ip授权费用一般多少-解读芯片硬件成本之外的软成本

在我们之前的专栏中，“芯片的真正成本是多少？” 》重点关注芯片制造的硬件相关成本。 今天我们来讲解一下除了芯片硬件成本之外的软成本。

芯片设计的软成本组成部分

芯片设计公司的软成本主要包括专利授权费、开发工具费和人工成本。 购买硬核IP授权来生产芯片的厂商基本上只支付授权费，很少进行自主开发。 因此，本文主要讨论购买软核IP许可和指令集许可的芯片研发公司的情况。

授权费

大多数芯片公司在开发产品时首先要考虑的就是各种形式的专利授权。 以苹果的A9芯片为例。 该芯片采用苹果自主研发的CPU核心，兼容ARMv8指令集； GPU部分是从Imagination购买的Power VR 7系列核心。 然后苹果将从ARM购买ARMv8指令集兼容性许可证，并从Imagination购买GPU核心代码许可证。

专利许可费用并不是“定价明确、简单明了”。 不同的公司在购买许可证时最终可能会花费截然不同的成本。 一种情况是双方通过专利交换获得授权。 例如，Intel和AMD有扩展指令集的长期相互许可协议（Intel将SSE、AVX等指令集授权给AMD，AMD则提供x86-64指令集的使用许可），此类协议一般涉及没有资金支出。 也就是说，如果你拥有对方看重的专利技术，你可以不用花一分钱，用自己的技术换取对方的专利授权。

如果企业不具备专利交换的条件，自然需要缴纳费用才能获得想要的专利授权。 不同IP核代码授权和指令集授权的报价从数十万到数千万美元不等，有些情况下还会更高吉祥物设计，但具体交易价格也有相当大的波动空间。 例如，在推广ARMv8指令集授权的过程中，ARM以极低的价格向一些小企业和科研机构出售了一些“优惠价格”的授权包。 一般来说ip授权费用一般多少，指令集和核心代码的授权成本与芯片的最终产出无关，因此对于芯片制造商来说是固定成本。

一颗芯片，尤其是集成多种功能的SoC（片上系统），包含多种类型的IP核。 除了大家熟知的CPU和GPU之外ip授权费用一般多少，内存控制器、协处理器、视频编解码单元、PCIe控制器、闪存控制器、基带模块等部分都可以是独立IP。 很少有芯片制造商能够自行开发所有这些模块，因此芯片从其他公司购买 IP 核的情况很常见。 当然，自主研发部分越小，需要支付给第三方的授权成本就越高。

有时企业在开发芯片的过程中会不经意地使用其他公司和科研机构的技术实现方法。 在这种情况下，他们不可避免地会被索要专利许可费。 英特尔、AMD、英伟达等巨头的产品都曾被小公司和学校起诉侵权。 此类诉讼的最终和解费用通常与侵权产品的实际生产挂钩，因此很容易达到数千万美元。 芯片越复杂，就越容易出现类似的情况，所以这个成本对于大公司来说是必须要考虑的。

开发工具成本

设计芯片本质上就是编写芯片的逻辑代码并将代码转换成硅芯片上的电路图的过程。 做这些工作自然需要相应的软件工具来提高效率。 芯片开发工具统称为EDA（电子设计自动化）工具。 它们是协助工程师完成代码编写、电路设计和仿真测试等一系列任务的软件平台。

就像Adobe用于图形的Photoshop和Microsoft Office用于办公一样，业内也有很多公司专门开发EDA工具包。 大多数芯片公司都需要采购EDA，而这部分支出也是芯片软成本的大头。

以业界EDA工具领先品牌Synopsys为例。 其销售的EDA工具软件一般按照功能数量定价。 每个功能模块的价格每年从几万到几十万美元不等。 一个复杂芯片的设计过程中往往需要数十个或数百个EDA功能模块。 因此，仅仅购买这套工具每年就要花费数百万甚至数千万美元。

除了采购功能模块之外，芯片企业有时还需要EDA工具提供商的技术支持，帮助其快速了解工具的功能和使用方法，排除bug。 当然，技术支持也需要额外的资金。 根据复杂程度，每年的成本可能达到数十万美元。

还有一些 EDA 工具或支持服务根据部署工具的计算机数量收费，甚至根据计算机的 CPU 核心数收费 – 因此使用工具的计算机越多，部署的 CPU 核心数就越多。机器，成本就越高。 芯片公司自然对这样的定价策略非常不满，但通常也只能默默接受。 毕竟优秀的EDA工具选择很少，而这种工具对于芯片设计来说几乎是不可或缺的。

但并非所有开发人员都以相同的成本购买 EDA 工具。 除了功能模块数量、部署计算机数量等因素的影响外，EDA工具的卖家还有非常灵活的定价策略。 通常，教育机构和科研机构在购买EDA时往往会得到惊人的折扣，实际成交价格可低至报价的十分之一； 大企业在大批量采购工具时也可以轻松获得更好的优惠政策。 即使是普通订单，最终成交价比报价低50%或以下也几乎是行业惯例。 但由于原报价本身居高不下，即使算上折扣，EDA工具的购买和维护成本对于芯片设计者来说仍然是一笔巨大的支出。

除了软件系统之外，设计芯片自然需要采购大量的硬件设施。 开发过程中的某些步骤（例如模拟测试）需要大量的计算资源，而这些任务通常运行在高性能服务器集群上。 高可靠的存储系统和网络协作平台也是必要的硬件投资。 为了节省成本，企业可以将部分功能转移到第三方云平台，但即便如此表情包设计，每年数百万美元的成本也很常见。