客户授权方式有哪些-数据相关收入正在成为运营商收入增长动力的重要组成部分

数据相关收入正在成为运营商收入增长动力的重要组成部分

根据三大运营商2022年上半年财报数据，运营商共实现营收约9133.8亿元，净利润约933.5亿元。 各家公司都实现了营收和利润的双增长，营收增长的新动能无一例外来自于“数字化转型业务”。 中国电信业数字化收入达到589亿元，按可比口径同比增长19.0%； 中国移动数字化转型收入达1108亿元，同比增长39.2%，占通信服务收入的26.0%，成为公司收入增长的主要动力中国联通工业互联网实现收入369亿元，较去年同期增长31.8%，贡献公司新增营收70%以上，成为名副其实的业绩增长“第一引擎”。 三大“数字化转型业务”中，云计算、大数据收入同比分别增长139.2%、56.4%，成为支撑新业务增长的主力。 随着底层云计算基础设施的日益标准化和成熟，上层数字平台建设以及大数据相关服务和应用将成为未来差异化竞争和新能力建设的主要表现之一。

运营商不应该再甘心做数据搬运工，而应该成为大数据广泛应用的创造者和推动者

1、数据价值的挖掘和释放是数字经济时代的根本要求。 运营商“数据丰富”的资源优势将有助于拓展数据价值蓝海。 数据作为新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。 它已迅速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理。 它正在深刻改变生产方式、生活方式、社会治理。 数字经济的发展趋势使数据资产的开发利用成为企业的核心能力，数据元素的价值管理已成为数字化企业（包括数字化转型企业）未来业务发展的主流形式和典型特征和数字原生企业）。 运营商作为新型数字基础设施的提供者，自然​​而然地在云网络边缘终端组成的“大管道”中流动着各种已知的和未知的、已开发的和未开发的数据。 除了常见的B、O、M域数据外，更大的潜力在于我们所说的X域或派生数据。 从时间和空间上来说，目前在人体无法直接感知的频谱中，可变换的数据资源更加广泛。 有很多有价值的数据应用探索，比如为了避免视频监控泄露人体隐私，通过采集WIFI信号数据来分析室内人员的异常行为（如跌倒），并进行预警； 通过铁塔基站信号衰减和异常波动来预测天气； 并通过手机内微型传感器中的振动信息，进行地震预警研究等。 未来的元宇宙世界（现实世界、虚拟世界、意识世界），人类可感知的数据和不可见的数据将进一步“爆炸”。 在如此巨大且价值深重的“金矿”面前，运营商应在保护数据隐私的前提下，积极挖掘和开发管道中数据的价值，打造自己独特的大数据应用服务能力，开辟一条属于自己的大数据应用服务之路。价值新蓝海。

2、大数据应用领域的布局是运营商在数字经济新时代突围的关键。 摆脱管道的命运似乎是运营商永恒的话题。 未来是软件定义的世界，网络、算力、算法、计算数据四大要素构成了数字世界的基础。 运营商从连接到算力网络再到数据服务是递进关系：

• 以网络连接为基础，是数据的搬运工，属于标准化红海业务；

• 集成计算能力的网络服务，或者说基于异构网络融合的计算能力，即计算网络的概念，使网络从支撑连接计算能力发展到感知计算能力和承载计算能力，实现融合网络和计算能力。 作为数字世界的基础设施，它升级了网络的价值，延伸到算力的价值。 但如果没有集成特定计算数据和算法的纯算力供应，未来也将是标准化的红海业务，可以由运营商、互联网提供商或技术制造商提供，但名称不同；

• 算法+计算驱动的数据服务是数字世界的上层应用。 具有贴近新需求、市场需求大、价值高的特点。 属于蓝海市场。 竞争的是对未来社会价值提取能力的数据洞察、数据资源和数据要素。

