ai绘画工具midjourney官网-【AI科普】AI绘画软件对比：Stable Diffusion VS Midjo

2023年3月可能是迄今为止世界最关心人工智能的月份，但也可能是今后世界最不关心人工智能的月份。

姗姗来迟，今天给大家带来大家关心的AI绘画软件对比，Stable Diffusion VS Midjourney，也就是SD和MJ。 2023年3月，这两款软件与ChatGPT一起，几乎成为第一批AIGC的代名词，获得了全球关注。 这两个软件各有优缺点，但对于我来说，最终的选择早已确定。

SD和MJ都能够利用提示符（提示词）生成Vincent图，或者生成想要的图片，但在很多具体部分存在很大差异。 本文的目的是介绍这两个软件并比较差异。

软件说明

Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它是由初创公司 Stability AI 与多家学术研究人员和非营利组织合作开发的潜在扩散模型。 目前SD的源代码和模型已经开源，并在Github上由AUTOMATIC1111维护了完整的项目，由全球开发者共同维护。 由于完整版对网络有一些众所周知的要求，因此中国的许多开发者都维护着不同版本的软件包。 Coder为SD的普及做出了不可磨灭的贡献。

SD最大的特点是由于其开源特性，可以在本地计算机上离线运行。 可在大多数消费级硬件上运行，配备适度的 GPU（至少有 8GB 视频内存）。 我推荐的内存线是12G。

稳定扩散界面如下：

Midjourney 是由位于旧金山的独立研究实验室 Midjourney, Inc. 创建和托管的人工智能程序和服务。 Midjourney提供基于Discord平台的服务，可以根据自然语言描述（称为“提示”）生成图像，同时也支持图像生成的功能。 使用MJ需要登录Discord账户，在聊天界面发送指令后可以直接在线获取AI图片。

主要特点

稳定扩散主要特点：

①硬件要求高：需要本地独立显卡，对硬件要求高。 纯CPU也可以运行，但是速度会很慢。

②部署比较繁琐：环境布置有点繁琐，很多文件需要通过众所周知的方式从GitHub下载，需要一定的python知识。 如果使用国内技术专家打包的集成包会稍微好一点卡通形象，但是需要从网盘下载，也比较麻烦。

③使用困难：SD接口内容较多，如采样方法等，训练需要相对复杂的学习过程。

④上限和下限差距巨大：如果不进行特殊操作，SD可能会耗尽古神。 制作好看的图片需要一定的学习过程，但是如果图片好看的话，可以非常精致。 很难学，也很难掌握，但掌握后上限极高。

⑤可控性极强：插件和LORA非常多ai绘画工具midjourney官网，几乎可以随心所欲地改变风格和造型，而且图纸数量也巨大。

⑥完全本地运行：整个过程不需要连接互联网，数据只存在本地，可以与硬件无限使用。

⑦【极其重要】可训练模型：可以“炼丹”，只训练自己的数据库，让AI完全按照自己的想法塑造目标风格的内容。

中途主要特点：

①无硬件要求：科学上网，能用discord就可以用。 对本地硬件性能零要求，几乎可以在所有设备上运行。

②部署极其简单：点击discord即可立即使用，几乎没有门槛。

③ 使用难度较低：基本上复制提示词，选择选项即可。

④上限/下限差距很小：无需特殊操作，MJ即可立即制作出更赏心悦目的画面。 但控制范围也较小。 易学易掌握，但掌握后上限相对固定。

⑤可控性极弱：无插件、无LORA，输出画面风格非常固定。

⑥必须联网运行：整个运行都是联网的，数据存储在服务器上，本地很难保存。

⑦无法定制您想要的型号：只能使用官方的型号。

运行效果

直观地说，对于一无所知的人来说，即使抄袭别人的提示语，SD用户也会得到：

但MJ用户只需要复制提示词，一开始就可以得到：

但未来，随着能力的提升，SD用户可以随心所欲地训练自己的模型和LORA，甚至引入controlnet来使用各种工具来控制AI绘图的内容。 您甚至可以指定要重新绘制的区域…该过程最终将非常像真正的绘画。

概括

简单来说，SD就是一个本地运行的、开源的服务，但是门槛比较高，但是能达到的效果上限却极高。 MJ作为线上服务，门槛较低，但可控性不够强，上下限相差不大。

我曾经密集使用过SD和MJ一段时间，但我仍然坚持选择SD。 因为SD可以训练它想要的模型并且完全控制它。 虽然炼金比较繁琐，涉及到大量的参数调整和材料，非常复杂，但是经过这个过程之后得到的模型却可以成为炼金师的艺术资产。 在未来的世界里ai绘画工具midjourney官网，一个只属于自己的模型，可能是一个公司或个人的重要资产，是竞争力吉祥物，也是壁垒。