midjourney一个ai绘画软件网站-人工智能AI绘画

指南（AI绘画教程分享）。

在过去的三个月里，我

一直在研究人工智能生成绘画的方向，三月份，我参加了小红书的小航程，因为这个方向的选择正好顺应潮流，小红书在一个半月里收获了万粉丝。为什么我对这个方向持乐观态度？

主要从三个方面：1.科技前沿。2. 生产力工具。3.巨大的杠杆作用。

这篇文章是我对前三个月的小总结，我们来谈谈什么是AI生成的绘画？有哪些构建工具可用？能做什么？可能会产生什么影响？

本文只是个人观点，希望能给大家带来一些启发。

内容

什么是人工智能生成的绘画？

本文提到的AI生成的绘画主要是指通过对抗神经网络VQGAN CLIP对文本语言和图像进行联想学习的技术，从而仅通过一段文本实现相应的图像生成。目前的算法基本上来自OpenAI，由于算法和训练模型的不同，当前一代的工具对生成的图像有不同的风格和优缺点。

这是一个免费的AIART教程

通讯

哪些工具可用于人工智能生成的绘画？

目前，我可以大致将市场上的生成工具分为三类：

入门试用版：袋梦 最流行的入门级AI绘画应用是dream，入门和免费非常好，但生成的图像功能相对简单，像素低。除此之外midjourney一个ai绘画软件网站，夜吧也做得更早，网站表单功能比梦想强大很多，但需要付费。

1 袋熊之梦

目前最热门的AI绘画APP，覆盖所有平台，支持网页版、安卓版、苹果版。目前免费。缺点是功能比较单一，像素低。

2晚咖啡

最早，最完整的AI绘画工具。其实就是打包DD这样的模型，只有网站，功能类似于DDV5。它也部分免费，仅限使用。缺点是性价比不如DDV5。

3 星瑞

一

AI绘画APP具有良好的口碑。支持Android和Apple。每天免费提供5张图片。这比袋熊的图表要好。

优点：Google Collab 上的一些开源程序

1 迪斯科扩散

目前国内最流行的是DD，也就是迪斯科扩散，有比较完整的教程，社区支持，工具本身也非常强大稳定。在中国看到的大多数AI绘画都是用DD制作的，因为它的教程最多。

科拉布：

isco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop

使用文档：

WI3IiCuK7g/编辑

相关艺术家：

somnai是DD的作者，也在MidJourney工作。

作品也不错，推特上有很多。

2 皮蒂

在国外很受欢迎，但在国内不是很熟悉，也有非常完整的文件和使用说明。

科拉布：

yttitools-PYTTI.ipynb

使用文档：

EXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq

相关艺术家： 无限梦想的部分作品

3 JAX 夹引导扩散

款式非常独特，型号很多，适合平面抽象几何风格，可以批量加工。惠民用它来制作了许多浮世绘风格的作品。

科拉布：

R1T？usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs

使用文档：

OQivyJncOPPhE/edit

相关艺术家：

AI绘画合作实验室程序笔记本收藏

顶级 AI 生成工具

1 达勒2

由OpenAI制作，可以媲美真实照片的生成质量，目前还处于测试阶段，邀请码很难拿到。

官方网站：

相关介绍：

相关评论：

Dalle2可以做的一些效果（更逼真和合乎逻辑）。

2 中途

目前可以玩的AI绘画工具，仅次于dalle2，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目，在处理字符和语义匹配方面比DD好得多。我现在玩得最多的那个。

官方网站：

官方文档：

相关评论：

艺术家推荐：

3 图像

谷歌针对Dalle2的语义生成图像应用程序看起来比Dalle2更强大。但目前甚至没有内部测试版的入口。

官方网站：

新闻：

人工智能生成的艺术能给我们带来什么？

艺术的民主化

在我分享了一些AI生成的艺术之后，很多人联系了我，他们中的大多数都不是艺术设计的从业者，但是需要和插画师或者设计师交流，而且不会画画，这让沟通有时候特别困难，大家都希望通过图片表达自己的想法，但并不是每个人都有时间、精力和天赋进行系统的绘画训练。而这项技术使这一切成为可能。

