房屋装修效果图设计用什么软件-一句话告别设计软件生成效果图，生成式AI颠覆装修装饰领域，28款热门工具

▲ 这张图是AI生成的

酷家乐、三维家、东易日升等已行动，装饰产业链大规模引入AIGC

生成式AI在装饰装修领域有哪些应用？ 对设计师有什么影响？一文看懂

一句话告别各种设计软件生成效果图，生成式AI正在颠覆装修装饰领域

利用人工智能增强能力提升设计效率，生成式AI改变装饰行业

生成式AI对装修装饰行业有何影响？ 未来发展趋势是什么？一文看懂

LLM彻底改变装饰装修，这28款流行的生成式AI装饰设计工具值得尝试

文/王继伟

在装修装饰领域，近期与AIGC相关的新闻不断。

Collov推出了CollovGPT 0.2，这是一款人工智能驱动的生成设计工具，使用户能够尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案。

Planner 5D还推出了基于Stable Diffusion的设计工具Design Generator，只需上传图片即可快速生成定制的室内设计效果图。

随着国外厂商的引领，AIGC席卷各行各业，国内相关厂商也纷纷发布了生成式AI产品或策略。

酷家乐成立AIGC实验室、三味家与无界AI战略合作、尚品宅配发布基于多模态大模型的AIGC技术、东易日升一口气发布三款新范式AIGC家装工具。

此外，装饰装修神彩等装饰设计的生成式AI应用也出现了，而无界AI、晨宇AI等文胜图应用也可以自行生成装饰效果图。

大家有没有发现，装饰产业链上的厂商似乎都可以发布AIGC设计工具，所有的AI绘图工具都可以生成装饰效果图。

只要你有兴趣，不管你学过AutoCAD还是3DMAX等软件，只要你会打字，就可以利用这些AI绘图工具轻松得到你需要的装饰效果图。

似乎一夜之间房屋装修效果图设计用什么软件，设计师在渲染效果图上就无事可做了。

一个简单的逻辑是，如果每个人都能自己生成装修效果图，如果装修公司都用生成式AI来生成装修效果图，还需要那么多设计师吗？

结果，一股焦虑浪潮席卷了全国300万室内设计师大军。 一些设计师并不关心生成式人工智能设计工具。 他们认为人工智能无法完全取代人类。

此前，游戏界的一位大牌原创艺术家也有过类似的看法。 他树立了一面旗帜，相信AI不会取代有灵魂的设计师。 最终他被下岗，悲惨下场。

当然，这可能是一个玩笑，但它仍然以夸张的方式展现了原画设计师目前的生存状况。

原画设计师都这样，那么室内装修设计师呢？

因此，还是有一些设计师怀着着急和担忧的心情，第一次接触到生成式AI。 他们开始使用生成式AI工具来辅助设计和绘图，优化工作流程，提高工作效率。

结果，现在你可以看到，抖音、小红书、哔哩哔哩等视频平台上的很多设计师博主已经开始免费帮助粉丝设计装修图，或者教大家如何使用AI工具来设计装修图。

生成式AI已经深深影响了装饰装修，它的使用可以大大提高设计效率。 这意味着你越早接触和使用它，它能带来的效率和便利就越多，甚至可以分享一些红利。

那么，生成式AI对装修装饰行业有哪些影响呢？ 生成式AI在装饰装修领域有哪些应用场景？ 未来的发展趋势是什么？ 它会完全取代人类设计师吗？

王继伟频道这篇文章就和大家聊聊这些。

当装饰遇见生成式人工智能

现在在任何视频平台上，只要输入AIGC和装饰两个关键词，就可以找到大量使用生成式AI软件应用创建装饰图的软件介绍、使用教程以及效果图展示。

尤其是在小红书、抖音等平台上，如果输入“家装设计+AIGC”，就可以搜索到大量由AIGC设计的精美家装图片。 而且，还有很多设计师博主可以低成本为用户画图，有的甚至免费提供家居装修设计方案。 您只需提供实景图片+风格要求，他们就可以在几分钟内提供多张效果图。

由于主要重点是 AIGC 制作装饰图纸表情包设计，因此在幕后使用生成式 AI 软件来生成各种图纸。

AIGC流行后，装修领域开始积极尝试使用各种软件生成装修图纸。 目前主流的AI绘图软件如Midjourney、Stable Diffusion（SD）等都可以轻松生成装饰效果图。

