ui设计中交互设计主要做什么-1. 交互设计工作流程可以分为几个部分？

1. 交互设计工作流程可以分为几个部分？

需求分析——设计初稿——设计细化——设计评审——设计演练——效果评估

2、产品创意五步法包括哪五种方法？ 具体方法有哪些？

第一步：目标市场定位

目标市场定位策略：

· 忽略差异，只向整个市场提供一种产品；

· 注重差异化，为每个细分细分市场提供不同的产品；

· 只选择一个细分细分市场并提供相应的产品。

第二步：产品需求定位

产品需求定位是理解需求的过程，即谁需要什么（What）。

产品定位过程就是细分目标市场、选择子市场的过程。

这里的目标市场细分就是对选定的目标市场进行细分，选择一个或几个目标子市场的过程。

目标市场需求的确定不是基于产品的类别或消费者的表面特征。

而是根据客户需求的价值来确定。 顾客在购买产品时，总是希望获得某种产品的价值。

产品价值组合是通过产品功能组合来实现的。 不同的客户对产品有不同的价值需求。

这需要提供与吸引力点相同的产品。 在这个环节中，需要研究需求，这些需求的获取可以指导新产品的开发或者产品的改进。

第三步：产品测试定位

内容提示：

· 研究产品概念的可解释性和传播性；

· 同类产品市场发展分析：

· 产品属性定位与消费者需求的相关性分析：

· 消费者购买意愿分析。

第四步：差异化价值点定位

差异化价值点的定位需要解决目标需求、企业提供的产品以及所有竞争对手的特点相结合的问题。

同时，还需要考虑提取出的独特点如何与其他营销属性相结合（Which）。

在上述研究的基础上，结合基于消费者的竞争研究，进行营销属性的定位

，一般产品独特销售价值定位法（USP）包括

从产品独特价值的定位来看，

从产品的特性定位来解决问题，

从产品使用场合定位，

从消费者类型定位来看，

与竞争品牌的定位相比，

从产品品类的自由定位，

综合定位等

在此基础上ui设计中交互设计主要做什么，需要进行相应的差异化品牌形象定位和推广。

第五步：营销组合定位

营销组合定位就是如何满足需求（How），它是营销组合定位的过程。

在确定满足目标客户的需求以及公司提供的产品后，

需要设计一个营销组合方案并实施该方案，使定位到位。

这不仅是一个品牌提升的过程，更是一个产品价格、渠道策略、传播策略有机结合的过程。

正如菲利普. 正如科特勒所说，解决定位问题可以帮助企业解决营销组合问题。

营销组合——产品、价格、地点、促销——是定位策略战术运用的结果。

在某些情况下，放置过程也是重新定位的过程。 因为当产品差异化难以实现时，

必须通过营销差异化来定位。 今天，你推出的任何新产品都会在一个月内畅销，

市场马上就会出现模仿，而营销差异化比产品模仿要困难得多。

因此，仅靠产品定位是远远不够的。 企业必须从产品定位拓展到整个营销定位。

4.列出头脑风暴法的7个原则。

1. 推迟判决

2. 鼓励大胆的想法

2. 鼓励大胆的想法

4. 专注于主题

5. 一次一个对话

6. 视觉化

7. 注重数量

5.人工智能和设计之间有什么关系？ 阿里巴巴集团做了哪些探索？

人工智能的普及是否会让设计师失业，在行业内引发了一波躁动。 要回答这个问题，我们首先要弄清楚设计和人工智能之间的关系。 我们可以从本质入手。

有人认为设计是为了追求美，这与艺术没有什么不同； 但设计久了，你就会有更深的体会：设计是为了解决问题。 那么什么是设计呢？ 我在网上看到了一个关于设计的定义：设计是有目的的创造性行为。 这句话很好的解释了这一点。 目的代表主体追求的目标，创作是表达自己的灵感、经验和感受。 设计是为了解决问题，也就是说设计是解决问题的创造性计划。 设计是为了追求美，也就是说设计是为解决设计对象的审美和实用问题而进行的创造性的方案，所以后者属于前者。

艺术是表达自己的灵感、经历、感受等主观感受。 设计与艺术的本质在于有无目的； 目的是反映人们与客观事物实际关系的概念形式。 与艺术相比，设计更多的是人们对客观事物的实践方式。 在考虑主观因素的同时，还要考虑外部和其他客观因素。

从定义上来说，人工智能就是让机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。 其本质是让机器帮助人类解决问题。 换句话说，人工智能在某种程度上也是一种设计。 其目的是帮助人类解决问题，创造出类似于甚至超越人类思维模式的解决方案。