创作者的助手和新的尝试，已经有很多原创艺术家开始使用AI来制作作品的demo，可以减少前期头脑风暴的时间，可以快速画图与客户或上级沟通。过去，创作过程的早期阶段也需要大量的素材收集和参考midjourney一个ai绘画软件网站，但现在素材可以自行生成。此外，即使是专业画家也无法精通所有风格，但人工智能不同，它可以通过深度学习模仿所有古今中外绘画风格，甚至可以将这些画风融合在一起，艺术家可以利用这一点来拓宽自己的边界。

现在有很多人工智能生成的艺术作品已经作为 NFT 发布，在国外已经有很多。

俄罗斯珠宝设计品牌Molama也与数字艺术家合作，制作了深度学习系列胸针。我尝试用人工智能生成的图表制作一系列围巾。还有更多的融合和试验等待被发现。

而不是PPT和文章图片中使用的画廊，我认为最应该有危机感的不是艺术家而是画廊公司，如果可以用文字生成相应的图片，为什么需要使用画廊？这个应用程序太广泛了，PPT图片，公众号文章，小说插图等等。

今天，我还看到艺术家使用中间生成的图像用物质3D制作材质球，他说这将对材质创作产生巨大影响。相关文章：

人工智能是一种威胁吗？

作为一个在创意艺术行业工作并拥有人工智能知识的人：是的吉祥物设计，它肯定会对我们的工作构成威胁，但不是你想象的那样。

三百年前，摄影诞生了，99%的人像画被摄影所取代，一些艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派、野兽派、抽象应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做的事，但摄影不能;另一部分本应成为画家的人变成了摄影师，通过摄影表达自己并为他人服务。几十年前，当计算机投入使用时，人们同样担心，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会并完成了更多工作。

人工智能只是另一种工具，如何使用它取决于使用它的人。

那么为什么它是威胁呢？这将造成损害，传统工作将被淘汰，但将创造新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能吉祥物，或者在技术裂缝中找到新表达形式的艺术家，将成为下一个时代的艺术家。有一个很好的例子可以说明这一切，几年前在围棋领域，阿尔法狗打败了柯洁，柯洁说自己好像看到了围棋之神，人类在围棋中永远无法打败AI，觉得围棋时代特别无聊。另一方面，韩国天才棋手申金进通过不断与AI下棋，学到了很多新思路，击败柯洁夺得世界冠军。在艺术和设计领域也是如此，我对人工智能在绘画上近乎压倒性的技术看到了两种截然不同的观点。一是兴奋地尝试学习如何使用它来更好地服务于自己的作品，比如已经有很多游戏原创艺术家使用AI生成的图片进行演示和灵感参考，插画师会结合手绘和AI图片进行二次创作。另一种是觉得这些不是艺术，毫无价值的电子垃圾，然后开始列举传统艺术是多么高尚，或者开始担心自己以前学到的一切都失去了意义。

我觉得三体问题中有一句话特别适合回答人工智能能否取代艺术家的问题

即：“软弱和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”

其他 AI 工具资源

以下资源只是我目前接触过的资源，不是全部，这个领域发展速度非常快，如果你想接触到前沿的部分，你需要不断自己探索。至于变现的方式，我想说的是，以下任何一种工具都有巨大的潜在商业价值，但如何使用就要看个人的资源和能力了，比如下面老照片的修复就是爆炸前的老照片还原的。我用祖父母的旧照片试过了，我可以用与现代摄影相同的细节水平来做到这一点，甚至可以看到细小的毛孔和炉渣。

1 3D_Photo_Inpainting

可以使用AI算法将2D照片转换为3D视频的程序也是colab上的开源程序。

2 艺术饲养员

一款AI捏脸软件，网上大部分卡通真人都是用这个做的。

3 ai-art.tokyo

一种AI风格的传输软件，可上传照片以生成相关的风格化图像。

4 时间旅行重拍

一个有中国研究人员参与的老照片修复项目，可以将老黑白照片的面孔完美还原成现代逼真的彩色照片。这比市场上任何旧的照片修复软件都更完美，但它仅限于修复人脸。

通讯

5 英伟达画布

NVIDIA为涂鸦制作了一个人工智能应用程序来生成照片。可以从官方网站免费下载。

6 齿轮视频

通过语义自动生成视频动画的 AI 模型。

7 AI ART资源摘要

上面有很多类似的资源，你可以自己看看。