为了解决用户可能遇到的“自学人工智能需要哪些专业知识”的问题,进行了收集整理,为用户提供相关解决方案。 请注意,解决方案仅供参考,并不代表本网赞同其观点。卡通人物,如有疑问,请联系本网站。 “自学人工智能需要学习哪些专业知识”相关详细问题如下: 我是一名三流大学电气工程专业毕业生。 由于自己的兴趣,我想进行人工智能研究。 由于研究生考试不理想,我无法读研究生。 现在希望专业人士能告诉我一些必要的专业课程和使用的书籍,自动化专业……我是一名三流大学的电气工程专业毕业生。 由于自己的兴趣,我想进行人工智能研究。 由于研究生考试不理想,我无法成为一名研究生,现在我希望专业人士可以告诉我一些必要的专业课程和他们使用的书籍,包括自动化专业。 我想知道对C++和汇编的要求有多深。 我希望目前正在学习的这个专业的研究生或者导师可以给我一些指导,帮助我了解我的问题。
===========Raid Network收集的解决方案如下===========
解决方案一:
首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析
其次,需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等算法; 当然各个领域也需要算法。 比如你想让机器人自己导航、绘制位置环境,就需要研究SLAM; 总之,算法很多,需要时间积累;
然后,你需要掌握至少一种编程语言。 毕竟算法的实现还是需要编程的; 如果深入硬件,一些基础的电气课程是必不可少的;
人工智能一般只在研究生院学习,本科生只能触及皮毛。 毕竟所需的基础课程太大了。
解决方案2:
首先,学习:编程语言Java和Python是可选的。 如果以后想往大数据方向走,就学Java吧。 如果你想往人工智能方向走卡通形象,就学习Python。 其次,复习一下大学数学:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学(如果不是想深入研究数据结构和算法的话,可以不用先学)。 最后,学习人工智能的同学需要学习Python的企业框架,即Python计算机编程语言领域+数学领域(数学领域的人工智能)相结合的互联网领域的人工智能。 情报也称为数据科学。 如果流程类似但是领域不同,需要解决的问题领域不同),其次,如果你以后研究大数据的方向,那么你需要研究企业在Hadoop方面的共性技术生态系统(基础+企业框架),例如:Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等数据分析和数据挖掘。 最终,大数据和人工智能两大方向能够导致或实现当今互联网的人工智能。
解决方案3:
如上所述,人工智能是一门综合性学科。 而它本身又分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等很多方面,一个人要自学人工智能的方方面面并不容易。 对于那些想知道人工智能在编程方面需要多深的人来说。 我该怎么说呢? 无论是C++还是汇编,都是可以灵活运用的语言。 大多数机器人模拟使用混合编程模型,该模型使用多种编程软件和语言的组合。 这样做的原因是为了弥补语言之间的缺陷。 Prolog在逻辑演绎方面表现出色。 C++更突出的是硬件接口和windos连接,MATLAB更突出的是数学模型计算。 如果你只学人工智能算法,prolog就够了。 如果你想开发机器仿真程序,你应该多学习VC++ MATLAB。 了解您想购买哪些书籍。 我只能给你介绍一下我读过的书,你可以自己做决定。
人工智能算法:《人工智能及其应用》第三版,人工智能与知识工程。 我觉得这两本书买一本就够了。 第一个感觉比较简单学ai需要哪些基础知识,也比较全面。 其实这样的书还有很多。 大多数内容都是重复的,因此只需购买一两本即可。
机器视觉算法:《机器视觉算法与应用》这本书主要讲的是机器视觉在工业生产中的应用。 内容不是很简单,建议不要作为入门教材。
机器人学:新日文版《机器人技术手册》可能是我在当当网上找到的唯一一本全面实用的机器人书籍。 本书涵盖了从基础知识到应用的全面主题以及一些实际的机器人技术问题。 强烈建议购买一本。
我实际上做了自己的研究。 如有不全面请见谅。此回答已被提问者采纳
解决方案4:
1. 如上所述,人工智能是一门综合性学科。 而它本身又分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等很多方面,一个人要自学人工智能的方方面面并不容易。 对于那些想知道人工智能在编程方面需要多深的人来说。 我该怎么说呢? 无论是C++还是汇编,都是可以灵活运用的语言。 大多数机器人模拟使用混合编程模型,该模型使用多种编程软件和语言的组合。 这样做的原因是为了弥补语言之间的缺陷。 Prolog在逻辑演绎方面表现出色。 C++更突出的是硬件接口和windos连接,MATLAB更突出的是数学模型计算。 如果你只学人工智能算法,prolog就够了。 如果你想开发机器仿真程序学ai需要哪些基础知识,你应该多学习VC++ MATLAB。 了解您想购买哪些书籍。 我只能给你介绍一下我读过的书,你可以自己做决定。
1.人工智能算法:《人工智能及其应用》第三版,人工智能与知识工程。 我觉得这两本书买一本就够了。 第一个感觉简单又全面。 其实这样的书还有很多。 大多数内容都是重复的,因此只需购买一两本即可。
2、机器视觉算法:《机器视觉算法与应用》这本书主要讲的是机器视觉在工业生产中的应用。 内容不是很简单,建议不要作为入门教材。
3.机器人学:新日文版的《机器人技术手册》可能是我在当当网上找到的唯一一本全面实用的机器人书籍。 本书涵盖了从基础知识到应用的全面主题以及一些实际的机器人技术问题。 强烈建议购买一本。
2.学习人工智能AI需要以下基础知识:
1. 需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析。
2、需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等算法; 当然,各个领域也需要算法。 比如你想让机器人自己导航、绘制位置环境,就需要研究SLAM; 总之,算法很多,需要时间积累。
3.你需要掌握至少一门编程语言。 毕竟算法的实现还是需要编程的; 如果深入硬件,一些基础的电气课程是必不可少的。
人工智能一般只在研究生院学习,本科生只能触及皮毛。 毕竟所需的基础课程太大了。
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解决方案5:
首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析
如何开始学习人工智能
答:想学人工智能如何入门:如果是业余爱好,最好学好算法和数据结构。 这是基础。 最好有很好的编程水平,多思考什么是智能,回答一些实际问题。 或者针对经典问题提出自己的解决方案,然后去实施,逐渐你就会找到自己对人工智能的理解。 一,…
如何自学人工智能
答:说实话,人工智能涉及的领域和课程太多了。 看了其他答案,很专业,但是我觉得不太适合你这种完全的新手,学习门槛还是很高的。 。 我目前在中国科大科大讯飞工作。 我们最近在这里创办了一所人工智能大学。 里面的课程简单易懂,适合没有基础知识的人…
有正在研究人工智能的朋友吗? 如果你想自学人工智能,你需要学那些东西……
答案:物理、化学、生物、计算机
如何自学人工智能
答:1.如果你是学生,买书看2.看视频3.参加社会培训班4.如果有相关学历和工作经验,可以直接加入人工智能公司。 公司有内部培训。
如何自学人工智能
答:人工智能是一个新兴的复合领域。 它主要模仿人体感官,以人体生物学为框架,以电子技术(包括计算机软件和电子电路)为手段。 如果你是计算机科学专业的学生,你应该从算法的软件实现开始。 就是判断传感器获取的数据是否需要。 计算…
如果你想往人工智能方向走,在C语言基础扎实之后应该如何学习……
答:入门人工智能需要掌握以下知识: 1、数学基础知识:线性代数、概率论、统计学、图论 2、计算机基础知识:操作系统、Linux、网络、编译原理、数据结构、数据库 3. 编程语言基础:C/C++、Python、Java 4. 人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM…
人工智能技术可以自学吗?
答:首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。 其次,需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等算法; 当然各个领域都需要算法。 例如,如果你想让机器人自己导航并绘制位置环境地图,你需要学习……
自学AI算法需要哪些知识?
如何自学学习AI? 任何人都可以提供方向吗?
答:是可行的。 有多少人30岁开始学习编程并不重要,只要有毅力,看看那些白发苍苍的院士。 智力方面不用担心。 大多数人都是靠努力!
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