建筑设计智能化软件-AI如何运用在建筑领域？

⚪1.5周四19:00-20:30

AIGC赋能建筑设计智能化

⚪ 1.11 星期三 19:00-20:30

健康社区：AI绘图库的设计策略

⚪ 1.18 星期三 19:00-20:30

GH 转ChatGPT？

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讲座简介/摘要

1.AIGC赋能建筑设计智能化

演讲嘉宾：彭景田（品蓝联合创始人兼CTO，Google开发者专家）

时间：1月5日 19:00-20:30

腾讯会议：825 129 002

彭景田

品味联合创始人兼首席技术官

谷歌开发者专家、谷歌海外创业加速器导师

美国加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院

开源项目 Kubeflow 维护者、TensorFlow 贡献者

《深入理解TensorFlow》作者吉祥物，国内第一本深度剖析Google AI框架的畅销书。 Geek Time 着有《TensorFlow 2 项目进阶实战》和《TensorFlow 快速入门与实战》的作者。 华为2012实验室深度学习团队成员，从零开始参与华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计和开发。 2017年加入彩云科技，担任技术合伙人，负责AI Cloud卡通形象，为能源、运营商等各行业提供定制化人工智能平台解决方案。

罗马不是一天建成的。 事实上，AI生成内容（英文：AI-Generate Content，缩写：AIGC）作为AI细分领域已经发展多年。

从2022年6月11日开始，著名周刊《经济学人》封面将首次采用非人类设计的插画作为封面。 到2022年9月，MidJourney生成的AI绘画作品《Théâtre D'opéra Spatial（太空歌剧）》在美国科罗拉多艺术博览会上荣获数字艺术类冠军； 随后11月30日，OpenAI上线，ChatGPT成为第一个破圈的对话式AI。 随着大规模语言模型（英文：Large Language Model，缩写：LLM）的发展和实现，我们终于可以一睹人工智能皇冠上的明珠——生成式AI爆发的前夜了。

本次分享会将以图文形式介绍AIGC的定义、内涵、现状及里程碑作品。 并结合建筑设计工具和生产方式的演进，简要讨论AIGC如何赋能建筑设计智能化，提高设计效率。 并从研发角度展望未来——AIGC软件如何影响公共工作和生活。

太空歌剧院 (Théâtre D'opéra Spatial)

2.健康社区：AI图库设计策略

演讲嘉宾：李宇（北京建筑大学特聘教授、博士生导师、未来建筑技术学院副院长）

时间：1月11日 19:00-20:30

腾讯会议：755 756 782

李钰

北京建筑大学聘为教授、博士生导师

未来建筑技术学院副院长兼教务处副主任

清华大学博士，耶鲁大学VAR客座助理研究员

长期致力于推动我国健康城市设计、数字城市更新领域的人才培养和实践发展。 聚焦城市设计与疫情影响机制、空间健康影响评估（HIA）、人工智能辅助健康城市设计等前沿话题。 担任中国建筑学会城市设计分会主任、《城市设计》杂志编委、《建筑创作》杂志客座编辑、AI DESIGN LAB主任等。荣获“北京青年”等荣誉治国理政人才”。 2020年，他被评为中国“健康城市”领域最具生产力的5位学者之一。

随着城市的不断扩张，当代大城市的住宅社区已成为居民的核心居住单元。

除了随之而来的过度拥挤、交通拥堵、环境污染等“大城市病”之外，我们的生活空间还面临着COVID-19疫情等突发公共事件的冲击和重塑。 日常健康促进和重大疫情防控成为社区更新的棘手问题。 人工智能自动区分和分析复杂图像信息的能力令人瞩目，在城市空间识别、分析和优化领域表现出强大的可塑性。 在社区更新过程中建筑设计智能化软件，如何结合AI与健康空间评估模型来识别和优化空间设计是本次分享的重点。

