ChatGPT在圈内火爆,人工智能时代如何做好科技教育再次成为众多学生、家长和教育界关注的焦点。
科学技术教育就是用科学方法鼓励学生不断探索、求知,让学生学会理性思考,掌握解决问题的能力,培养学生的创新能力、逻辑思维能力和注意力,提高学生的科学素养。和技术素养。
一所国际化教育的学校应该如何做好科技教育工作? 作为一所高度重视人工智能教育的学校,天华银高美如何践行其理念?
薄平主席敦煌之行
清华大学教育领袖计划(IPCSL)2023年度活动——丹霞科技教育研讨会在张掖·敦煌举行。
博平天华英高梅校长受邀参加圆桌研讨会,与清华附中王殿军校长及多位教育界大咖共同探讨科技教育,并分享了英国人工智能课程的实践经验,澳大利亚和美国。
清华教育领导力项目(IPCSL)由清华大学继续教育学院和清华大学附属中学共同举办。 同时引进伦敦大学学院教育学院的高级教育课程。
该项目立足中国,放眼世界,融汇中西,整合国内外优质教育资源,以国际前沿科研成果和实践方法为基础。 致力于探索学校管理新理念、新模式、新方法,提高学校管理者的领导力。 建设一支顺应时代发展、引领教育改革的学校领导班子,推动教育改革发展。
▲ 清华附中校长王殿军致辞
科技教育在国际教育中的实践
在圆桌论坛中,白学校向与会嘉宾分享了科技教育的重要性,以及天华、英国、澳大利亚、美国在课程和教学方面的实践经验。
白校用真实的课堂案例表情包设计,分享了英国、澳大利亚、美国对人工智能课程的重视,以及师生通过人工智能技术制作项目作品、解决实际问题的过程。
▲ 柏在论坛上发言
白总讲话全文:
很高兴作为博凯的老朋友参加这次研讨会。 对于主办方给出的《国际教育中的科技教育实践》人工智能教育是什么意思,我想从两个方面谈一谈:一是科技教育是国际教育的基本内容,二是科技教育是国际教育的基本内容。教育改变了国际教育的基本形态。
首先,科技教育是国际教育的基本内容。 美国科学蓝皮书项目(Project Blue)明确提出,未来世界的核心竞争力是数学和基础自然科学的竞争力。 在美国,《国家科学教育标准》对科学教育的方法更加具体。 科学探究是科学教育的核心,科学探究应该成为学生获取和认识世界的方法。
不仅在国际教育中,在当今世界的教育中,科技教育也是重要的组成部分。 对于物理、化学、生物、环境科学、信息技术等自然科学学科,我校充分吸收国外课程的先进经验。
主要在三个方面进行了探索实践:
具体来说,我举一个物理学习的例子。 针对力与运动和机械能守恒这两章,老师提出了一个驾驶问题:“骑自行车为什么需要戴头盔?” 同时,围绕这个核心问题,通过5个系列问题带动学生在老师的指导下学习和探索:
如果我不戴头盔会发生什么? 为什么自行车停下后我还继续前行? 我骑自行车能跑多快? 为什么我会受伤 头盔能保护我免受伤害吗?
我们可以看到,这些问题与物理知识的课程框架是一致的,同时以驱动问题为中心,激发学生探究的热情,形成解决问题的知识和技能。
BANZ人工智能课堂实录
在此过程中,学生通过知识学习、模拟实验操作、真实数据分析,构建新的科学知识。 同时,他们反思生命问题的科学本质,并将物理科学知识应用于现实世界。
我们学校的物理老师科林曾经是英国著名科学家。 在矩知识的学习中,她将行业经验融入到课程内容中,让学生分组模拟桥梁承重模型的设计和施工。 学生们不仅学到了知识,还体验了整个设计过程,如何将一个概念变成最终产品。
作为一所大学附属国际高中,我校学生在大学教授的指导下完全学习Python语言,并在阿里云信息技术实验室学习。 我们还成功与博凯团队合作,将世界前沿的生化科技引入中学课堂,并成功产出了大量EPQ学科成果。
科技教育是孩子的工作。 只有通过中学学习后的实践和学习,才能真正在大脑中形成联系,并产生终生的影响。
我想说的另一个方面是,科技教育也在改变国际教育的基本形态。 疫情期间人工智能教育是什么意思,我发现我们现在的孩子是数字时代的原住民。 他们比我们这一代人更适应大规模的在线教学,也远比我们想象的舒服。
▲ 技术研讨会现场
疫情期间,我们利用大数据描绘学生的学习过程,为学生打造自适应学习系统。 大数据、人工智能等让我们的教育更加精准、高效。 如今,像ChatGPT这样的“生成式人工智能”的出现,将对传统科学教育的底层逻辑、教学方法、考核模式带来颠覆性的改变。 科学技术不仅是教育的内容卡通人物,而且作为教育工具而存在。 更重要的是科学技术与我们的教育的融合。 科学教育将成为我们的思维方式,嵌入我们的学习体系,推动学习方法的创新发展。
我们需要重新思考智能数字时代的科学教育应该教什么、如何教、不能教什么、必须教什么。 这个问题是国际教育和当代教育必须思考和回答的问题。
谢谢你们
人工智能科技创新基地
上海天华英澳美学校针对智能社会的人才发展需求,开设独特的“人工智能课程”,向学生传授最新鲜、最前沿、最专业的技术技能和知识。
人工智能专题由上海交通大学智能控制研究室原主任、博士生导师杨玉璞教授领衔。 杨教授长期在诺贝尔奖获得者、著名物理学家丁肇中教授的实验室工作,参与CERN、NASA等重大科研项目。
通过这些国内顶尖专家走进校园,学生可以近距离接触行业专家和最专业的人工智能知识。 学生在课程学习中思考的问题也可以及时向专家汇报,寻求解答。
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