ai漫画人物生成器免费版-首部AI生成漫画出版，创造魔法也是一种赚钱方式

一群内容创作者使用人工智能生成图像工具来制作漫画。

（资料图）

日本出版第一部人工智能漫画

不久前，日本出版了首部由AI生成技术完成的漫画作品《赛博朋克：桃太郎约翰》（Cyber​​punk: Momotaro John）。

其创作者Rootport（化名）构思了故事框架和人物对话，画面部分完全由AI在线图像生成器Midjourney生成。

这位 37 岁的创作者声称“以前从未画过漫画”。 但他只用了六周就完成了漫画。 而这本一百多页的全彩漫画出版物对于经验丰富的漫画创作者来说至少需要一年的时间。 这无疑对日本成熟的漫画产业体系造成了冲击。

借助AI图像生成器，创作者只需编写文字即可生成精美图片。 “理想很丰满，现实却很骨感”，“AI输出漫画”充满了很多考验和试错。

例如，作者在创建角色时，最初输入的是“赛博朋克桃太郎午夜日本”（cyberpunk、桃太郎、午夜日本）。 AI将momo-taro“误解”为女性名字，从而生成了一张女孩的图片。 然而，这并不符合他想要的性格。 于是他调整了关键词“粉红头发、亚洲男孩、赛博朋克、棒球夹克、日本漫画”，并通过反复修改词语和词序，细化文字描述ai漫画人物生成器免费版，逐渐让AI输出的图片更接近自己的想法。

没过多久，他就意识到“中途要求太多了”。 目前这种文生图模式很难做到“一次性完美输出”：在同一张图片上同时达到预期的背景、人物和细节。 因此，Rootport只能单独生成屏幕元素，然后再手动“组装”它们。

其实，AI图片生成器足够“精致”，但做“漫画艺术家”却很难。

例如，中途每次生成的画面就像是“打开盲盒”，具有随机性，因此漫画的主角经常会“变脸”，尤其是当角度和场景发生变化时，“变脸的感觉”就是更突出。 这是讲述连续故事的漫画中最大的错误。

为了克服这个问题，Rootport通过设置更有特色的字符来引导读者更容易地识别字符。 比如漫画中的辅助角色就有狗耳朵。 在过渡过程中卡通形象，读者会先认出耳朵，从而“忽略”脸部的变化。 在他的作品中，每个角色都被赋予了强烈的特征，比如粉红色的头发和红色的和服。

另一个例子是手部特写（例如多个手指或几个手指），透视关系极易扭曲。 Rootport为此不得不做出妥协，减少了角色手部的镜头数量。

为了优化效率，他还创建了一个“图片库”，将AI生成的数百张近似图片，尤其是表情符号整理成素材库，减少重复输出图片的麻烦。

Rootport 对这种“念咒语”输出图像的模型感到兴奋。 他认为“（AI技术）为没有艺术天赋的人进入漫画行业铺平了道路”。 只要有好故事，任何人都可以成为漫画家。

AI疯狂“浇水”‍

自去年火爆以来，AIGC厂牌的作品层出不穷。 大量“乌托邦”科幻、黑暗、赛博朋克风格的作品涌现。

《赛博朋克：桃子约翰》也是其中之一。 事实上，它的科幻故事并不少见，甚至有点“套路”。 故事背景设定的“新冈山”充满了《银翼杀手》和《神经漫游者》的影子，这两座城市都是80年代的城市。 粉红色头发的桃子约翰是一个失去记忆的少年。 主角在一对老夫妇的帮助下，与强大的敌人斗智斗勇，踏上了寻找被盗数据的冒险之旅。

也有人质疑这部作品“为什么故事不是AI创作的”，但这并不妨碍这部漫画作为“里程碑”获得流量和关注——当世界上第一辆汽车问世时，没有人关心如何它有很大的马力。

“AI头汤”引得大众趋之若鹜，人人都想“驯化”AI猛兽。 在炫耀技巧和理念面前，“讲好故事”成了退而求其次的事情。

今年以来，科幻杂志《克拉克的世界》被大量人工智能生成的投稿“淹没”。 Clarke's World 的提交数量激增，其中许多已被标记为垃圾邮件，仅去年一年就收到了约 11,500 份提交。 《克拉克的世界》的“麻烦”一方面来自于AI生成作品的版权问题，另一方面来自于大量泛滥作品的识别压力。 为此卡通形象，该期刊不得不暂时关闭投稿门户。

“这些（人工智能生成的作品）的创作者通常来自 YouTube 或 TikTok 博主，他们试图酿造一些东西，并以最小的努力赚快钱。”

在国内社交媒体平台上，Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion、ChatGPT等教程的点击量轻松破万。 交通的背后是巨大的渴望的人们。

漫画家@刘冲LDART在社交媒体平台上分享了他的测试，1P漫画“从写到写，整部作品只需要半个小时”。 他分享了自己的制作过程：根据手绘分镜稿生成几十个初稿，然后从中筛选，最后通过PHOTOSHOP处理成最终稿。 “熟悉软件就够了，零绘画功底也能搞定。”