在这四个要素中，运营商拥有三大自然资源优势（网络、算力、计算数据）。 他们需要将资源优势转化为能力优势，从基于网络的数据搬运者（连接能力提供）到点对点的数据处理和存储（算力），再到数据的价值封装和服务（算法+计算）。 未来的“算力网络”将是一个复杂形态的概念，即把“应用感知”的算力和数据服务结合起来，把“数据”变成网络中的“计算数据”，而不仅仅是承载“数据”也可以直接提供给“帐户”。 数据服务从“网络传输数据——网络承载算力——到承载计算+算法”的演进，是一家“科技创新公司”不断增值、摆脱OTT命运的战略起点，最终实现去运营化。

三、率先发展安全可信的大数据应用，是落实国家战略、履行责任的要求。 大数据是国家战略，是支撑网络强国、数字中国、智慧社会建设的基础。 数据要素的开放流通和价值挖掘是激活大数据战略的重中之重。 国家开展大数据应用示范工程，培育和促进大数据产业繁荣发展。 运营商作为国有央企，理应承担并深度参与大数据战略的实施和实践。 尤其是运营商在数据要素方面拥有独特的资源优势，运营商大数据的价值释放将极大推动我国大数据产业市场的发展。 从工信部2022年大数据产业发展试点示范项目来看，国内3家运营商入围8个示范项目，其中中国联通占比最多半数，全部在大数据服务和数据应用方向。 两家电信运营商专注于数据交易流通和应急大数据服务方向，中国移动只有一个，而且是面向企业内部的数据治理。 一定程度上也体现了各企业在推动大数据发展方面的差异化布局。 其中，中国联通、中国电信在数据要素市场化流通和应用服务的探索上走在前列。

运营商发展大数据业务面临的问题

目前，运营商发展大数据业务仍存在诸多限制因素。 从亚信咨询过往的项目经验可以看出，表现在价值定位低、缺乏大数据战略、产品化能力弱、行业整合不够、缺乏组织、严格的风险管控、数据整合有限、缺乏人才。

图1：运营商大数据业务发展存在的问题

此外，不仅是运营商领域，数字社会初期普遍存在的认知问题之一就是无法区分数据和信息概念的区别，认为信息天然就包含数据。 中国移动当前的使命是“信息服务”和“技术创新”，但并不追求任何数据服务的追求。 事实上，早在语音还不是单一主营业务的3G时代，运营商就率先成立了“数据部”。 如今的互联网充斥着数据，但这仅仅体现了数据搬运工的作用。 他们没有太多思考数据更广泛的含义，或者认为应该追求信息服务。

未来运营商大数据业务发展新模式

1、大数据发展新趋势

（一）从市场发展趋势看ip形象，我国大数据产业已进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务需求开始增加。 大数据硬件占比有所下降，但仍占据主导地位。 2021年客户授权方式有哪些，我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件、大数据服务的市场份额分别为40.5%、25.7%、33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元。分别为291.7亿元和291.7亿元。 随着大数据存储和计算基础设施的逐步完善和充分的市场竞争，大数据产业未来的发展空间将进一步聚焦于数字化转型引领的数据服务水平和相应的能力开放，以及价值链的主导地位。将走向行业中下游发展。

（2）从大数据技术的变化趋势来看，随着各行业数字化转型的推进以及数据安全事件的频发，大数据技术的发展重点也从单一注重效率提升演变为“提升效率、赋能商业、增强安全、促进流通”。 表现在：用云原生思维升级能力，促进效率提升； 利用低代码数据开发平台释放业务潜力，为业务赋能； 以“零信任”补充内生安全； 利用隐私计算技术保证数据流通。

图2：大数据技术趋势

（3）从大数据流通变化趋势来看：自“数据要素市场化配置”提出以来，各地继续以设立数据交易机构作为促进数据要素流通的主要手段，并再次掀起建设热潮。 数据库、公共数据授权运营等委托授权运营成为探索数据流通模式的新方向。