与此同时，ChatGPT、Midjourney、SD等许多基于大语言模型的生成式装饰AI应用也不断涌现。

现在做室内装修效果图，只需要选择特定区域，输入风格、形状等提示文字，AI绘画就会一键绘制多张图，然后选择与整体风格一致的一张家。

大语言模型的出现，让没有任何设计经验的人，可以通过几句话的自然语言描述，生成想要的装修图。 他们不再需要学习和使用从平面到3D的复杂设计软件，这极大地提高了绘制装饰图的效率，这是以前从未发生过的。

生成式人工智能（Generative AI）是一种利用机器学习和深度学习技术根据给定数据或条件自动生成新内容或样本的人工智能方法。 在室内装饰设计领域，生成式AI可以帮助设计师和用户实现更高效、更智能、更个性化的设计方案和体验。

与传统的室内装饰设计方法相比，生成式人工智能可以做到以下几点：

根据用户的需求、喜好和预算，自动提供多种风格和布局的设计方案，让用户快速选择和比较，节省时间和成本。 设计方案还可以根据用户反馈实时调整和优化，提高用户满意度。

利用虚拟现实和增强现实技术，用户可以在数字环境中预览和体验设计效果，增强沉浸感和真实感。 用户可以在虚拟空间中自由移动、观察和互动，感受不同灯光、色彩、材料和家具的效果房屋装修效果图设计用什么软件，提高设计的可视化和沟通效果。

通过分析大量的数据和案例，我们可以学习和发现室内装饰设计中的规律和模式，并提供更加智能和创新的设计建议。 还可以与智能家居系统结合，实现更智能、便捷的室内控制和管理，如智能灯光调节、智能窗帘控制等，为用户提供更舒适、更安全的室内环境。

总体而言，生成式AI可以有效提高设计的效率和质量，并能带来更加智能和个性化的设计体验。

AIGC在装饰全产业链的尝试

前面有Midjourney和SD，后面有ChatGPT和AutoGPT。 AIGC飓风袭击装修领域后，几乎所有关注技术、对技术敏感的企业都迅速行动起来，探索现有的生成式AI对装修行业的影响，并将这项技术引入到自己的技术架构中。 创建新的生成设计软件和工具。

ChatGPT 于去年 11 月推出。 半年多的时间里，越来越多的装饰设计类生成式人工智能应用从海外来到国内，功能也越来越完善。

在线设计解决方案提供商Collov推出了人工智能驱动的生成式设计工具CollovGPT 0.2，让用户可以尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案。 该工具基于稳定扩散（Stable Diffusion）和GNN（图形神经网络）技术，为用户提供无缝的用户体验，最大限度地节省秒级渲染时间，并为用户提供高质量的设计流程。

电子设计业务平台Planner 5D推出了一款名为Design Generator的生成式人工智能工具。 该工具基于稳定扩散 AI 模型和 Planner 5D 算法的组合。 用户上传的图像可以快速生成定制的室内设计效果图。

加拿大短期租赁房地产公司 Fülhaus 已将生成式 AI 室内设计师 Ludwig 引入其家具和装饰订购平台ip形象，该平台可以解析 Fülhaus 市场上的数百万件商品，并利用灵感图像在几秒钟内设计出整个建筑。 房间或单位。

房地产行业服务商发布了生成式建房工具AI梦想家园。 用户只需输入自己想要的房子的提示，几秒钟就可以生成想要的房子图片。 同时也会和几十万的房子进行比较。 用户需要匹配的房屋风格。

除此之外，国外也出现了Interior AI、GetFloorPlan、Craftle等诸多应用。

在家装装修领域，不少企业动作频频，发布相关的生成式AI应用。

酷家乐成立了AIGC实验室，研究家居装饰、商业空间、地产建筑等所有空间领域的AI设计生成，并于近期发布了Mockup Cloud的AI建筑创作。

三味家也是如此。 他们从2018年开始引入AI技术赋能家装设计，积累了丰富的经验和数据，目前已推出多个AI相关应用。 近日，他们与无界人工智能达成战略合作。 他们将利用无界AI的算法技术辅助当下的家装设计流程，打造新的行业业态。

