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2023
07-04

电脑logo设计软件有哪些-从Cortana到Copilot,微软终于等到了时机

前不久,我们报道了微软在Build 2023开发者大会上发布的Windows Copilot——深度集成Windows 11人工智能助手。

到目前为止,Copilot已经出现在微软几乎所有重要产品中,包括用于编程的Github Copilot、用于办公的Microsoft 365 Copilot、用于客户沟通的Viva Copilot、用于业务流程的Dynamic 365 Copilot等。

微软比那些宣称自己AI First、All in AI的公司更进了一步,选择了All in Copilot,即全面转向人工智能辅助技术。

我们已经到了一个转折点

看到这里,相信不少不关心AI技术的读者不太了解什么是“副驾驶”。

“Copilot”一词源自航空术语,意思是副驾驶(Co-pilot)。 在飞机上,副驾驶是协助主飞行员操作飞机的人。 通常,当主飞行员需要休息或处理其他任务时,副驾驶会接管控制。 两人共同负责飞机的安全飞行。

对比这个定义,我们就不难理解:每个使用计算机程序的人都是“飞行员”,而AI则是辅助我们航行的“副驾驶”。

例如,当您准备好开始工作时电脑logo设计软件有哪些,您可以在 Windows 11 中调用 Copilot 并输入您的需求:

我怎样才能更有效地工作?

Windows Copilot会建议你打开焦点模式,并将系统界面调整为更具沉浸感的黑暗模式。

这时候你还想听一些音乐,然后输入需求:

放一些音乐来工作

Windows Copilot 会根据您喜欢的音乐类型播放 Spotify 等音乐软件上相应的播放列表。

听起来我们好像又回到了命令行界面的时代,所有计算机操作都是通过一个输入框完成的。 但不同的是,你不再需要花时间学习和理解编程这种计算机专用语言,你只需用人类自然语言把你的需求扔给它,它就能帮你解决。

Windows Copilot 还可以帮助您解决许多问题。 比如,当你收到一份太长而难以阅读的文档时,你可以直接将其从桌面拖到Copilot上,让AI为你总结文档,实现“量子速度”。 读”。

您还可以让它帮助您重写或解释文档内容,以提高工作效率。 简单来说,Copilot不能完全取代你的工作,但它可以为你省去很多不必要的重复劳动,从而节省你花在“数字杂务”上的时间。

这也是微软对Copilot的定义:使用自然语言处理技术或大型语言模型(例如GPT-4)来帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。

从拨号上网时代一路走来的朋友可能已经注意到了一些关键要素:

操作系统+助手,等等,这不就是Windows 97时代的Clippy和Windows Phone时代的Cortana吗! ?

没错,Clippy、Cortana 和 Copilot(微软是不是痴迷于 C 开头的单词?) 定位上确实有一些重叠,甚至你可以把它们看作是同一个产品在不同界面时代的三种形态。

Clippy:具有图形交互界面的系统助手。 其设计初衷是提供一个平易近人、友好的界面来简化复杂的操作任务。 然而,由于Clippy需要通过弹窗进行交互,因此总是弹出不恰当,导致用户在使用时失去焦点。

Cortana:语音界面的系统助手,对标Siri和Google Assistant,定位个人数字助理。 不过,由于功能限制,Cortana 能做的事情非常有限。 即使微软尽可能地将Cortana推向Windows以外的更多平台,也很难吸引用户。

Windows Copilot:自然语言交互时代的AI助手,它深深扎根于系统,但不限于系统,可以集成在各种程序和应用中,并且可以了解用户的需求并提供帮助,在就功能而言,灵活性和集成度远远超过Clippy和Cortana。

从技术发展的角度来看吉祥物,你会发现Copilot和Cortana的路径相似,但方向却完全不同。

2014年,Cortana作为Windows Phone 8.1的默认语音助手首次亮相,提供语音搜索、日程管理和个性化建议等功能,标志着微软正式进军语音助手市场,与苹果和谷歌竞争。

随后,Cortana随Windows 10操作系统推出,扩展到PC和平板电脑,集成了更多系统功能,被更多人所熟悉。

在接下来的时间里,微软将Cortana塞进了更多产品中,包括Microsoft 365套件、Teams等,希望获得更多用户。

但到 2021 年,微软决定停止 Cortana 的大部分服务,退出语音助手大战。

Cortana的失败不仅是因为它的市场份额一直无法提升,还因为语音助手功能本身很难掀起太多波澜:10年前,语音助手可以帮你写邮件、查天气。 它只能做这些基本的工作,用户的感知能力不强。

直到ChatGPT的出现,才打破了语音AI助手留下的“愚蠢”刻板印象。

ChatGPT可以通过自然语言理解人们的需求,帮助人们完成一些需要高智能的任务。 虽然GPT模型有时会产生错误,但它解决了AI助手长期以来的痛点——语义理解。

这是一个关键的转折点。 微软很快将大语言模型技术与自己的产品结合起来,抛出了一个又一个令人瞠目结舌的技术演示:用聊天在Bing上搜索,用几句话制作精美的PPT,让Edge浏览器总结网页内容一键…

