2018年,美团泽马智能设计平台满足了营销设计效率提升、个性化推荐、现场广告素材制作等多场景业务需求。 斑马平台通过智能设计,服务线上运营、商户变现等业务,提高设计效率,降低人力投入成本。 2年内逐步完善和建立了素材生成能力、产品画质提升、文案生成、视频生成等4个智能设计方向和12项智能设计能力。
2020年,我们将逐步将目标转向商户运营领域。 在产品运营方向,我们将应用大数据处理和机器学习技术,通过Zema平台服务商户,提供多场景下的智能产品生成和展示策略。
围绕为商户赋能的方向,通过产品运营、店铺运营、活动运营、流量获取等领域,持续打造和完善相关智能设计能力,通过推动斑马接口服务融入商户和场景,降低商户运营成本。货币化业务的实施。 提高商户运营效率产品设计抠图素材,帮助商户改善交易。
为商家提供多元化的内容理解、加工、生产技术能力。 以斑马网络平台为载体,以千人推荐技术为辅助,协助商家智能运营产品,通过提升点击、转化、留存实现平台化。 与客商双赢的目标。
美团泽玛的起源与发展
美团泽玛项目实际上源于设计需求与设计供给的严重失衡。 近年来,无论是内容平台还是电商平台,核心模式都是成为海量商品信息的重要载体,并将流量有效分配给用户。
在这种模式下,海报落地页和产品图片作为产品信息的重要载体,其产量和效率实际上承受着巨大的压力。
近年来,随着AI技术的快速发展,一些AI创意开始尝试提升效率,更好地赋能商户、运营商品。
横幅制作是一个相对复杂的过程
Banner制作是一个比较复杂的过程,包括后台产品修改元素,比如文案福利点按钮等,是模仿设计师日常设计流程,用算法自动设计一套,自动生成Banner的方法。 那么你可以尝试用一个叫做“AI写诗”的想法来解决这个问题。
如果使用深度循环神经网络,这实际上是学术界的常规方法,那么这个解决方案会完成什么? 以产品和副本为起点,模型会在每个时刻按顺序生成一层又一层的图层,同时决定该图层的属性类型甚至布局位置。
使用模型和想法创建模型主导的横幅制作流程。 每一次的时机不同,它的一些素材就会逐渐叠加。 那么除了这种顺序思维之外,如果我按照顺序建模的话,在设计的过程中,我特别想使用某些材料或者某些材料,但是我需要设计得更有效率,其他的材料我怎么搭配呢?材料? 这时候就不算是顺序问题了,而是搭配问题了。
利用一些匹配的方式,比如双塔的模型,当指定某种材质时,可以快速高效的在材质库中选择一些合适的材质来匹配所选的材质,可以快速生成一种定制的海报设计。 目前的模型能力或许能够比原来的人力或人工主导的设计流程实现比较高的效率提升。 同时,它在很多场景中也有很好的应用。
所以除了海报登陆页这样的复杂设计之外,千人千面的需求,其实离不开千人一面的材质,尤其是产品的材质,这就涉及到智能抠图的能力。
智能抠图
无论是在PC领域还是在APP领域,都有很多抠图工具或者小程序APP。 他们可能独立开发或制作了大规模的专注于餐饮类产品的图像分割,因为美团外卖是餐饮企业。 类,所以在此基础上,可以应用手动半交互式和全自动形式,以适应高效或大规模物料生产的需求。
其实除了这种完整的言语技巧之外,还有商业上的考虑,比如加入一些对图片质量的评估,选择一些好的图片或者更好看的图片进入模型,同时传达模型输出。 出结果后,会有一个智能审核流程来代替人工审核。
对于餐饮图片来说,现在已经进行了自动质量评估和后续的质量评估,这在全自动生产环境下大概足以达到95%以上的合格率。
文案在海报中发挥的作用除了产品图片之外还必须起到刺激和吸引点击的作用。 无论是内容还是风格。
我认为理解文案可能需要满足三个条件:
首先是可读性;
二是美丽和谐;
最后就是吸引用户产生情感上的共鸣。
首先,在一些规范化的设计基础上,设计师在设计中所使用的一些常用的手法、规则和理念卡通形象,现在都是基于这种审美的和谐来处理的。
为了最后阶段的情感共鸣。 其实我想跟大家分享一下。 你可以和我一起思考一下这个问题。 例如,如果你听说冬天、夏天、中秋节、圣诞节,如果让你设计一张海报,你首先要确定它的色彩分布。 那么当你看到主题或关键词时,第一个想到的颜色是什么?
