相信很多人在日常工作中会经常听到两个词:风险控制。 那么到底什么是风险控制,在产品工作中如何建立解决思路呢? 今天我就和大家简单聊聊。 希望对大家,尤其是新产品用户有所帮助。
1.什么是风险控制?
说到风险控制,首先我们要知道什么是风险。 风险可以简单地理解为:与公司、企业、个人的期望存在差异或存在问题的都可以称为风险。 风险有三个关键词,即:
那么什么是风险控制呢? 风险控制就是风险控制,从业者运用各种措施、手段、方法,尽可能地预防风险的发生或减少风险造成的损失。 在日常的产品工作中,简单或者比较容易理解的需求就可以实现。 对于更复杂的业务场景服务产品设计包括哪些内容,会建立风控模型来支持风控。
风险控制模型可以理解为针对某些特定业务场景表情包设计,基于数据或算法定义风险类型和类别的定量模型服务产品设计包括哪些内容,用于预测、识别和评估风险,并做出相应的风险控制决策。 。 风险控制模型普遍应用于金融行业。 毕竟事关金钱,用户安全才是核心要求。 同时,也广泛应用于电商、游戏等领域。
风险有多种类型。 根据我自己的经验,有些风险是通过人工控制或解决的,比如项目延误,而有些风险需要在系统层面避免或降低,比如账户被盗。 毕竟系统并不能解决所有问题,所以当我们识别风险时,我们需要思考解决风险的最佳方式并实施。 以电商为例看相关风控:
电商系统产品架构如下:
相信大家都熟悉上面的架构图。 几乎所有电商环节都存在风险控制,比如极限验证、库存限额、库存锁定、活动阈值、支付验证等,比较典型的是交易层面的风险控制。 交易流程如下:
订单生成前,需要对订单进行风控检查。 一般涉及的内容包括:
上述风险控制机制可以建立风险控制模型来识别和应对风险。 当然,有些机制是放在幕后,交给第三方支付机构进行风控和测试。 但由于算法的不完善或者特定场景,可能会出现“误杀”的情况。 因此,后台风控中心也可以手动联系风控限制并继续处理。
2、风控设计思路和方法
关于风控的产品设计,我总结了三个方向:
1、根据业务逻辑需求采取的措施
这种方式更多的是依靠商业手段来解决问题。 通过对需求进行分析,找出真正的问题和真正的需求。 如果需求具有较强的业务属性,或者业务级的解决方案性价比更高,建议使用业务手段或者基于业务逻辑。 做产品设计。
示例:促销活动审核的产品设计
经过分析,最终的实施方案是:通过线下邮件审核活动数据。 审核通过后,通过excel上传活动数据,创建活动数据。 上传成功后,活动将进行预启动或上线。
优点:操作简单,提高业务效率,能够满足活动数据审核的业务需求。
2、产品功能增强风险的控制和化解
该方法是基于业务系统的产品功能设计。 如果业务方不能很好地解决问题,用户有强烈的需求,可以通过产品设计提供相应的功能来控制风险。
示例:实名认证相关限制
最终的实现可以根据上述分析的结果来实施。
3、建立基于算法的风控模型,拦截和处理风险
复杂且不可控的用户行为所带来的风险,将通过建立风控模型并记录用户相关数据吉祥物设计,在风控引擎中检测并输出。
示例:微信支付限制
1)关于风控的实施思路,我总结可以从以下三点入手:
①(事前预防)预防机制
即采取先发制人的措施,预防风险的发生或为后续的风险处理提供必要的支撑。例如:必要的验证、业务逻辑或需求、数据部署和控制
②(过程中)监控与处理
风险的监控主要依靠风控引擎。 风控引擎识别出风险后,提供相应的处理机制(主要依靠系统的运行能力)。
③(事后)分析处理
2)两个方面:
通过数据分析完善风控算法和处理; 通过数据分析处理现有风险。3. 案例分享
下面是我经历过的一个案例,简单分享一下。
风险因素:
1) 多个人在一个地址
2)短时间内大量采购
保税仓库风控系统认为存在严重走私嫌疑,因此关闭了相关业务。
从以上经验我们了解到,进口跨境电商业务的风险因素为:一人多地址、一地址多人、三个订单、单笔订单限额5000元、单人年订单限额26000元、活动价格未登记、下单人不实名、合理下单等。
进口跨境业务对应的风控方式:实名认证、限价单拦截、订单分拆、订单数量限制、系统风险监控、线下电话验证、价格备案等。不同的保税仓库或者不同的商品可能会有所不同。
4. 总结
关于风险控制,简单总结如下。 希望对大家有帮助:
无论怎样的风控设计,都要尽量保证用户体验,避免偏离业务需求。 系统并不能解决所有问题,业务介入也是一个很好的解决方案。 风险很难完全避免,但我们应该通过各种手段尽力降低风险水平或发生概率。 对于严重侵害公司或者个人利益的风险,应当将风险实施者移送公安机关或者支持公安机关抓捕。
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