半导体ip龙头-全球最大的半导体IP产业链你了解多少？

GPU发展史

GPU（图形处理单元）：图形处理单元，也称为显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种用于个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机、等）处理图形相关操作的微处理器。

1999年半导体ip龙头，NVIDIA公司发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念，但具有GPU功能的处理器在20世纪80年代就已经出现。 GPU的诞生以及此后不断的技术演进，都是为了满足日益复杂的图形计算需求，实现更加真实生动的实时感官体验。 随着GPU融入硬件T&L功能，Shader的出现和统一渲染架构的发展，再到现在的GPU光线追踪技术以及向通用计算领域的拓展，GPU行业经历了一次又一次的变革。

GPU产业链

在GPU乃至整个半导体产业链中，上游主要指EDA、IP授权和GPU芯片设计公司，中游主要指GPU制造和封测公司半导体ip龙头，下游主要指集成商和终端客户。

1、产业链上游

EDA即电子设计自动化，是一种借助计算机完成芯片设计方案的输入、处理、仿真和验证的软件工具。 EDA领域的三大巨头，西门子旗下的Synopsys、Cadence和Mentor Graphics，占据了全球约65%的份额，而这三家公司在中国的份额则占据了95%以上，可以说是在绝对的垄断地位。

尤其是在先进制造工艺领域，几乎被Synopsys和Cadence完全垄断。 在专注于芯片设计的EDA工具的中国本土企业中，华大九天、光利微、信合科技等比较有代表性。

半导体IP是指集成电路设计中预先设计并经过验证的功能模块。 它因其性能高、功耗优、成本适中、技术强度高、知识产权集中、商业价值高而成为集成电路设计产业的核心产业。 因素和竞争力。 芯片设计公司以类似于搭积木的方式购买IP，以实现特定功能，缩短芯片开发时间。

ARM是全球最大的半导体IP提供商。 2020年全球半导体IP排名中，ARM位居第一。 全球95%以上的智能手机和平板电脑采用ARM架构吉祥物，国内95%的SoC基于ARM处理器技术。

GPUIP国内主要供应商包括芯原、芯动、芯动。

芯片设计公司使用EDA工具和IP模块，通过系统设计和电路设计，形成具有设定芯片规格的芯片设计布局。 目前，全球芯片设计仍处于高度垄断格局，美国占据最大市场份额。

国际知名芯片设计公司主要有Nvidia、AMD、Intel、ARM、高通等公司，而景嘉微则是国内唯一在GPU领域生产出成熟产品的公司。

2、产业链中游

晶圆制造是指在准备好的晶圆材料上构建完整的物理电路。 该工艺包括掩模制作、切片、研磨、扩散、光刻、蚀刻、离子注入等核心工艺。 封装测试是晶圆设计和制造完成后，对合格的晶圆进行封装和测试以获得独立芯片的过程。

主要芯片制造商包括台积电、中芯国际、三星和英特尔。 国内最先进的是中芯国际的14nm工艺，而三星和台积电的5nm工艺已经量产，差距约为3代。

封装测试在芯片整个产业链中相对简单，也是国内优先发展的方向。 目前，我国在封装测试领域处于领先地位。 中国大陆的封装测试工厂主要有长电科技、通富微电子、华天科技、日月光光电等。

总结：GPU产业链上游供应涉及设计、制造、封装测试三个主要环节。 整体供应模式有两种：IDM和Fab+Fabless。

IDM模式集设计、制造、封装测试于一体，意味着厂商有Intel。 Fab+Fabless模式的代表包括（1）AMD设计、台积电制造、通富微电子封测； （2）ARM阵营的苹果设计、台积电制造、日月光封装测试。

3、产业链下游

GPU产业链下游主要包括显卡集成商和终端客户。

一张完整的显卡包括主芯片、显存、供电模块等。通常，采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡，而采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。 这些显卡组装厂负责按照AMD或NVIDIA的技术要求，将AMD或NVIDIA提供的显卡核心部分（AMD和NVIDIA一般只负责提供核心）集成在一张显卡主板上。

GPU的终端客户主要包括PC、手机、服务器、无人驾驶、虚拟货币矿机、AI芯片和军事领域。

以AI为卖点的初创GPU公司掀起融资热潮

必人科技成立于2019年9月，已完成B轮融资。 成立两年多来累计融资超过47亿，估值超过10亿美元。

Moore Threads成立于2020年6月，已获得数十亿融资，其GPU产品线涵盖通用图形计算和高性能计算。

木希集成电路成立于2020年9月，已完成10亿元A轮融资。 公司创始团队主要来自AMD等国际公司。

芯通半导体成立于2019年11月，将在南京投资1.5亿元，研发国产GPU和人工智能芯片。

汉博半导体于2018年12月在上海成立，已完成总额5亿元的A+轮融资，产品适用于人工智能多个领域。

2017年11月成立的登林科技近日完成A+轮融资，旗下首款GPU+（软件定义片上异构通用AI处理器）产品已成功回归芯片并通过测试。

成立于2015年12月的上海天树智信近期完成12亿元C轮融资。 其7nm通用（GPGPU）云计算芯片BI于2020年5月流片，11月回归，12月成功“指点”。 明亮的”。

总结：

在AI加速计算、国产半导体自主创新以及风险投资的推动下，原本平静的国产GPU突然蓬勃发展，在本就躁动的中国半导体行业掀起了一波动荡。

全国芯创的市场需求以及工业控制等特定领域对GPU需求的不断增加，将为景嘉微等国内GPU厂商带来成长和拓展市场的机会。 对于这些以AI为主要应用市场的GPU新贵来说吉祥物，除了生产出真正可媲美的GPU芯片外，还需要在生态建设和AI场景落地上下功夫，证明自己确实“万事具备”。很多钱。 价值”。