图3：大数据流通趋势

2、未来运营商大数据发展新模式

结合运营商以往的大数据业务实践，随着数据应用和交易流通市场的进一步成熟，以及自身数据应用和管理能力的提升，运营商在数据领域有以下业务模式选择：

1、数据即服务模式：典型表现为脱敏的数据资源访问和标准化的数据应用服务调用（API）；

2、平台即服务模式：以标准化数据能力调用（ETL脱敏可视化…）、数据沙箱、隐私计算平台能力提供、以及具体的数据营销和数据服务平台提供为代表

3、洞察即服务模式：基于大数据业务状况、客户情感、舆情市场，提供数据建模、洞察、策略等复杂形态的服务（大数据指数、分析、趋势） ）；

4、运营即服务模式：基于特定行业或能力的数据运营服务，如城市计算感知大数据运营服务、行业特定物联网数据运营服务；

5、数据交易模式和数据金融服务模式：依托大数据交易平台，整合多方数据，为数据交易提供中介服务； 以数据资产为金融标的，提供信托、投资等金融服务，实现“数据资本”价值管理；

6、个人生活日志/数据库服务模式：为大众消费者提供存储、聚合、管理、创建和呈现个人消费数据、日志历史数据、健康数据、内容数据的基础平台空间，并进一步获得授权代理一些客户，大量数据被汇总后提供给相关企业，利益与“储户”共享。

图4：运营商大数据业务商业模式

目前，上述部分商业模式已经落地。 例如，基于运营商手机号码、身份证号码和姓名数据的三元验证服务就是典型的DaaS服务。 疫情防控期间，工信部整合三大运营商。 时空数据，提供抗疫大数据查询服务； 基于“不离场”原则，建立数据沙箱或数据隐私计算平台，连接多方数据共同处理和共享结果，提供大数据采集、分析、处理、展示等。有能力的服务； 针对行业决策洞察的数据分析应用，如基于位置数据的人口潮汐分析、基于人口热点、消费力、地理位置等的商圈潜力洞察分析等； 数据交易中介平台 以此为基础的大数据交易服务包括大数据交易中心、大数据交易所、地方政府主导的大数据交易服务公司以及企业自建运营的大数据撮合交易平台（天元大数据、数据宝） ， ETC。）。 同时，结合近年来智慧城市、智慧大脑的建设趋势，基于大数据的城市运营服务案例也不少。 在一些垂直领域，如智慧交通、人口管理等领域，已经形成持续运营能力。 另外，随着数据元市场的进一步成熟，基于运营商公共客户数据的个人数据银行服务将逐步发展，特别是当互联网进入元界时代新的发展阶段，基于个人云/家庭云而VRM作为个人数据管理的代表形式，将推动个人数据库等新商业模式的出现。 在客户授权的前提下，帮助个人数据资源转化为数据资产，进而实现效益。 它可能成为一种新型的大数据平台服务模式。 同时，面向未来ip形象，运营商可以依托自身数据资产开展投融资、证券化、信托等数据金融活动，进一步释放大数据红利，推动转型升级。将数据资源升级为数据资产，最终升级为数据资本。

这里特别值得一提的是疫情大数据。 近三年的防疫抗疫，运营商基于位置的人流轨迹大数据成为各地数字化抗疫应用的“主力军”。 （我们看到，站点代码等其他各种应用都是“小数据”、信息型应用）。 但从商业模式的角度来看，这种具有重大意义的大数据运用不应该属于我们上面列出的六种类型。 在电信大数据在抗击疫情中的意义凸显之后，如何让这类应用符合市场经济机制的常态化运行，是一个不容忽视的“商业模式创新”。

结语

随着数字经济的深入发展客户授权方式有哪些，未来数据可能与现有农业、工业、服务业三大产业并列，成为新的第四产业，即数据产业。 结合自身网络、云计算、数据等资源禀赋，运营商应积极关注并深度融入数据产业生态，努力提升自身在数字经济产业链中的价值地位，从数据管道运营商和数据流向搬运工向更加丰富多彩的数据平台提供商、数据元赋能者一跃成为基于“运输能力+算力+计算数据”的“综合数据服务商”。