ai绘画工具midjourney为什么打不开-沉迷AI画画三天，渐渐明白了一切

2022年10月第二个周五，五六点我准备下班的时候，我的一个微信群突然开始聊AI画画。

正当大家聊天的时候，一位老人悄悄发来了一段“不起眼”的神秘代码：

我当时兴致很高，立即注册成为NovelAI用户，输入他给的代码。

原图我就不贴了，贴号后就没有了。 我只能说：

画面非常逼真，效果非常哇。

事实上，2022年10月的第二周确实是AI绘画的日子——一个名为NovelAI的网站已经悄然上线。 这个AI模型真正有趣的地方在于它的素材——NovelAI使用的数据主要来自两个地方，一部分来自国外著名的二维网站Danbooru，另一部分是从特殊渠道收集的——网站非常清楚——都不是一个像样的地方。

妈的……这些外国程序员真是懂人性啊。

虽然NovelAI利用技术手段从这两个网站收集数据进行学习的行为引起了很大的舆论甚至法律纠纷，但毫无疑问NovelAI已经成功了。

在NovelAI取得巨大成功后，国内外多家游戏/科技媒体都在传递一个信息：AI学会画画了。

本着“体验前沿科技成果，紧跟科技发展趋势”的精神，导演开启了为期三天的AI绘图之旅。

三天后，除了有点无精打采之外，我一切都很好。

但是，渐渐地我明白了一切。

我的AI绘画经历

我选择体验的AI绘画平台是NovelAI。 原因很简单，因为它的培训教材确实“给了我一个无法拒绝的理由”。

唯一的缺点就是要花钱，有点贵——先交80元成为会员，它会给你1000张优惠券，然后你可以再花80元买10000张优惠券——每出一张图就花钱至少5张优惠券，看似不贵，但想要做出一件完美、满意的作品，往往需要调整好几次。 平均而言，可能需要数十或数百张优惠券才能最终生成一张令人满意的图片。

一万张优惠券虽然看起来很多，但实际上一点用处都没有。

对于这种收费模式ai绘画工具midjourney为什么打不开，朋友说：NovelAI的业务做得很好，让我们用户为自己的模型付费，帮助他们训练模型。 我感觉她暗示了我，但我没有证据。

正式进入后就可以开始操作了。

所谓的操作实际上就是输入相应的Prompt（提示词）来达到想要的效果。

莎士比亚说“一千个观众看到一千个哈姆雷特”，人工智能绘画也是如此。 人们的口味不同，所以提示的内容也多种多样。 但总而言之，提示无非是一些简单的描述，比如“黑色长直发，戴眼镜，湿漉漉的白衬衫，紧身牛仔裤”等等……

由于命令AI生成满意的图片往往需要极其详细且冗长的提示，因此网友戏称提示为“咒语”，而调整/输入提示的过程被称为“念咒”、“施咒”或“念咒”。

一个AI绘图平台居然可以在这个光环单薄的末日时代催生出很多魔法师，连霍格沃茨看到后都大呼“专家”。

另外，提示的内容可以分为两类，一类是“你想要达到的效果”，称为“Positive Prompt”（积极口头禅），另一类是“你不想要达到的效果”实现”——负面提示（反咒语）——“反咒语”出现的原因主要是因为现阶段的AI模型还没有完全发展起来。 一旦遇到需要准确表达、结构形状复杂的东西表情包设计，它就会立刻失明。 用户必须尽力去除可能破坏图片效果的瑕疵。

比如，当你需要画面中的人物“用手挽住头发”时，AI常常会做出一些让人困惑的事情。

不过，虽然这些离谱的bug暂时还没有被修复，但人们显然已经学会了用“反咒语”或者其他方法来“愚弄”过去——比如我经常要求AI隐藏人物的手，反正只要看不到就不能说有问题。

除了精美的人物外，NovelAI在布景和场景上的表现也可圈可点。 虽然这个画质肯定比不上顶级插画师的手艺，但是用在一些对画面不是很讲究的地方还是不成问题的。

相比之下，国内某大厂商开发的AI模型就有点尴尬了。

在自然风光的呈现上，国产AI模型已经展现出了极致的效果。 当选择以“写实”风格输出作品时，效果基本具有接近照片级别的真实感吉祥物设计，可以说完胜NovelAI。

但当他被要求画人物肖像时，一种莫名的怪异感觉就出现了。

不过，这并不是什么大问题。 NovelAI团队以前是做“AI续小说”的。 在构建模型的过程中，他们自然会对文学语言、影视、动漫形象有更深入的理解。 大多来自动漫形象或者特殊渠道，所以人物的表现力自然会更强。

“AI地图”背后是什么？

如今，AI已经开始渗透到各行各业——“人工智能”，这个起源于1956年的概念，在近70年的发展史上经历了两次坎坷，终于在深度学习取得突破后开始2006年算法进入新一轮高潮——2017年以来，人工智能研究开始呈现爆发趋势，“算力、算法、数据”成为本轮人工智能浪潮的主要驱动力。

以NovelAI为例，提供计算能力的各种硬件设备当然是最基本的。 关于NovelAI的网络版我就不多说了。 NovelAI的单机版极度依赖电脑显卡的性能——而GPU恰恰是时下最主流的。 公司的“算力引擎”之一——说实话，显卡这几年已经彻底火爆了。 前几年显卡是用来挖比特币的，现在是用来画图的。

除了计算能力之外，数据也极其重要。 NovelAI 的作品之所以具有非常浓厚的二次元和游戏 CG 风格，正是因为其训练所用的素材大部分来自于 D 站和 P 站——当然，这也解释了为什么 NovelAI 生成的图片总是很亲切令人发指的。