很快,副驾驶将无处不在,AI将无处不在,我们与计算机交互的固有逻辑开始破解,一种新的交互逻辑即将爆发,重新定义新一代计算机和互联网。

比尔·盖茨在人工智能爆发后给出了自己的判断。

这是一个根本性的变化,自然语言现在是我们向计算机描述事物的主要“界面”,这是一个巨大的进步。

也就是说,侧边栏AI助手将成为新常态,你的语言将成为像鼠标点击、手指触摸一样具有“魔力”的新交互方式。

然而,如果你只是将 Copilot 视为人工智能助手的新时代,那么你就低估了微软的野心。

一种新的软件形式

正如我们之前提到的,微软已将 Copilot 连接到其许多产品,为 Bing、Edge 和 Office 带来了新的生命。

更重要的是,这些分散在不同软件中的Copilot并不是相互独立的,而是相互通信的。

这里我们要介绍一个非常重要的概念——插件集。

你可以把这些基于大语言模型的Copilot想象成一个Chrome浏览器(当然,这是一个非常不恰当的比喻),而插件就是浏览器上的扩展。 通过第三方插件,Copilot 可以实现很多不同的功能。

之前我们已经详细介绍过ChatGPT的插件集的使用体验。 通过这些第三方插件,ChatGPT可以实现点餐、查询航班、解决数学物理题等功能。

现在,这些插件也可以在 Bing、Edge、Office 甚至 Windows 中使用,因为这些产品使用相同的开放插件标准。

简单来说,开发者只要开发一次插件,就可以应用于一系列的Microsoft Copilot,这给开发者和用户都带来了极大的灵活性。

还是以实际应用为例。

很快,你就可以在Bing上调用Zillow插件(租房信息查询),然后直接向Bing询问“XX预算在X地段租房有哪些推荐房源?”,Bing可以直接给出对应的房源信息。列表信息。

或者你可以在Edge浏览器上让AI为你总结菜谱,然后调用Instacart插件一键购买你缺少的食材。

这是一种全新的信息获取方式。 它跳过了从搜索引擎到服务提供商网站再到具体信息的过程,直接提取您最需要的内容,然后以简单的方式呈现给您。

Copilot+插件可能会改变我们使用互联网获取服务的方式。

另一方面,插件也可以用在我们最熟悉的Office套件上。

例如,当您想使用Word起草一份法律合同,但您不熟悉当地法律时,您可以调用汤森路透、Westlaw等法律插件来帮助您起草和修改具体内容。

插件集的出现丰富了大语言模型的可能性,通用的插件标准最大化了插件集的作用。 这就是微软正在打造的Copilot技术栈卡通形象,最终他们共同组成了微软眼中最理想的Copilot。 形状:

不仅仅是一个新程序,不仅仅是一个新用户界面,而是一个新平台。

前面提到,大语言模型的出现赋予了软件前所未有的易用性和可操作性电脑logo设计软件有哪些,“AI助手化”将成为软件设计的新常态。

Adobe等厂商已经开始在自己的软件中加入AI功能,越来越多的开发者会考虑为自己的产品设计“Copilot”。

微软瞄准的正是这样一个仍处于起步阶段的新机遇。 它希望利用其在桌面系统和办公软件方面的高市场份额,领先于竞争对手,首先构建这个全新的平台。

微软CTO Kevin Scott在Build大会上真诚地向开发者介绍了这一宏伟愿景。 他引用了比尔·盖茨的一段话:

只有当平台创造的价值归因于平台上的构建者而不是平台构建者本身时,平台的真正价值才能实现。

Kevin Scott 认为,像 GPT-4 这样的基础模型非常强大,非常强大,但它并不能包揽一切,这就需要更多的开发者将这样的技术应用到相应的程序中,并使用大语言模型作为构建程序的一部分,人工智能可以创造全新的用户体验。

这是一种全新的程序开发方式。 凯文·斯科特提出了一个观点:

个人电脑、互联网和智能手机之所以伟大,并不是因为平台本身存在什么,而是人们在平台上重新创造的东西。

当前,人工智能正在以令人难以置信的速度重塑人们对科技和世界的认知。 它不仅改变了我们处理数据的方式,也重新定义了我们与机器交互的方式,甚至重新定义了我们理解和解决问题的方式。 方式。

大语言模型的兴起突破了传统的编程框架,人工智能开始理解我们的语言,预测我们的需求,甚至理解我们的情感,利用数据和算法的力量解决以前难以想象的问题。

令人敬畏的是,面对如此新的技术巨变,48岁的微软仍然走在技术变革的最前沿。

最后编辑:
作者:nuanquewen
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