网页设计编程题-当我的第一个 Python 爬虫尝试爬取题库答案时，我有了一个想法

①2000多本Python电子书（主流、经典书籍应该都有）

②Python标准库信息（最全中文版）

③项目源码（四十、五十个有趣又经典的实践项目及源码）

④Python、爬虫、Web开发、大数据分析基础介绍视频（适合初学者）

⑤ Python学习路线图（告别不合格的学习）

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1. 登录

爬取的题库网站是

→按F12进入开发者模式→选择Network→选择Headers→点击登录→输入错误的账号密码→选择登录→获取几个关键信息

1.请求网址→

2.数据→{用户名：“123”，密码：“123”}

row1到row3：需要使用的第三方库

row5：创建会话以在登录后保留数据

第 6 行：基本 URL

row8到row11：账户密码

row12：传递账号和密码信息。 当我使用 data=username_password 时，出现错误。 查看帖子后发现需要将账户密码json化，于是json=username_password解决了错误。

row13：打印登录信息。 print(rep_login.text) 得到的是文本，很难处理，所以对rep_login进行json()处理得到字典。 获取词典信息更加方便。

2. 搜索主题

你知道吗？ 下面的参数是key=123，123就是我需要查找的问题。

搜索完问题后，我们要点击参考答案。 您可以通过右键单击并检查来获得草丛。

row16：将问题信息赋值给变量 timu

第17行：设置参数

row18：请求刚才设置的参数，URL为base_url+"/ddtk/web/search"

row19：将请求的网页信息转换成BeautifulSoup。 获取到的网页信息是一个字符串。 将其转换为BeautifulSoup后网页设计编程题，我们就可以利用它的语法来帮助我们过滤我们想要的数据。 我学习的时候是这么理解的。 有人用微信给我发了100个人的名字，但我很难找到我是否在场，所以我把名字放在word文档中，我可以使用Word的搜索功能来查看我的名字是否存在。立刻就到了。

row21：由于搜索问题后会有多个结果，所以我进行了遍历吉祥物设计，len统计了所有结果。

row22：通过BeautifulSoup找到所有参考答案的href

3. 点击参考答案，进入答案页面。

4. 处理它并得到我想要的真正答案，而不是像选项B那样的答案。

row26：发送get请求，获取应答页面的网页信息

row27：将获取到的信息转化为BeautifulSoup

row29到row32：获取问题信息，使用re模块的正则表达式函数去除问题信息中的所有空格和换行符

row34到row38：获取选项信息，使用正则表达式获取选项信息表情包设计，将每个选项变成列表的一个元素，去掉所有“”值

4.检查答案

点击查看并获取新的网页信息

显示答案为B

row41到row44：从get请求得到答案后网页设计编程题，json()网页信息，通过字典得到答案B

4. 处理它并得到我想要的真正答案，而不是像选项B那样的答案。

因为我把选项放在一个列表中，如果是空集，说明我检查答案后，得到的不是一个选项，而是一个真正的答案。

否则，用下面的判断方法来得到我的答案

如果是选项A，那么列表的第一个元素就是我的答案

结尾 – – –

正如你所看到的，我最终将答案分配给了pipei_answer，因为这样我就不需要像上一篇文章中那样创建一个题库来匹配答案。

我不需要像上一篇文章中那样自己创建一个问题库来匹配答案。