近日，尚品宅配还发布了基于多模态大模型的AIGC技术，阐释了尚品宅配产品服务与AIGC高度融合，打造AI驱动的家装产品和SaaS的战略部署和业务实践。

日前，在“家装新范式——AIGC·智变”发布会上，东易日升发布了三款新范式家装工具。 这些工具包括AI家装创意大师、真家AIGC和AI新手设计师。 其中，AI家装创意大师是灵感发生器，臻家AIGC实现AI创意落地，新手设计师可以引流获客。

事实上，对AIGC感兴趣的用户已经可以使用Midjourney、SD等来生成装饰效果图。 也有不少创业团队基于相应的模型，以及垂直装修做出了无界AI、晨宇AI、海逸等应用。 装饰用的神彩、石板等应用已经可以生成很好的装饰图像。

生成式AI在装饰装修领域的应用

生成式人工智能对室内装饰设计的好处可以简单概括为以下三点。

首先，节省时间和成本。 生成式AI可以在短时间内为用户提供各种风格和功能的室内装饰设计方案，让用户快速选择和比较，避免了传统手工设计过程中沟通和修改的时间和成本。

其次，提高个性化和创新性。 生成式AI可以根据用户的个人信息，如年龄、性别、职业、兴趣等，以及用户输入的条件，如房屋面积、户型等，生成符合用户需求和喜好的室内装修设计方案、预算等，增加个性化和创新。

第三，优化空间和功能。 生成式AI可以利用大数据分析，结合室内设计的专业知识和规范，为用户提供空间布局和功能配置的最优解决方案，提高空间利用率和功能实用性。

这些好处使得生成式AI一经问世就受到装饰行业的热烈欢迎。 经过众多专业人士和热心用户的探索和尝试，生成式AI已经开始在一些业务场景中得到应用。

以下是一些具体的业务场景和案例。

空间布局生成。 根据用户输入的空间边界、功能需求、风格偏好等条件，自动生成多种合理的空间布局方案，供用户选择或修改。 例如，郑浩博士的建筑智能研究小组（AIG）开发了一种混合神经网络，可以为房屋边界生成多达200种不同的房屋平面图。

家具搭配建议。 根据用户选择的家具或空间风格，推荐配套的家具或装饰品，提高空间的美观性和协调性。

室内渲染生成。 根据用户输入的平面图、材质、灯光等条件，自动生成逼真的室内效果图，让用户提前预览设计效果。 东易日升推出了基于GAN技术的室内渲染生成器，可以在几秒钟内生成高清渲染图。

设计风格转变。 生成式AI可以根据用户输入的设计图和目标风格，自动转换设计图中的元素和颜色，实现风格转换。

通过以上应用场景和案例，我们可以看到，生成式AI在装饰领域的应用可以为企业和个人用户提供更加高效、灵活、个性化的设计选择，提升用户体验和满意度。 生成式人工智能在提高设计效率、丰富设计创意、满足用户需求方面具有巨大潜力。

可以肯定的是，随着技术的不断发展和完善，生成式AI将为装饰行业带来更多可能性和价值。

生成式AI在装饰装修领域的未来

生成式AI可以帮助室内设计师提高效率和创造力，创造出更符合用户需求和个性化的空间设计。 生成式AI还可以为室内设计师提供更多的灵感和想法，以及更好的视觉效果和用户体验。

这意味着它在装饰设计领域具有极其广阔的应用前景。 以下是王继伟频道总结的未来生成式AI在装饰装修领域的一些发展趋势。

趋势一：用户需求更加精准。 生成式人工智能可以利用大数据和机器学习算法来分析用户的喜好、风格和需求，并根据这些信息生成最佳的设计方案。 例如，使用 DesignSpy 可以加快“家具搜寻”过程。 只需上传一张灵感照片，它就会快速识别图片中的所有家具，并找到相同或相似的版本。

趋势二：更真实的设计体验。 生成式人工智能可以结合增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，为室内设计师提供更加真实、身临其境的设计体验。 室内设计师可以在 3D 渲染中完全重建房间或空间，无需实际进入空间即可感受到设计的空间。 用户还可以通过AR或VR设备预览和体验不同的设计方案，以做出更好的选择。

