那个场景，很可能可以把手指放进嘴里吃，或者干脆像咬打火机一样。 ”

（作者用中途画了一个用打火机点烟的男人）

最后，AI绘画入门有一定的门槛。

对于普通用户来说，以开源模型Stable Diffusion为例。 如果人们想要使用AI绘画，就需要在本地部署SD程序。 幸运的是，一月份，Bilibili 的所有者使用开源代码制作了绿色中文版安装包，省去了很多麻烦，否则英语不好，看不懂程序的用户将没有资格被录取。

即使SD部署成功，使用过程中报出的错误，普通用户如果不是程序员也很难理解。 硬件上还必须有最新一代的NVIDIA显卡，否则AI绘画根本不可能。

对于企业来说，外观设计实习生小文也向商印社抱怨：“（AI绘画软件）不是一个很好的工具，工具上线后没有告诉企业怎么用，怎么用好。” .很多用途都是企业自己探索的。”

当新技术到来时，人们担心它、质疑它、重视它的缺点是很正常的。 19世纪“新技术”摄影出现时，遭到画家们的共同反对； 当数字绘画出现时，它也被传统画家所鄙视。

只是AI绘画的发展不会因为人们的想法而改变。 它正在以超乎人们想象的速度发展。

发展

2021年1月，OpenAI推出Dall-E（迷你）模型。 只要你给出文字描述，它就能立即为你画出图来。 当时的绘画还比较粗糙。

（图片由Dall-E（迷你）模型绘制）

仅仅一年后，即 2022 年 1 月，现象级的 AI 图像生成程序 Disco Diffusion 出现了。 它开始能够绘制更复杂的大气图，但还无法完成人脸。

三个月后，OpenAI 迭代了 DALL-E 模型，在为其输入 6.5 亿张图像进行训练后，DALL-E 2 不仅分辨率比上一代提高了 4 倍，而且还可以生成准确的面部特征。

紧接着，号称最强的AI绘画软件Midjourney和Stable Diffusion在去年7、8月份陆续出现。

前者协助创作的画作《太空歌剧》在美国科罗拉多艺术博览会上获得一等奖，后者则以其精美的二维画面风靡画坛。

（图片来自）

也是在这个时候表情包设计，很多人第一次了解到AI绘画。

“大概半年前，我关注的博主‘和菜头’每天都会发一些AI画作，一开始他发的画都比较抽象，到了具体的东西上，就不太一样了。” 郭炯明说，“但是上周我身边的同事帮我上手了，自己玩了一下之后，发现AI绘画已经进化到了很高的水平。”

此时，Stable Diffusion 无法生成真实图像，但仅仅四个多月后，即今年 1 月底，Stable Diffusion 的新版本集成了一种名为 LoRA 的模型训练方法。

LoRA模型可以让Stable Diffusion生成非常逼真的真人图片，引发一股“网络coser”热潮。

《网络Coser》制作人、哔哩哔哩Up主看官云公藻表示，他的网络coser不仅在国内受到了很多关注，在发布后也吸引了很多画师和知名coser从业者的关注。被转发到 Twitter。 。

技术的发展还没有结束。 这时就无法精确控制现实图片的骨骼方向和姿势。 有论坛大佬开发了ControlNet插件，可以实现角色骨骼运动、形状、动作、姿势的精确控制。

随着Stable Diffusion的不断发展，早期版本遗留的透视问题、光影问题、场景拼贴等问题都被一一修正。 1.5版本中最典型的手部模型混乱的问题也得到了修正。 目前，SD已经发展到2.2版本。

今年2月，矢量图形编辑器、原型工具Figma、图像处理软件Photoshop都推出了AI绘图插件Stable Diffusion。

Stability AI 创始人兼主要投资人 Emad Mostak 表示，创始团队看到这些更新感到很惊讶，并进一步透露了 SD 接下来将发布的功能，包括 AI 视频编辑和音频编辑功能：“实际上我们已经能够取得了很多成就，但我们只是不想吓到所有人，所以我们一点一点地宣布。”

与此同时，从去年8月开始，中国也迎来了一波AI绘画热潮。

百度推出业界首个AI艺术创意辅助平台文心艺格。 用户只需输入自己的创意文字，即可快速获得AI生成的对应画作。

腾讯推出“小世界AI画家”活动，用户上传照片，一键生成专属异次元图像。 抖音推出了AI绘画特效，美图秀秀也推出了AI绘画版块。

从2021年1月只能生成简陋的图片开始，AI绘画在短短两年内就创作出了超乎人们想象的精美画作。

从简单的实物画到复杂的风景画需要1年，从风景画到卡通肖像需要3个月，能够画真实照片需要3个月。 AI绘画技术正在加速进步。

两年前，人们并不关心人工智能绘画的结果。 两年过去了，一些人开始感到焦虑。 那么未来呢？

事实上，上述AI绘画的三个典型缺点都以肉眼可见的速度得到了弥补。 ChatGPT的出现使得AI绘画理解语言逻辑成为可能，OpenAI团队正在朝这个方向发展； 在ControlNet等插件的辅助下，初步解决了控制不准确的问题。

至于上手成本风景插画设计说明模板100字，在Disco Diffusion模型时代，即使是在专业显卡上画出草图级别的绘图也需要几个小时，而Stable Diffusion在消费级显卡上只需不到一分钟就可以绘制出一张图。

人工智能绘画的发展速度超乎人们的想象。 如果不及时拥抱技术，很多画家可能会被AI“杀死”。

中国围棋王柯洁在某网站提出了一个灵魂问题：艺术学生或相关从业者如何看待AI绘画？ 评论区第一人问柯洁：你觉得AI围棋怎么样？

2017年，AlphaGo以其强悍的实力席卷了围棋界。 如今，很多职业棋手不再互相预约，而是寻求AI训练，有的甚至背下了AI的棋谱。 这就是AI技术带来的改变。

国泰君安研究报告显示，未来五年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%。 AI绘画已经走在数字时代的最前沿。

当然，画家和AI并不是对立的，但在需求固定的前提下，绘画和设计市场总会让出一部分给AI绘画。 在这波行业变革的浪潮中，很多画家都被推翻了。 。

结论

20世纪90年代是纸质动画的鼎盛时期。 2002年左右，数字绘画在中国逐渐流行起来，当时还没有板画。 大量动画师学会了用鼠标绘画，后来又发展出了三维动画、Flash等技术。 现在，正在发生的是人工智能绘画。

正如本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中所描述的那样，摄影技术使得复制大量文字变得容易，从而将艺术从一直被人们尊崇的神圣“神坛”上拖了下来。 它在破坏传统的同时，现代艺术却有了新的特征、价值和接受方式。

两点十产品总监李平伟曾表示：

“将近10年是一个很大的周期，并且发生了技术突破，甚至可能在未来带来指数性的爆炸性变化，因此我们必须始终以学习态度前进……因为我们相信一句话：保持不变的是总是在变化。 ”。