最后是算法——这可以说是AI的灵魂，这也是它能“从文本生成图像”的原因。 目前最流行、最流行的是Diffusion模型（扩散模型），市面上大部分需要“唱歌”才能画画的AI平台都采用这种模型。

扩散模型的原理很有趣。 简单来说，就是不断地“加密”一张图片（添加噪声），直到图片变得完全模糊。 然后，人们让AI模型一步步尝试将其恢复到原来的样子。

请注意，当加密过程结束时，您最后得到的只是一张完全模糊的图片。 而当AI模型能够从如此混乱的情况中解析出正确的画面时，就意味着AI已经掌握了“无中生有”的能力。

然而，如果只有扩散模型，它最多只是一个生成图像的工具，我们无法随心所欲地“召唤”出我们想要的图像——我们只需要一个东西来连接文本和扩散模型，而目前，它这个连接器被称为 CLIP（对比语言-图像预训练）——说白了，它相当于 AI 的“儿童识字图集”，让 AI 将文本与相关图像进行匹配。

因此，整个AI绘画过程大致是这样的：当我们输入一大串提示“咒语”时，CLIP会生成相应的结果“A”（学名“表征”）。 同时，扩散模型中会随机生成一张图片，CLIP也会给出相应的结果“B”。 然后，通过不断计算A和B之间的相似度，A和B无限接近，最终可以实现“A=B”，即我们输入的描述与计算机生成的结果一模一样。

简单来说，目前人工智能的工作原理堪称“奇迹”——开发者输入海量数据，算法平台会根据这些数据训练模型，最终形成人工智能技术工具。

整个人工智能产业链基本上可以分为三个部分：基础层、技术层和应用层。

基础层是数据和算力，包括AI芯片、AI基础设施、数据和服务； 技术层主要是指基于基础层开发的算法模型。 模型会根据软件框架学习数据，最终获得人工智能。 技术; 应用层根据不同场景使用这些人工智能技术。

在人工智能领域，中国和美国基本上代表了世界最高水平。

在AI基础设施领域，随着技术的进步，AI算力的基石也发生了变化。 过去x86服务器是主流，但现在以AI芯片、GPU、FPGA、ASIC等芯片为核心的服务器已成为主力。 浪潮、华为、中科曙光、新华三都是国内领先的AI基础设施供应商。

如果我们继续深入挖掘，我们会发现AI基础设施的底层其实就是芯片。

事实上，国内领先的科技公司如百度、华为、阿里、寒武纪等现在都在凭借自身的技术和业务优势进行AI芯片的研发：

华为Ascend 910芯片是全球单芯片计算密度最高的芯片。 寒武纪思元370采用了最新的小芯片（也叫chiplet、chiplet）技术，大大降低了功耗，拥有良好的计算能力。

但需要注意的是，GPU/FPGA/ASIC是目前AI芯片行业的主流，GPU仍是首选，而全球最强的GPU厂商是美国的Nvidia。

结合最近的新闻ai绘画工具midjourney为什么打不开，啧啧，看看，都是串联起来的。

我只能说：这盘棋很大！

“AI测绘”将淘汰谁？

此外，谈到人工智能，还有一个无法回避的问题：人工智能会取代人类吗？

我无意回答这个问题，在这里，先说一件老事：

大家都知道，2015年左右是中国互联网经济发展最快的时期。 在北京西二旗、杭州滨江区、深圳南山区，都涌现出充满创业热情的新兴互联网企业。

当年，双十一购物节的年销售额在前一年的基础上都有了大幅跃升，而这一切背后的推动力就是中国网民数量的猛增。

用户数量的暴涨，意味着为用户提供的各类服务也会暴涨——比如某知名电商平台页面上的海报。 尤其是在大数据和算法越来越强大的今天，首页推广的产品逐渐变成千人一面，做海报就变得越来越难——无数的产品、无数的用户意味着这个网站商业平台必须输出数亿张海报。

虽然这些海报很简单，无非就是“产品形象+口号+背景素材”的排列组合，但如果是人来操作，别说设计师会不会累得猝死，只要付钱给设计师团队就可以了。工资是一笔巨大的成本。

于是，AI登场了——这家公司辞掉了一位名叫“鲁班”的AI设计师，他可以一秒制作8000张海报，一天制作4000万张海报——不仅可以实现超高产量，还可以满足成千上万人的需求。

这就是AI进入创作领域后所展现出的威力——事实上，“鲁班”的出现确实导致了一批设计师失业，但仍有相当一部分设计师没有受到影响。

这些人之所以没有被“鲁班”取代，是因为他们掌握了机器可能永远无法掌握的东西——创造力。

从前面NovelAI的操作介绍中，我们会发现整个操作过程非常“傻瓜”——只要你能打字——但重点从来不是打字，而是“打字什么”——如果你不会知道如何表达你的艺术创造力，如果你不知道如何让AI按照你的指令渲染效果，那么即使没有AI，你拿起画笔时仍然没有多少竞争力。

不客气地说，现阶段AI仍然只是一台听从人类指令的机器。 严格来说，这只能算是“弱AI”

现阶段，人工智能只是帮助人们省略那些重复的劳动环节。 真正决定产品质量的还是取决于你能做出的指令的水平。

所以，今天大部分没有被“鲁班”取代的设计师，都已经想出了与“鲁班”和谐相处的办法——设计师负责培养“鲁班”，鲁班负责设计输出海报图片。

AI绘图真的会杀人吗？

我的看法是：在生产力革命中，永远只有落后的生产关系才会被淘汰。

PS：彩蛋：星海娘~

参考：

科创板系列——AI产业链全景 中国平安

从成因到争议，谈AI元年AI生成艺术，少数派

AI绘画很酷，但是原理是什么？ 、漫游鲁中、断光