趋势三：更多创意表达。 生成式人工智能可以创造新的、独特的内容，如图像、音乐和文本，为室内设计师提供更多表达创造力的方式。 例如，生成式人工智能可以根据用户的情绪或主题生成适合空间氛围的音乐或模式。 生成式人工智能还可以根据用户的品味或兴趣生成个性化内容，例如新闻文章或音乐推荐。

趋势四：更智能、更舒适的环境。 生成式AI可以与智能家居系统结合，为用户提供更智能、更舒适的生活环境。 生成式AI可以根据用户的行为、习惯和喜好自动调节空间内的灯光、温度、音量等参数。 生成式人工智能还可以与智能家具搭配，为用户提供更多功能和便利。

可以想象，如果未来整个家装流程，从设计到最终购买，都是基于生成式AI的所见即所得的交互图纸，无疑将改变整个装修产业链的商业运营模式，将带来巨大的效益。到这个领域。 破坏性影响。

因此，生成式AI在装饰装修领域具有广阔的应用前景。 随着技术的不断进步和创新，将为我们带来更美观、更智能、更个性化的室内空间。

由于技术特性等因素的影响，任何一个领域想要引入和应用生成式人工智能都不可避免地会遇到风险和挑战，装饰领域同样如此。

简单来说，生成式AI在装饰领域遇到的挑战和风险主要包括以下几点：

数据安全和版权问题。 生成式AI需要大量数据来训练模型，其中可能涉及客户的隐私信息，如地址、家庭结构、生活习惯等，如果数据泄露或被滥用，可能会给客户带来安全风险。 另一方面，生成式AI生成的内容或数据可能侵犯原作者或设计者的版权，引发法律纠纷或伦理纠纷。

质量和可靠性问题。 虽然生成式人工智能可以快速生成大量内容或数据，但其质量和可靠性不一定得到保证。 某些内容或数据可能包含错误、缺陷或不合理之处，需要人工审核和修改。 此外，生成式人工智能可能缺乏创新和个性化，重复或模仿现有的内容或数据，无法满足客户的独特需求和审美。

人机交互和通信问题。 生成式人工智能与客户或设计师之间的互动和沟通可能存在障碍或误解。 生成式人工智能可能无法准确理解客户或设计师的意图、需求和偏好，或者无法清晰地表达其想法、建议和反馈。 这可能会导致无效的沟通，甚至冲突或不满。

伦理和社会问题。 生成式人工智能在室内装饰领域的应用可能会对人类的创造力、职业、文化和价值观产生影响。 有些人可能担心生成式人工智能会取代人类的创造力和工作，导致失业或职业危机。 其他人可能担心生成式人工智能会破坏人类文化多样性和个体表达，导致同质化或扭曲。

后记：利用生成式人工智能增强装饰设计

上文提到了生成式人工智能在装饰领域的应用所带来的伦理和社会问题中的失业问题。 目前，这或许也是中国300万家装设计师最担心的事情。

Interior AI在官网最醒目的位置写下了这样一句话：解雇你的室内设计师，与第一位AI室内设计师一起设计你自己的室内。

这句话翻译过来就是：解雇你的室内设计师，并使用第一个人工智能设计师来打理你的室内设计。

显然这不仅针对个人用户，也针对广大装修公司。 可以想象，未来很多公司可能会使用生成式AI来制作图片。 绘图过程变得越来越简单。 一家装修公司只保留经验丰富的资深设计师进行协调和指导，再加上几名AI绘图员。 估计普通设计师就不需要了。

王继伟频道（id：jiwei1122）认为，其实大家没必要这么着急。 生成式AI确实可以让普通人轻松生成装修效果图，但一定程度上解放了设计师。 要知道现在给客户画图都是免费的。 客户可以自己创建想要的效果图，设计师也可以享受结果。