问题的复杂程度会直接影响问题解决者的最终解决方案，因为人的知识、经验、精力都是有限的，很少甚至没有人会长期解决同一个问题。 当问题解决者找不到最优解时，他们给出的解决方案是主观的，甚至可能是错误的。 但也有例外，当人们拥有神奇的技能——灵感和直觉，它们可以帮助人类在短时间内找到解决问题的捷径。

现在的人工智能是弱人工智能。 它暂时无法具备人类的主观能力：灵感、感觉和感受，也不具备人类的跨领域推理和抽象类比能力。 它只能依靠数据和经验来创造或解决问题。 但计算机相对于人类有三个优势：1.可以在极短的时间内完成超复杂的运算；2.可以在极短的时间内完成超复杂的运算； 2、能长时间做同一件事而不累； 3、记忆力好，积累的经验可以随时运用。 称呼; 4.不存在情绪等主观因素，每一个计划都比人类更加公平客观地对待。 这四个优势使得计算机在解决超复杂的纯智商问题时，能够不断探索新的解，不断积累经验，不断优化解表情包设计，通过穷举和比较找到最佳解。 随着人工智能在不同领域积累更多的经验，它对事物之间关系的洞察力会逐渐提高，并不断反馈和提高解决问题的能力。 当人工智能的计算能力、分析能力、洞察力超越人类时，人工智能将在很多领域提供比人类更好的解决方案。

设计除了解决问题之外，还有对美的理解和创造。 美是对美的理解和感受。 这很复杂。 它包括历史、文化、环境、情感等客观和主观因素。因此，不同时代、阶层、民族、地区的人，具有不同的文化修养和个性特征，对美的看法也不同。 定义也不同。 不同的人有不同程度的审美能力。 有些受先天因素影响，取决于个人认知；有些则受先天因素影响。 有些是通过社会实践等后天因素进行训练的。

由于弱人工智能缺乏人类的主观感受和推理类比能力，以及对当代世界和社会的文化和环境的理解能力，弱人工智能对美一无所知。 人工智能不懂美的事实并不意味着人类不能教机器产生美。 就像托福、雅思一样，即使英语不是很好，听不懂文章在说什么，只要懂套路，考生还是能拿到不错的分数。

图像处理应用Prisma通过深度学习分析一张图片的风格特征，并将其毫无保留地转移到另一张图片上。

阿里巴巴鲁班系统利用深度学习批量生产横幅。 设计者根据自己的经验和知识总结了一些设计技巧和风格，然后将这些技巧总结成一个设计框架，让机器通过自我学习和调整框架来推论更多。 数以亿计的Banner通过材料进入框架后被批量组装。

微软亚洲研究院的研究人员和清华大学美术学院的艺术设计专家，让AI接管了复杂而专业的图文排版设计工作。 他们提出了计算自动布局框架的原型。 通过优化一系列关键问题（如照片中嵌入文字的视觉权重、视觉空间的权重、心理学中的色彩和谐因素、信息在视觉认知和语义理解中的重要性等）来优化原型，自然地将视觉呈现、文本语义、设计原理、认知理解等领域专家的先验知识融入到同一个多媒体计算框架中，开创了“自动视觉文本布局设计”的新研究方向。

上述案例表明，人工智能即使不懂美学，也可以代替人类生产出可以制定（标准化）的设计。 能够制定的设计表明这些设计是成熟的、规则的（模型）、受约束的（参数）、可批量生产的。 如果不想被人工智能的美学设计引领，设计师的美学设计应该具有创新性（不成熟和未被发现）并包含更多的元素（更复杂的参数如历史、文化、环境、情感等） 。

人工智能与设计师的关系

设计是一个使用非常广泛的动词，可以与不同的名词组合形成各种专业术语，例如程序设计、架构设计、交互设计、UI设计、建筑设计、材料设计等。但设计师更多的是一个处理人与设计对象之间的关系并提高体验满意度的职业。 例如，室内设计师是为了提高人们在室内的生活质量； 服务设计师就是在服务过程中提高人们的生活质量。 满意; 交互设计师是解决人与计算机之间的沟通问题； UI设计师就是要升华人与计算机之间的沟通体验。

如上所述，人工智能在解决超复杂的纯智商问题上最终将超越人类，并且可以产生可制定（标准化）的设计，例如符合规格且可批量生产的图形设计，以及可定制的网页。符合成熟规范。 和移动交互设计。 但对于人工智能来说，设计师不必太担心被取代，因为设计师的工作就是提高体验和满意度。 体验和满意度是主观的，很难用人工智能来衡量。 既然人工智能也是一种设计解决方案，那么设计师利用人工智能作为工具可以创造什么价值呢？

