眼看秋季招聘即将结束,不知道大家的求职进展如何了。 今天我想和大家谈谈找工作的事。 数学是一门基础学科。 攻读博士学位搞科研是一种方式,本科或研究生毕业后工作也是一种方式。 今天我们就来说说找工作有哪些选择?
1. 数学老师
记得刚上大学的时候,放假亲戚就会问我,
是的,主修数学并成为一名教师是一个不错的选择。 你不仅可以享受教学、教学、解惑的成就感,还可以有稳定的工作和充足的假期。 无论你是学校的老师,还是辅导机构的老师,强制性的要求一般是教师资格证、普通话水平证书等。如果你想在老牌学校当老师,还需要准备参加当地专业考试或各学校考试。 这就需要具体分析你想去的学校的具体情况。
因此,想当教师的同学要提前关注教师资格证的注册情况。 不同地区的考试报名时间可能会有所不同。 你可以自己检查一下。 推荐书籍有教师资格证备考书籍(以中学数学为例)和《如何成为一名有效的教师》。
2.数据分析相关
对于数学、统计学等理工科专业来说,近年来比较热门的职位之一就是数据分析。 这里小编把数据分析师职位大致分为两种学3d建模可以找什么工作,一种是业务偏向的,一种是技术偏向的。 至于具体就业行业,则比较广泛。 在互联网、金融、通信、咨询等行业也有类似的职位。
业务数据分析可能服务于运营部门、市场部门或其他业务部门。 需要对部门业务有一定的了解,并根据当前业务发展情况,通过数据提供运营策略支持。 最常用的软件可能有Excel、SqlServer、Tableau、SPSS、R等,具体使用的软件可以有针对性的查看各公司对应职位的招聘jd。 不同的公司和业务线可能会有所不同。
另外,与数据相关的岗位还包括业务分析师(擅长PPT技能)、数据运营(需要了解运营知识)、数据产品经理(产品经理相关技能)等,这些岗位都是与业务数据分析相关的。相关,但还需要学习一些其他的具体知识。
推荐书籍有《SQL必知》、《数据挖掘与数据基础操作实践》。 只要是和数据有关的,Sql Server就必须学,其他的都是和数据挖掘、统计方法有关的。
技术数据分析学3d建模可以找什么工作,即数据挖掘,需要了解常用的数据挖掘算法和程序实现。 使用的软件可能包括SqlServer、Python和MATLAB。 技术要求比较强,需要会编程。 起薪也很高。 它将高于业务数据分析。 相关职位包括金融领域的定量分析师。
3.算法工程师
如果你的数学功底足够好,熟悉相关算法并能当场推演,并且你的计算机实用能力也很优秀(可以当程序员),你也可以考虑算法工程师的职位。
算法职位也分为很多方向,包括推荐、搜索、图像、自然语言等,具体方向的选择可以根据自己的项目、毕业或实习经历来确定表情包设计,薪资在以上职位中较好。 不过,鉴于这两年算法岗位过于火爆,供大于求吉祥物设计,小编建议大家根据自身情况理性选择。
准备算法岗位需要对常用的机器学习和深度学习算法的原理有一定的了解,并能够现场推导。 相关书籍有《西瓜书》、《机器学习》、《统计学习方法》; 同时,算法岗位笔试和面试都需要手写代码,所以必须掌握数据结构的知识。 平时可以训练Leetcode、《剑指Offer》等题。
对于数学专业的学生来说,除了教师、数据分析、算法工程师这三个岗位之外,肯定还有很多其他的就业方向。 我不会全部列出。 最好的位置就是适合你的位置。 您可以在下面留言分享。
最后小编想告诉大家的是,职业方向的选择是一件很重要的事情。 我们需要综合考虑自己的能力模型、兴趣点、市场职业需求,确定方向,提前做好准备(认证或考试题或实习或科研项目或简历等)。
即使校招暂时失败,也不要灰心。 我们来找问题的根源:是不是职位和自己不匹配? 你自己做的题是否太少? 面试经验不足? 缺乏实习经验? 然后对症下药,有针对性地提高自己的求职竞争力。 希望大家毕业后都能找到满意的工作~
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