aigc图片生成平台有哪些-AIGC的到来，中国企业将面临哪些新的机遇和挑战？企业高管和创新代表如此评价

封面新闻记者 吴玉佳

ChatGPT引领的AIGC新时代正在重新定义我们的生产和生活。 大家应该如何应对这场全球风暴？ 中国企业面临哪些新的机遇和挑战？ 近日，在首届中国AIGC产业峰会上，来自微软、百度、科大讯飞、商汤科技、小冰、昆仑万维等知名行业企业的高管，以及兰州科技创始人、致远研究院总工程师周明研究院创新企业代表林永华、启元世界创始人袁泉、智浦华章CEO张鹏等分享了观点。

兰州科技周明：进入AI 2.0并不意味着必须放弃1.0技术

ChatGPT 和之前的大型模型有什么区别？ 周明解释了自己的理解。

首先，ChatGPT非常清楚、更准确地理解用户的意图； 其次，多轮对话的建模非常好，而且还具备一些分析能力。 然而，从工业角度来看，许多需要解析能力的任务可以通过单独的引擎比 ChatGPT 更好地实现。 因此，找到ChatGPT的应用场景非常重要。 周明提出了两点考虑：

在To C中，AGI能力越多越好，用户可以在简单的界面上完成所有调用； 在To B环境中，理解问题的能力和多轮对话的能力与公司自身的核心引擎相连并很好地结合在一起。

我从To B的角度，分享了我对AI 2.0时代企业数字化转型的看法。

ChatGPT出现后，出现了单一模型或单一任务永远无法实现的能力，从而进入AI 2.0时代。 其特点是一个模型有N个任务。 未来，即使一种模型也可以解决无限的任务。

但是企业内部使用的时候，你会发现AGI的很多功能都没有用到，有些能力可能会带来麻烦。

以此为背景，企业在进行数字化转型时，不应该追求AI 2.0，而必须放弃AI 1.0。 企业应该尽量将AI 1.0的功能引擎和AI 2.0的一些能力（比如问题理解、多轮对话能力）无缝对接，形成纵向和横向的协同作用，让实践模型的团队和实践模型的团队形成合力。使用模型继续交互。 共同提高效率。

徐小冰：任何技术的诞生都会产生产业价值

AI内容生成的价值不仅在于降低成本、提升效率，更在于解决问题、提高效率、创造场景。

以上三点是小冰COO徐元春根据过往经验对AIGC创意能力的总结。

其中，提高效率是最明显、最容易理解的。 比如在视频领域，2022年卡塔尔世界杯期间，解说员刘建红一半以上的节目都是根据自己的录音，通过AI复制图像、合成声音生成的。

提高效率的关键在于高并发和稳定性。 之所以强调稳定性，是因为很多技术在实验室已经实现了算法价值，但最后一公里的实施难度很大。 因此，该技术的工业应用标准必须满足稳定性要求。

在解决问题上，所有人工智能公司或者科技公司都应该认识到，需要解决的问题应该是行业尤其是传统行业迫切需要关注和改变的现实痛点。

例如，利用AIGC能力创建和生成虚拟数字员工，意味着在不改变或稀释公司现有IP的情况下，可以在多个时间、空间、多种场合创建更多的内容——内容是IP最重要的方面。 资产和核心生产力。

还有新的场景需要扩展。 除了利用数字孪生技术外，还利用虚拟人来生产和传播内容，以获得更广泛的流量ip形象，将运营团队与IP解耦，将内容与图像解耦，满足大量的内容输出需求。

例如，数字员工可以广播更多会议。 这里提到，直播不再局限于视频录制，还包括实时直播，包括在海外的直播间用当地语言、当地文字回答问题，产生实时互动和实际互动。与用户沟通，最终引发购买行为。

在这个场景中，虚拟人与AIGC的融合实现了交易，促进了销售。 从这个角度来看，AIGC不仅产生内容，还产生真正的销售收入。 基于此，如何让模型更适合推荐，是大型模型中比较传统的应用。

昆仑万维方瀚：AIGC最大的社会意义是提供低成本的终极解决方案

作为一名资深互联网从业者，昆仑万维CEO方瀚谈了自己近期的一些想法。

首先是AIGC商业模式的实施。 他遵守两条定律：

一是用户创作门槛降低，内容创作数量增长十倍； 其次，C端工具的业务逻辑是社区，而B端工具的本质是功能的完备性。

其次是AIGC对生产者的影响。

对于现有知识的理解和表达，AIGC将以较低的成本达到80分的分数。 如果我们人类只能达到80分，那么工作肯定会被取代； 只有80分以上的人才能管理“AIGC操作员”，完成曾经需要腰部工人的工作，并大幅提高产量。 ，腰部工人极有可能被淘汰。

此外，方瀚还提到了几点观察：

首先，开源大模型是对商业闭源大模型的有力补充和替代。

只需将 ChatGPT 想象为早期的 Windows。 Windows的存在是整个计算机商业软件领域的基石，也是大多数人的生产工具。 经过30年的努力，Linux已经成为Windows的替代品。 因此，像“Linux”这样的大型开源模式肯定会出现。

