人工智能软件chat GPT怎么赚钱-人工智能治理必须兼顾两方面

作者：陈进（清华大学技术创新研究中心主任、教授）

大型模型的快速发展和渗透带来了生成式人工智能的广泛应用。 各种生成式人工智能插件在短短几个月内就与人类社会的生产生活产生了互动，引发了新一轮的智能浪潮。 正如几十年前计算机技术和互联网革命导致技术和生产方式发生历史性变革一样，生成式人工智能也开始深刻影响人们生活的方方面面。 当我们利用生成式人工智能高效搜索、生成文本、提高工作效率时人工智能软件chat GPT怎么赚钱，当我们感受到训练聊天机器人的新鲜感时，当我们在文本之上使用图像生成、音视频生成时，生成式人工智能潜在的风险也在不知不觉中逐渐渗透。

技术创新的二重性一直受到社会的广泛关注。 从互联网的数据隐私到智能机器人的伦理，再到个人隐私的处理以及生成式人工智能带来的潜在欺诈风险，如何规范其应用值得我们深入思考。

用户将向生成式人工智能工具提供有关个人、公司或社会组织的非公开信息。 一旦模型获得了这些数据，它可能会在后续的各种生成任务中泄漏信息。 过去，人们担心移动应用程序等软件可能会在用户不知情的情况下观察和调用用户的隐私。 然而，在生成式人工智能应用场景中，也存在隐私和信息泄露的风险。 例如，生成式人工智能可以用来创建背景丰富、来源看似可靠的信息人工智能软件chat GPT怎么赚钱，从而诱导用户点击恶意链接或下载恶意软件； 它可以创造丰富的三维社交媒体形象，甚至可以模仿某人的声音或外表。 指导虚假信息和欺诈； 可以经过训练向特定用户推荐误导性内容，或者在某些情况下强化他们现有的偏见等。

生成式人工智能可以处理海量数据，但也给知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息带来新的挑战。 积极推进人工智能治理，法治和社会教育是推动诚信和创新的两大抓手。

一方面，营造安全有序的法治环境吉祥物设计，规范生成人工智能服务。 为减少虚假信息的传播，建议明确禁止或限制其在特定领域的使用。 例如批量头像创建和对话； 为了降低隐私泄露的风险，建议规定生成人工智能在使用个人数据时必须征得用户同意，以确保数据隐私受到保护，用户有权决定可以使用哪些数据以及如何生成使用内容； 为减少对社会秩序和良好风俗的损害，建议严格限制仇恨言论和歧视性内容的创作。 可考虑设立专门机构负责技术审查和认证，评估生成人工智能系统的安全性、可信性、伦理问题等。

同时，对于生成式人工智能系统出现问题时的法律责任和赔偿机制，可以考虑制度设计，并就开发者、运营者和用户之间的责任分配进行讨论。 本质上卡通形象，机器产生的任何行为都需要主体负责。 生成式人工智能能否以及如何界定责任主体是一个重要而紧迫的问题。 自动驾驶的技术发展、商业应用和社会问题都为我们提供了可供参考的探索。

另一方面，加强公众教育培训也至关重要。 技术的风险不仅来自于技术本身，也来自于不当的使用。 如何让公众更好地了解技术、更明智地使用技术、进一步完善科技伦理体系，需要强有力的社会教育作为支撑。 有必要加强公众教育和培训，强调道德和法律约束，以提高对这些潜在风险的认识； 有必要增强用户对道德和法律问题重要性的认识，特别是在生成内容时，并了解工具不应被滥用； 要鼓励公众充分理解生成人工智能的逻辑性和可解释性、推理和生成过程，鼓励选择更加透明、可解释的模型，更好地理解生成内容的来源和原理。 他们不应该轻信看似严肃的写作。 以及插入环境中的各种类型的信息和煽动性意见； 应提醒用户保护个人隐私和数据安全，不要共享敏感信息，特别是机密信息； 政府、行业、企业等相关方应加强风险研判，有效防控人工智能技术的伦理风险，进一步加强行业自律，不断推动科技向善、造福人类。