一方面建筑设计智能化软件，城市社区空间要素众多且复杂。 依托智能绘画、智能文本等AI工具，更细粒度地识别、提取和优化空间元素，提取影响居民健康的重要因素，厘清并打造社区空间“智能元素库”元素。 另一方面，居住社区空间中的多种因素共同影响居民健康，需要确定各因素的影响比例并总结多维度的评价标准。 利用AI进行文本映射，建立人工智能指标识别标准，对建筑规范进行汇总分类，最终生成涵盖空间舒适度、空气环境、声光热等11大方面​​的“社区空间健康指标库”。

最后，通过两大AI基础库构建“空间要素-评价指标”城市体检模型，对城市社区空间进行测绘、审视、评价和优化，实现社区的健康城市体检和更新设计。

3.GH转ChatGPT？

演讲嘉宾：徐跃佳（北京建筑大学建筑与城市规划学院助理教授、国家建设全过程虚拟仿真教学实验中心副主任）

时间：1月18日 19:00-20:30

腾讯会议：957 881 930

徐跃嘉

北京建筑大学建筑与城市规划学院助理教授

国家全过程虚拟仿真教学实验中心建设副主任

人工智能设计实验室副主任

ADA数字建筑专业委员会委员

清华大学博士

从事元宇宙技术探索、城市与建筑数字资产建立、数字建筑设计、城市设计、人工智能艺术创作相关研究与实践。

现代主义以来，建筑设计在工具层面经历了两次工作模式的转变：第一次是从手绘到CAD的转变，第二次是从CAD到参数化、BIM的转变。 人们推测，随着稳定扩散、以midjourney为代表的智能绘画、以GPT、chatGPT为代表的智能文本等工具的快速发展，建筑设计可能会迎来工作模式的第三次变革，甚至是设计范式的变革。

然而，在变革的前夜，人工智能技术带来的恐慌——和其他云里雾里的概念一样——比技术更快地传导到学术界和工业界。 这正是因为对于建筑学这个历史悠久但其核心却难以界定的综合智能应用学科来说，人们很难掌握人工智能技术在建筑设计整个知识领域的实际应用。

本次讲座将探讨一条潜在可行的路径：面对AIGC，从工具和具体小例子出发，探索性地讨论架构设计的应用场景和操作流程可能发生的变化。 本次分享将重点关注人工智能工具在建筑设计前期的介入——方案构思、方案呈现、方案评估——并尝试探讨设计模式从“图像+人脑驱动”到“文本+文字驱动”的转变。人工智能驱动”。 通过几个技术案例具体呈现了稳定扩散、ChatGPT、blender、UE等工具在架构设计过程中的应用场景。

会议主持人/主持

直播地址/链接

全球知识雷晓峰B站直播间

人工智能设计实验室

人工智能设计实验室

一个以推进设计科学为使命的研究机构

2021年，一群热衷于设计科学的设计从业者、研究人员和算法科学家成立了这个实验室。 在这段旅程中，我们需要明确起点、过程和终点，探索设计人工智能的核心命题和研究方向，探讨如何逐步推动设计人工智能的实现。

如果您也想加入这个探索未来的可持续之旅，请加入我们！ 自驱动设计、协作交互、知识共享将揭开设计背后的复杂问题，让行业前沿研究广为人知，并鼓励更多的设计师和科学家关注设计科学领域，让我们共同实现新一代设计研究革命！

AI技能讨论

当AI与建筑设计碰撞，会擦出怎样的火花？ 如何利用AI算法提高设计效率？ AI技术讨论——对最新技术的前瞻性研究立场。

项目讨论

分享建筑设计结合AI算法的最新研究成果，让AI赋能建筑设计的各个环节。

国际视野

国外最前沿的研究，最有用的技术分享，开阔视野，抢先看。

目前会员主要由致力于研究设计人工智能的大学师生、开发设计人工智能产品的从业者、关注设计科学进展的设计师等组成。他们研究并分享设计人工智能的最新应用。人工智能在建筑设计领域的应用，并为学者和从业者提供业界最全面的知识库、最开放的学习平台、最权威的专家团队和最实用的实践机会，鼓励创新和转化知识成果孵化具有行业影响力的开源数据集和技术应用产品！