1、在互联网和移动互联网时代，由于产品用户数量众多以及技术限制，产品设计无法满足每个用户不同场景的需求，因此产品功能只能满足大多数用户拥有的核心场景; 每个用户的审美能力也存在差异。 设计师只能考虑使用更加简洁的设计语言来满足大多数用户的基本审美。 借助人工智能，产品能够根据用户的使用场景和行为，分析用户当前的需求，并提供相应的服务。 人工智能为个性化服务提供了基础。 个性化服务意味着必须考虑用户更多的特征，包括文化、经历、心理等因素。 如何设计才能更好地满足用户，是一个全新的机遇。 和挑战。

2、人工智能为艺术设计师带来更多机会。 产品进入个性化时代，基本满足用户需求。 同类型产品的结构和功能将越来越接近。 能给产品带来活力和差异化的，不仅是其自身底层的技术基础，还有艺术设计师的理念和想法。 风格，还有自己的品牌。 就像时尚品牌优衣库和古驰一样，单品的品牌和设计之间的利润差距巨大，人工智能产品也能做到这一点。

3、人工智能降低产品使用成本，扁平化信息架构，提升整体体验； 但个性化的设计意味着需要考虑更多的元素。 简单化和个性化似乎是矛盾的。 如何在保持产品简单易用的同时，突出个性化，也是新的机遇和挑战。

新的设计对象

使用计算机的普及和困难催生了交互设计这个术语，它专门解决计算机如何更好地与用户沟通和交互的问题。 交互设计师在设计过程中总结了一个新术语：以用户为中心的设计，即在设计时密切关注用户的体验和感受。 用户体验设计这个词已经逐渐普及到各行各业。 它带来的价值让企业认识到提升体验的重要性，并开始优化自己的产品和服务。 后来还衍生出了服务设计等专业术语。

如果产品体验不好，用户就有其他选择，所以大家开始关注用户体验。 但现在用户体验设计有一个局限性：它的设计对象仍然是产品。 它只关心用户在使用产品时的体验，而不关心产品对用户其他方面的影响。 这是可以理解的，因为公司之间存在竞争，交换数据进行分析的成本非常高。 因此，良好的产品体验最大的受益者是产品和公司，而不是用户。

辛向阳教授提出了更先进的观点：EX-Experience Design，以用户体验为中心的设计。 简单来说，就是生活中每天发生的琐事不会被记住，比如吃饭、睡觉； 但特殊的经历会被记住ui设计中交互设计主要做什么，比如一群鸭子突然在去迪士尼乐园的路上跑出来，你会记住那一次。 惊喜。 UX构建每一个小事物，EX构建用户体验，基础是每一个小事物之间的联系。 EX更注重整体情况，就像迪士尼乐园掌控整体体验给游客带来惊喜一样。 EX是个性化服务的基础。 它将从多个维度为用户创造价值，包括用户画像和行为、场景和环境、上下文理解（上一件事发生了什么，接下来会安排什么）等。

当设计对象从产品转向用户体验时，设计师不仅要考虑自身的产品体验，还要从全局的角度考虑产品之间的联动卡通人物，考虑自己的产品在不同场景和突发情况下如何服务用户。 产品从单片变成拼图，需要考虑上下左右的关系并兼容。 这对设计师来说是一个新的挑战。

如何设计人工智能产品

人工智能为个性化服务带来新的可能性。 如果我们想设计出更友好、更人性化的产品，我们必须首先看看人类如何沟通。 人与人之间的沟通分为双向沟通和单向沟通。 双向沟通包括提问和回答，单向沟通包括指示、陈述和接收信息（单向沟通是指对方可以给出简单的反馈，甚至不提供反馈）。 询问与给出指示不同。 你因为不知道而提问，希望对方能够提供相关且完整的答案（这里忽略明知提问和反问两种有目的的情感交流）； 指示更多的是指上级对下级的指示。 他知道对方能做什么。 希望对方能够帮我完成任务。 对方完成任务后的反馈可能很简单。 “好的”、“完成”、“抱歉，做不了”已经可以清楚地表达完成与否。 反馈不需要太多内容。 陈述就是我已经完成了向你传达信息，你不需要给我反馈，比如演讲、讲授、讲述内容等。接收信息包括听觉、视觉、触觉，甚至嗅觉和味觉。

随着信息的增加，当信息超过人类的记忆能力时，人类通过交流获取信息的效率就会减慢。 他们开始通过描述来记录和保存信息，后来的书籍逐渐出现。 随着科技的发展，人类获取信息的方式逐渐增多。 收音机、电视、电脑、手机已经逐渐出现在我们的生活中。 我们先看人和媒体在交换信息时的差异，然后推断人工智能。 可以做什么。 （这里的人更多的是指接收信息的人，而不是发送信息的人，比如写书或文章）