同时，设计师还可以利用这些生成式AI工具快速生成效果图。 抖音、小红书等设计师博主就是这么做的。

至少目前来说，生成式人工智能还不能完全取代人类设计师的角色。 它只能作为辅助工具，不能替代人类设计师的专业知识、创造性思维和审美视角。

要知道，所有的工具都是为人类服务的。 既然 AIGC 已经到来，我们自然会积极拥抱能够提高生产力的工具。

对于设计师来说，为什么不利用人工智能来提升自己的能力，解放自己的时间，取得更多的成果呢？

附：25个装修装潢生成式AI应用

1.室内AI：室内设计AI，只需上传室内照片，即可帮您生成各种设计风格的室内效果图。

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2. GetFloorPlan：将2D建筑平面图转换为3D实体，上传室内设计平面图手稿，自动为您生成效果图，并创建2D、3D平面图和360°虚拟游览。

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3. RoomGPT：帮助您设计各种装修方案，并将您的想法转化为效果图。

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4. Maket：利用生成式人工智能彻底改变设计——Maket 使建筑师、设计师、建筑商、承包商和开发商能够生成平面图、浏览分区代码并探索无限的风格。

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重新想象：通过评估建筑元素、检测房间类型、了解首选的设计风格以及遵循您的颜色偏好和文本说明来重新想象任何空间。

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6. arko.ai：渲染和着色建筑草图、基于云的人工智能生成的渲染，并通过单击按钮重新想象渲染过程。

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7. Collov：室内设计AI，上传室内图片，自动为您设计各种装修效果。

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8. Craftle：家居设计AI，可以生成多种设计风格的组合家具和软装设计效果。

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9. Planner5d：一款室内设计工具，可以让您自由选择您的方案，并帮助您生成设计效果图。

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10、AI房间规划师：通过现有室内装饰生成不同风格的设计图片，免费获得数百种适合您房间的室内设计创意。

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11、酷家乐木宝云AI建筑创作：使用SD在线创作泛建筑场景（建筑、室内、景观），无需高配置和部署。 使用SD免费在线制作图片（无限制），免费训练lora。

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12、AlphaDraw：新一代建筑工程领域智能设计平台。 嵌入包含行业标准数据、规范要求、工程经验和常用做法的知识库，与强大的施工图绘图智能算法配合使用，实现绘图效率10倍的提升。 支持云设计操作和多人协同工作，使项目团队能够基于同一模型进行高效协作。

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13、PromeAI：可以直接将涂鸦、照片转化为插画，自动识别人物姿势并生成插画； 将线图转换为完整的彩图，并提供多种配色方案； 自动识别图片的景深信息，生成具有相同景深结构图片的图像，识别建筑、室内图片中的线段并生成新的设计方案；

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14. Dreamhouseai：为您的家居空间提供快速的室内设计，35+风格的室内设计理念和模型适合任何空间。

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15.Skybox：导入2D环绕图像，生成360全息场景。

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16. Architechtures：适用于住宅领域的人工智能驱动的建筑设计网络工具，可帮助您改进决策并将设计时间从几个月缩短到几分钟。

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17. 室内计算机：使用人工智能重新构想您的室内设计。

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18. Fabrie AI：基于 Fabrie 白板构建的人工智能驱动设计工具。 它可以帮助工业设计师、时装设计师和室内设计师在几秒钟内快速生成逼真的草图渲染。 在测试阶段，设计者可以注册并试用。

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19. Decorous：AI Home Makeovers：室内设计爱好者的终极工具，只需轻按几下即可打造您的梦想家园。

20. DecorAI：几秒钟内的室内创意。

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21. Mobel：创建定制的室内设计变化并使用人工智能改造您的房间。

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22. Oda Studio：选择您的风格和颜色，并使用人工智能在几秒钟内定制您的家。

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23. Spacely AI：让你的梦想空间成为现实。

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24. DreamStaging AI：人工智能驱动的虚拟装饰解决方案，上传一张空房间的照片，几分钟内即可获得数十种专业设计和布置的室内变化，涵盖各种风格和房间类型。

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25. Pipers：在几秒钟内创造出令人惊叹的室内设计概念。

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26. AITwo：人工智能驱动的设计工具，可用于设计卧室、客厅、厨房、浴室和餐厅等房间的内部装饰。 它还可用于设计住宅和建筑物的外观。

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27. HALFWORK：可以用来写文章、脚本、学习英语、写代码、画画、写文档，或者创建自己的工作场景，包括装修图。

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28. Chenyu AI：通过获取手绘草图或su和AI处理工具的组合，设计师可以比以往更快地创建和渲染。

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