设计师应该有自己的看法,这个结论背后的理论依据是什么,如何解释这种设计师在设计这种文案色彩时的思维过程。 尝试从数据分析和数据挖掘的角度来还原和分析这个过程。
当文案确定后,我们分析其背后的关键词以及所表达的内容主题。 我们可以通过一些线上或线下的数据分析和数据挖掘技术,为用户提供更合适的配色方案。
为什么需要经营外卖业务?
在完成了前期的首要目标,即解决本次设计中的供需失衡问题后,目标转向商户的运营方向。 我们为什么要经营外卖商家?
在一些电商平台上,我们可以看到很多外卖商家的第三方运营公司。 这恰恰说明外卖商家确实有运营诉求。
对于商家来说,单纯的视觉设计不一定能够满足商家的所有需求。 从视觉设计的角度思考,能否在内容设计方面给商家提供一些帮助和能力? 设计包括帮助商家设计包装、设计此类产品的卖点,甚至设计内容的展示形式。
在外卖场景中,用户的点餐行为实际上并不是单一商品的下单行为,一直是组合行为。 那么如何更好地满足用户的需求和商家的打包销售需求呢? 例如,为了满足折扣需求,我们需要帮助商家设计更好的套餐、各种套餐的搭配形式和组合。
因为外卖的特性,用户的进入意味着用户进入外卖场景后,他的点餐行为是非常及时的。 在这种情况下,如何为商家快速展示产品信息和卖点,更高效地满足用户需求。 比如给商家提供简单高效的设计工具,给他们提供一些丰富的模板。 商家还可以利用这个工具,自动将一些卖点和销售信息与产品进行匹配。
如果设计一些复杂的结构,以推荐算法为核心,结合用户海量的行为数据,同时匹配多种模板,那就是设计好的模板和更丰富的决策信息。 从菜品、口味角度,帮助商家全自动做出推荐理由、设计产品文案。
无论是电商平台还是以短视频为核心的内容平台,当前内容多元化是不可避免的发展趋势,产生更加多元化的内容、更加多样的信息形态,从多个角度描述产品。
对于商户自有视频来说,静态图片旋转可以做什么工作? 它可能需要制作成两秒或三秒的动画和剪辑。
基于对底层内容的详细了解,我们可以把长视频完成,做成多种格式、多种分辨率、多种时长,甚至分解多种内容,然后到前端结合用户画像、用户需求、和用户特征。 进行个性化交付。
商家的产品运营实际上并不是为了取代现有的第三方公司。 他们希望与第三方运营商、商户产生互利合作、共赢结果。
另一方面,从底层意义上讲,是算法、设计和用户行为。 这三者有机地结合在一起。 新的设计行为产生新的算法,新的算法产生新的用户行为数据,用户行为数据又可以反馈到算法和设计理念和原则中。
好的设计方法和理念不仅要经受用户体验和人的考验卡通人物,更要经得起数据和结果的考验。
智能设计能为线上运营和商家提供哪些帮助? 我们来看看美团斑马智能设计平台帮助商家提高点击、转化和留存,实现业务变现产品设计抠图素材,实现平台与商家双赢的思路和实践。
让我们来看看张小星的精彩演讲
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扬声器
张小星
美团外卖
斑马智行外卖智能设计平台技术总监
通过本次演讲,我们将重点探讨如何基于产品信息和数据,基于商户需求和行业趋势,借助大数据分析和用户偏好分析,通过内容理解,设计数据驱动的算法解决方案和架构、生成和推荐技术,帮助商家自动决策高转化的套餐组合并产生视觉图像,降低用户决策成本,提高转化。
同时,结合实时数据和挖掘能力,帮助商家智能运营产品的福利和推荐理由,结合用户画像,提高不同属性人群的点击订单。
参加课程的好处:
1.掌握智能设计系统的多样化形态和趋势
2.了解最新智能产品的运行模式和新架构
3、收获自己的产品如何在智能设计系统中更好的增强和促进个性化、交互化
4、收获人工智能与机器学习下人工智能与工业融合及产品设计相关的实践案例。
作品案例:
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