介绍
表情符号已经成为我们日常聊天、表达情感不可或缺的一部分。 60%的用户每天都会发送表情包,但现状是用户经常使用千篇一律的表情包,缺乏个性化,人们会以当下的热门明星、动漫、视频截图、或者可爱的猫狗为素材并且配上一些特定的文字来表达特定的情感,因此基于用户的表情包定制成为了一个新的尝试方向。
自拍表情包里展现水彩世界里的另一个我
对于用户来说,直接拍摄自己的大脸作为表情包的素材还是有一定门槛的。 虽然传统的自拍表情包在用户拍照时也会使用一些有趣的头戴配件进行装饰,但这类表情包还是显得有些直白,部分用户可能会因为人像隐私等问题而对拍摄产生一定的抵触情绪传播时。 我们在思考是否有什么解决方案可以让表情包展现出另一种画风,让用户将表情包解读为平行世界中的另一个自己。
关于整个表情包系列的画风设定,我们参考了之前操作相机素材的经验,发现这些年来国人对于古素材的热情并没有减退。 也许是因为每一个中华儿女的骨子里都还保留着一个古老的灵魂。 在当下年轻流行审美潮流的影响下,出现了一种古风结合而衍生出的当代古水彩风格。 因为水彩画本身的基因就具有清晰感和晕染效果,这种形式非常适合表现古风素材。 优雅又富有女人味。
通常,艺术家画画的时候,往往是依靠一个想象中的人物来创作,而我们的表情符号则是基于现实世界中的普通人。 普通用户拍摄时,服装和发型通常都非常现代。 如果整体设定是古风质感比较重的话,可能会有点违和感。 所以我们把这套表情包定为带有淡淡古风的水彩画风格。 人物部分的设定可以更加贴近用户自己的五官,更符合另一个我的设定。
为了实现绘画风格的改变,我们使用了近年来流行的机器学习方法:生成对抗网络(GAN)。 这种方法通过让两个神经网络互相玩游戏来学习,一个生成网络和一个判别网络。 生成器网络从潜在空间中随机采样作为输入,其输出需要尽可能模仿训练集中的真实样本。
判别网络的输入是真实样本或者生成网络的输出,其目的是尽可能将生成网络的输出与真实样本区分开来。 生成网络应该尽可能欺骗判别网络。 两个网络互相对抗微信表情包设计师腾讯会给工资么,不断调整参数。 最终的目标是让判别网络无法判断生成网络的输出是否真实。
通过大量的图像学习和训练,机器可以学习到目标画风的一组特征,然后作用于用户的图像吉祥物,将其转换为具有目标画风特征的图像。 例如,我们将莫奈的所有画作作为样本放入潜在空间(latent space)中。 通过这些样本的博弈学习,生成网络和判别网络最终可以得到莫奈的绘画风格,可以应用于用户的肖像。 以莫奈风格获取用户肖像。
该技术能够满足用户更好的自我的同时兼顾用户的隐私保护需求。 不仅避免了自拍时的直率和尴尬,也让整个拍摄过程充满了新鲜感、乐趣和演绎。
△图例展示了CycleGAN的生成效果
团队中的开发同学基于GAN技术训练出了符合需求的水彩画风格(硬核技术详细说明见文末)。 这种转换使用户更像一个动画角色。 这种分离让用户可以尝试解读为另一个角色,并与前景氛围一起呈现出一些具有鲜明风格特征的表情符号。
一套风格化表情包的形成,不仅仅是人物部分的风格设定,还有文案和前景氛围两大要素。 需要选择搭配特定的文案和前景氛围,才能呈现出完整的效果。 文案决定了单一表情表达的主要信息,前景氛围生动地表达了文案想要传达的情感,两者缺一不可。
传递情感,帮助用户 1、内容层面:文案的表达
文案往往可以强化或拓展用户想要表达的信息:并不是每个人的表现能力都足够强,仅通过面部表情就可以传达准确的信息,而普通用户直接拍摄的表情GIF往往不够清晰,画面中的气氛也不够清晰。前景往往不够清晰。 而文案的加入往往可以直接传达和强化用户想要传达的信息。
在整体水彩表情包的文案选择上,我们采用了一些能够抒发远古情怀的文案,比如“别来无恙”、“落花送相思”等比较白话的文言文,包括正反方向和一些相对中性的情绪吉祥物,同时覆盖多个日常高频场景。
2.表现层面:设置前景氛围
注重气氛装饰,辅助表达文案语义所传达的情感。
A. 静帧原图设置
前景氛围保持了与GAN技术相同的绘画风格:优雅、美丽。 在装饰元素的选择上,会采用一些典型的仿古元素。 整体色彩将搭配低饱和度的高级灰色调,保持清新淡雅的水彩质感,并以柔和的深色均匀地在边缘画出细线。 在绘制原画的同时,还需要用动画思维来考虑在后期的动画中如何表达会更好。
B. 动画有助于表达用户情感
添加前景氛围的动画可以强化文案的情感表达,而古风的基因自然决定了这种表达是含蓄而优雅的,所以动画的表现会相对柔和。
以“没有任何伤害就不要来这里”为例。 我们用柔软的柳叶和薄纱来营造春风徐徐的氛围。 远处飞翔的燕子代表着冬天的结束,春天的到来。
以“这条鲤鱼怎么会”为例,原本“怎么会这个道理”会比较抽象,而且也很难用古文来表达“愤怒”等负面情绪,所以这里我们用他开发了一个方法具体化谐音:“这怎么能理”是“哪有这样的鲤鱼”的谐音,并用鲤鱼跳水溅水、海棠枝摇落花瓣的方式生动地表达了愤怒的情绪。
C. 让用户与内容互动
前景的每一部分都会有一些情节,而且都是以平视角度绘制,符合大多数用户常用的自拍角度,让用户有一种身临其境的感觉。
拿“你打电话给我做什么?” 在这种前景氛围的引导下,用户往往可以表现出一些意想不到的效果。
以《嘘》为例,蓝紫暗色调营造出森林中静谧神秘的氛围,前后虚化增强空间感,柳叶飘舞,让用户仿佛想成为森林里的精灵们在一起。 蝴蝶扇动翅膀缓缓飞翔,跟随人脸作为互动氛围元素。 同时,文案缓慢出现的方式也呼应了它的语义特征,——嘘~别吓跑它。
激励用户执行
全水彩风格表情包效果展示
由于表情包是在用户聊天过程中传输的,属于用户隐私,所以我们无法拉取真实用户推演的表情包,但通过表情包的使用情况统计,不难看出,水彩表情包上线后至今仍受到大多数用户的喜爱。 鲜明的画风、生动有趣的动画、完整的模型展示,一定程度上激发了用户的表演热情,让聊天过程充满乐趣。 我们采访了一些用户的使用感受微信表情包设计师腾讯会给工资么,得到了一些关键词。
关于这个表情包的后续衍生应用,我们在项目之初就已经考虑到了,所以从原始静态帧的绘制到表情包动画的完成,都是按照相机拍摄比例来完成的3:4。 主要内容放在1:1参考线内,动画完成后,同时输出1:1表情包素材和无文案的3:4镜头前景装饰素材,方便以后再使用。
结语
表情符号已经成为我们日常生活中传达情感最不可或缺的一部分,而用户的喜好也会在不断变化的社会文化中迅速变化。 除了提高专业技能外,设计师还需要提高产品思维和保持洞察力,努力发现和创造更多可能性。
技术支持来自腾讯光影研究室。 对人脸GAN画风训练技术感兴趣的同学可以看一下这个:揭秘腾讯财报上的QQ漫画
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