不久前，@脑游戏mindplayer在腾讯漫画平台上发布了其AI辅助漫画《战神觉醒》，并在其社交账号上号称“华人世界第一”。

这并不是唯一的案例。 国内社交媒体上不少博主已经开始更新原创AI漫画故事，也有人尝试改编小说，结合AI语音生成动态漫画。 还有人指出，快看已经利用AI辅助生成漫画。

悲观主义者认为，人工智能正在催生更多的“内容垃圾”，使内容创作模板化、遵循规则、失去灵感、乏味。

但AIGC向创作者敞开大门的同时，创作者的集体进入也扭转并迅速催化了AI技术的演进。 去年六月，科幻小说作家布莱恩·马丁内斯出版了《肺花》，这是一部人工智能艺术生成的图画小说。 当时这部作品的画面充满了“人工智能的早期痕迹”，人物面部和轮廓模糊，构图简单，色彩涂抹过多。 当然ai漫画人物生成器免费版，这也与剧情氛围的设置密不可分。

T. Kingfisher在推特上连载的故事变得更加精致，形式偏向于“图文并茂”的图画小说模式。 而推出《动物寓言编年史》系列漫画的史蒂夫·科尔森在创作中引入了简单的场景和构图，画面更加细腻。

自去年下半年AIGC火遍全球以来，短短半年多的时间，AI生成漫画已经取得了肉眼可见的进步，尽管不少作品仍然存在“通病”：人脸不一致、身体、道具和服装； 人物刻画有限，无法画出面孔。 请勿削弱或用道具覆盖； 手部变形； 视觉上强调大全景和氛围，而不是人物（为了强化AI在风景上的优势，削弱人物的一致性，但这也面临同样的背景性问题）。

无论是《赛博朋克：桃花约翰》还是云云的作品，今天的精彩都只是AIGC进化史上的一个注脚。

AI生成的漫画获得“有限版权”

随着大量人工智能生成内容的流行，相关的版权问题仍然是空白。 ‍‍‍‍‍‍

2022年9月，数字艺术家Kris Kashtanova向美国版权局提交了漫画书《黎明查莉娅》的注册并获得批准，该书包含通过Midjourney的AI技术生成的漫画图像。 由此，克里斯·卡什塔诺娃也成为第一个获得人工智能创作作品版权的人。

但版权局后来审查了其决定，并在得知漫画中的图像是由《中途》生成后要求提供更多信息。

今年2月底，美国版权局重新裁决——取消了此前的版权认证，并给出了“有限版权”裁决：卡什塔诺娃创作的内容，包括文本和其他原创内容将受到保护，但AI -生成的图像不受版权保护。

卡什塔诺娃指出，这些图像是通过编译和输入文本生成的，但版权局回应称：《中途》“随机”生成了这些图像，也就是说，卡什塔诺娃并没有“实际形成”这些图像，因此不是该图像的作者。图片。

卡什塔诺娃的律师辩称，版权局犯了一个错误，忽视了文本书写也能提高人工智能生成图像的创造力水平。 但这一观点并未获得支持。

该案还为版权判断提供了指导原则：即版权只保护人类创作。

不过，版权局也肯定了对人工智能生成的二次加工创作的认可：当艺术家以创造性的方式选择、编排或修改人工智能生成的素材时，此类人工智能辅助的作品可以登记版权。 换句话说，人工智能直接生成的材料不被版权局认可。

但这也隐含着另一个问题，如何区分AI生成和二次处理，以及如何判断两者。 根据美国版权局的声明，版权申请人必须声明其作品中是否使用了人工智能生成技术，已提交申请但缺少此声明的申请人必须进行修改。

目前国内版权尚无AI相关声明。 法律界对于人工智能生成的内容的版权性分析和归属尚未达成共识，仍处于“技术跑在版权保护之前”的阶段。

如今，关于“人工智能让内容创作者失业”的讨论令人恐惧。 无论如何，洪流逼近，没有人能够独善其身，“不服输，就加入”。

不少漫画从业者指出，数据算法迭代可以输出更精准的图像，但无法准确输出“情绪张力”。 AI无法像漫画家、微表情、景深、剧本等那样刻意夸大细节来刻画人物和情感，那些属于艺术家的灵感闪现才是最不可替代的部分。

一些创作者也在尝试“去人工化”，通过反复“喂食”，优化文本、驯化逻辑，让作品摆脱人工智能的痕迹。

Rootport 给出了一个更加自洽的观点：使用 AI 创作音乐就像使用 MIDI 创作音乐一样。 一件高质量的作品更像是“AI+HUMAN”和谐的产物。

AIGC改变了内容生产模式，从而改变了职业环境，但这并不意味着作者将成为新型“精通文本”的码人。 相反，毫无疑问，现在乃至未来更需要创造力。

材料

日本第一部人工智能漫画：机器魔法还是艺术威胁？

TechCrunch：科幻小说出版商正被人工智能生成的故事淹没