其次，只有开源模式才能满足用户的长尾需求。 比如Stable Diffusion，其质量和性能低于DALL·E2和Midjourneyaigc图片生成平台有哪些，但用户增长迅速，也催生了很多二次开发工具来解决刚性问题。 作为AI创造的最后一道高墙，可控发电极有可能在可预见的时间内取得进一步的突破。

第三，各种AIGC工具的能力仍然受到大型预训练模型的限制，这一点在GPT-4出现后变得更加突出。

未来aigc图片生成平台有哪些，AIGC对整个社会最大的意义就是提供低成本的终极解决方案； 其次，它将彻底改变艺术创作和生产的方式； 最后，具体到内容生成方面，大量创意内容的出现将使VR和虚拟宇宙变得更加可行。

微软关颖珊：每个应用都可以由AI驱动

微软大中华区首席战略官关薇娅表示，越来越多的组织和机构正在向云原生和人工智能技术转型。 可以想象，在人工智能时代，每一个应用都可以由AI驱动，实现更高的效率和更好的用户体验。

她举了一个与OpenAI合作的例子。 OpenAI的成功可以归因于四个方面：强大的人才梯队； 先进的技术基础； 长期研究和投资； 和开放合作的文化。

此外，微软还为OpenAI的发展做出了积极贡献：战略投资10亿美元，打造全球排名前五的超级计算机，同时提供多元化和商业化路径。

两家公司强强联手，不仅训练出多个震惊世界的大规模人工智能模型，还将人工智能技术与微软全线产品深度融合，让企业和个人都能享受AIGC带来的潜力和可能性。

AIGC的创业路径可以分为三个功能维度：

第一类是帮助企业降低运营成本，比如最近推出的Microsoft 365 Copilot；

第二类是提高客户满意度和产品体验。 例如，语音交互技术可以帮助不同类型的企业向消费者提供个性化产品。 这在数字人类技术中表现得尤为明显。

第三类，AGI作为一项革命性的技术，也承担着非常重要的社会责任。 比如，为残疾人提供更加便捷的生活服务。

同样，AIGC在不同行业的商业愿景也是真实而具体的，比如制造、智能汽车、金融、医疗、游戏、娱乐、教育等领域。

对于企业来说，如何将AI战略提升到CEO层面？ 哪些场景应该作为试点的首选？ AI时代企业核心能力和人才素质模型如何定位？ 如何重塑公司流程、组织、文化，更好地迎接新一代生产力革命？ 这些都是所有企业家都需要深入思考的问题。

百度袁佛宇：文鑫的话将改变云计算游戏规则

以文心一言为代表的国内应用已展现出产品化和商业化的潜力。

百度集团副总裁袁佛宇表示，文鑫的话将从根本上改变云计算市场的游戏规则。 由于大模型和生成式人工智能两大突破，全球“人工智能再造”已经开始，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。

具体从三个方面进行阐述。

首先，这是百度多年的技术积累和敏锐的洞察力。 一方面，如果没有13年高达1000亿元的技术研发投入，就不会有文心一言这样的大模式。 另一方面，去年我们准确地预测了技术的方向性变化，即生成式人工智能。 今年文心一言将与百度搜索、小度、Apollo自动驾驶等业务进行整合卡通人物，但更大的故事在于云计算。 百度智能云有信心成为领先者。

其次，生成式人工智能的兴起将为生产运营效率和用户体验带来“双效”提升，彻底改变各行各业，加速社会“智能化转型”。 这一点从闻心一言所发布的能力就可以看出，它可以帮助万千行业实现AI再造。

此外，今天的IT技术栈已经适应了AI技术发展的四层架构（芯片、框架、模型、应用）。 云计算的主流商业模式将从IaaS（基础设施即服务）转向MaaS（模型即服务）。

中国拥有全球最先进、最完整的产业链，能够产生大量真实的行业需求和用户反馈，将极大推动生成式人工智能的快速发展。 随着生成式人工智能在数字经济和实体经济中的落地，模型即服务（MaaS）将创造一个万亿级的新市场。

科大讯飞高建清：大规模认知智能模型将带来重大行业颠覆和机遇

科大讯飞人工智能研究院常务副院长高建清分享了科大讯飞在AIGC技术探索和应用创新方面的一些进展。

总体来看，科大讯飞在AIGC的音频创作、视觉创作、文字创作三大模块上都有了积累和进步。

以音频创作关键技术为例，高建清认为未来将有两个关键趋势：

在交互领域实现更好的拟人化、情感化甚至口语化。

在内容制作领域，更好地控制音色、旋律、重音等语义信息。

目前，语音合成已应用于新闻广播、纪实解说、游戏解说、直播广告等十多个领域。

AIGC的浪潮下，语音创作也出现了一些关键的发展趋势：大型语言模型，如Audio LLM解决方案，可用于控制语音合成的关键因素； AIGC还可以更好地利用AIGC来追求声音艺术，插入音效、环境声，改善语音合成体验。

高建清表示，认知智能大模型将带来重大的行业颠覆和机遇：它将改变信息分发和获取的模式、内容生产的模式和人机交互的模式。 科大讯飞将结合对场景和数据的理解，在教育、医疗、人机交互、办公等方向进行布局。