从表中可以推断，人工智能要想与人正常交流，需要在询问、回答、发出指令、接收信息四个方面具备高级知识。 多问是指人们通过语音、文字等对话方式提出问题（语音是最快、最直接的表达方式），计算机理解问题并给出正确、完整的答案。 答案更多意味着计算机需要通过传感器、用户事件监控等隐形手段获取更多的用户数据。 指令更多的是指用户通过语音、界面发出指令，计算机接收并理解指令后完成一系列操作。 接收信息更多的是指人们提出问题和指令后，计算机如何提供正确的答案和反馈。

如果涉及到辈分、利益等关系，人与人之间的交流就必须产生情感的交流。 沟通时表达情感和态度的最好方式就是态度和语气，人与机器的沟通也不例外。 当人工智能需要学习与人类交流时，它会根据不同的场景和对话内容采取适当的态度和语气。 在交流中，机器更多地扮演着下属和朋友的角色。 说白了就是让你做什么就做什么（准确度）； 快点做（即时性）； 如果你错了，就这样做。 改变（自学、修正）； 不能顶嘴（有礼貌）； 即使我对你很严厉，你也要像对待好朋友一样对待我（性格一致，需要人物设定）。

结合沟通方式和情感表达，设计面向用户的人工智能产品时需要注意以下几点：

人物设定：为了避免沟通过于僵化，或者态度、语气时常变化太大（态度、语气经常变化太大，听起来像精神分裂症），设计师应该赋予人工智能不同的角色和性格。用户组。 比如针对二次元宅男群体，赋予傲娇、元气、广播少女等人工智能角色； 对于成熟女性群体，赋予人工智能温柔管家的角色； 尽量不要赋予人工智能老板、家长、老师等角色，因为它们被指示去做活时，会让人类感到唐突。

准确性和即时性：需要了解用户的问题和指令，并立即给出准确的答案或反馈。 准确性和即时性是人工智能最基本的能力之一。 重复的错误答案让人工智能变得愚蠢，用户也会逐渐失去对人工智能的信心和信任。 在技​​术不成熟的情况下，可以引入智商低但可爱度好的角色来弥补技术的短板，比如天生的傻瓜、鲁莽的女孩，来弥补技术的短板。 这样可以通过打情感牌来减少用户的愤怒甚至失望。

自学习和修正：当人工智能不知道答案和操作时，除了给出抱歉的反馈之外，更需要的是通过自学习能力修正自己的数据库，避免多次烦扰用户。

礼貌：及时回复、不重复话、不反驳、不打断用户的讲话和操作都是礼貌问题。 就像人类一样，有礼貌的人工智能将会受到用户的欢迎。

设计时需要考虑更多的数据交互。 有关人工智能底层数据设计的信息，请阅读第二章《下一代人工智能助手》和《人工智能数据仓库》。在设计架构时，需要更多地考虑上下游产品之间的联动，并改进通过访问通用 API 和组件来构建人工智能数据库。 移动端的信息架构设计、常用API和组件请阅读第三章“设计”中的“流程”和“新的API和组件”。对话是人工智能的基础，更多对话体验设计请阅读《 Google Actions Design”。人工智能为个性化设计提供了基础。设计师需要考虑更多场景下的个性化服务，也可以引入更多风格的个性化设计来凸显用户的魅力。

6.什么是同理心？ 为什么“同理心”是交互设计的核心？

同理心不是一个外来词，也不是心理学独有的词。 我们常用的表达方式有“同理心”、“人同心同理”等，初步可以理解为“同理心”，但仅仅思考是不够的，我们还需要“换位感觉”和「换位动作」

交互设计的核心是用户，是以人为本的设计。 交互设计将人与产品、行为与行动联系起来。 交互设计的出发点是用户需求。 经过用户调研，分析用户需求和痛点，提出实用且有针对性的功能。 交互设计是一个功能性的设计过程和精心设计的行为引导，让用户的操作更加自然流畅，让用户与产品的交互更接近于人与人之间的自由感，而不是人与冰冷的机器或产品之间的自由感。 之间的相互作用。 同时，交互设计也是动作反馈的设计。 当用户发出一系列操作行为时，需要接收操作的反馈，以便更好地告诉我们如何进行下一步操作。 好的交互设计可以在自然状态下引导用户，让用户收到操作反馈。 无论交互设计是设计行为还是设计反馈，它始终围绕着用户。 它遵循用户的习惯，设计符合心智模型、有逻辑性的操作，以用户的目标为导向，设计时考虑用户的使用场景。 具有高度可用且易于学习的功能。 交互设计始终是围绕用户来设计的，立足点也是用户体验，所以它的核心是用户，是以人为本的设计。