人工智能教育是什么意思-探索人工智能背景下的未来教育

随着科技和社会的不断发展，以人工智能为代表的数字技术将深度介入未来教育，从而引起未来教育理念和形式的重大变化。 在教育领域，人们对人工智能伦理的思考走了多种路径。 比如基于主体性的考虑路径、基于价值的考虑路径等。在未来人工智能等数字技术带来的教育变革中人工智能教育是什么意思，如何处理教育中的各种问题，如何将危机转化为动力？教育的发展是我们审视未来教育伦理的关键。

发展趋势

由于以人工智能为代表的数字技术的应用，数字化、个性化、高效化将成为未来教育的显着特征吉祥物设计，为教育世界描绘新的全景蓝图。

1.基于数字技术的未来教育可以提供更丰富的知识。 未来，学生将成为数字公民。 学生获取知识的方式不再局限于教师教授的内容，也不再局限于个人通过网络搜索的分散、碎片化的知识片段。 未来，在人工智能等数字技术的帮助下，教育将在教育生态系统中形成海量的系统数据，远远超出教师目前的知识储备。 学习者可以更方便地获取更多知识。

2.基于数字技术的未来教育可以实现个性化教学。 影响学生有意义学习的因素有很多。 能否考虑学生的知识结构、个人兴趣等个性化因素对学生的学习效果有着重要影响。 目前的学校教育主要以班级教学为主，在一定程度上无法照顾到每个学生的特点。 但未来，借助人工智能等数字技术，教育可以通过分析每个学习者的学习方式、学习习惯等个性化特征，实现以“人机共生”为主要特征的精准教育。

3、基于数字技术的未来教育可以融入到教育环境中，提高教育效果。 苏霍姆林斯基说，利用环境，利用学生自己创造的周围情境，利用一切丰富集体精神生活的东西来进行教育，是教育过程中最微妙的领域之一。 教育环境是教育过程的基本要素之一。 良好的教育环境对于启迪学生的思想、陶冶他们的气质、陶冶他们的人格有着不可替代的作用。 未来教育可以利用全息投影交互、虚拟现实等数字技术重塑互联网环境和非互联网生活，打造适合个人学习的完整教育环境。

伦理思想

尽管人工智能能够展现技术在未来教育中的价值，但人工智能等数字技术在未来教育中的应用仍然存在许多深层次问题。 例如，人工智能应用中的主体性问题、师生个体的自我发展与提高问题、师生情感互动问题、人性与人文精神培养问题等，都值得关注。引起我们的关注和反思。

1、主观性问题。 从古至今，哲学的认识论都是人类认知的理论，而人类无疑是认知的主体。 人之所以成为认知主体，主要是因为他们具有复杂的认知活动来理解和分析对象，并能应用和扩展其理解的结果。 这就是“人类智慧”。 正如恩格斯所说人工智能教育是什么意思，“我们对自然的全部统治力在于我们比所有其他生物更好地理解和正确运用自然法则的能力”。 人工智能还可以利用深度学习等技术做出合理的判断、决策和分析。 那么，我们是否可以断定人工智能也具有主观性呢？ 如果人工智能可以具有主体性，那么在未来的教育中，人工智能能否作为教育主体，替代人类教师完成教学任务呢？ 相反，如果不能承认人工智能具有主体性，那么人工智能在未来教育中的定位和作用将是什么？

2.人工智能与人类自我完善。 通过讨论人工智能的主体性，我们不得不深入思考：如果人工智能能够具有主体性，人类教师将如何面对另一个认知主体并与之共存？ 它将面临哪些新的挑战？ 如果人工智能不具有主体性，那么人工智能在未来的教育中将扮演什么角色？ 这个角色将如何促进人类教师的自我完善和提高？

3.人工智能的情绪调节。 在教育领域，情感作为教育活动的基本存在，发挥着全息作用，贯穿于教育的全过程。 但如果未来教育中单纯强调人工智能的技术维度，可能会导致教育主体价值观淡化、教育效果弱化等困境。 这样，我们就不得不思考人工智能在未来的教育中能否进行情感培养，或者说人类如何利用人工智能来展现教育的情感文化？

未来展望

1、人工智能在未来教育中的定位与解读。 罗素提出，如果一个智能体具有自主意识或者其自主意识被唤醒，那么它就会成为不同于人类的他者。 因此，当我们讨论人工智能的主体性时，实际上是在讨论人工智能是否能够拥有自主意识，是否能够实现“知识”、“情感”、“意图”的统一。 显然，借助大数据、算法等技术手段，人工智能可以做出必要的认知和决策。 但到目前为止，人工智能还不具备情感、自我意识、自我意志、主观能动性等，因此可以肯定地说，人工智能在获得这些能力之前，并不具备主观性。 那么，人工智能在未来教育中的地位如何？ 一是推动学习环境变革。 通过人工智能等数字技术的应用，可以全面提升学习环境的智能化水平和质量，给予学生具体的学习空间，加深对抽象知识内容的理解； 通过分析学生的个人兴趣爱好，可以制定有针对性的学习场景，提高学生的理解和学习水平。 其次，突出学生的自主选择。 智慧教育是以教育大数据为特征的未来教育的主要特征，为学生的理解和实践提供更加多样化的选择。 教育大数据通过收集和分析学生的学习行为和过程，可以准确诊断学生的真实状况，提高选择适应能力。 此外，教育大数据可以为学习者提供适应性学习模式，构建个性化学习路径，实现科学有效的自主选择。 第三，带来教师主体性的变化。 随着教育大数据的不断发展，人工智能等数字技术不仅丰富了教师与社会情境的交流，也为教育中虚拟与现实的融合提供了可能。 数字技术通过大数据和算法模拟虚拟社会，可以延伸现实社会中教师的分工，扩大教师分工的领域，实现线下教学与线上虚拟教学相结合的新模式。 这不仅丰富了教师在教育中的作用，也进一步促进社会生活中师生新型关系的形成。

2、促进个人的自我发展和自我提高。 人工智能等数字技术的应用改变了教育工作者的社会分工。 批改作业、强化训练等复杂、重复、结构化的任务，可能完全由人工智能来完成。 未来的教育将要求教育工作者更加注重学生心灵、精神、身心塑造、自我发展等能力的提高。 从这个逻辑起点出发，未来教育对教育者的要求将从“教育者”转变为“学生成长的激励者”，而“学生成长的激励者”不仅要求传授知识卡通形象，更要求能力培养和兴趣激发。 甚至借助人机共生，教育者将成为学生成长的参与者、人生的引导者。 也就是说，在这种分工下，低层次、复杂的工作由人工智能完成后，教育工作者将获得大量的时间和精力来积累更多的知识储备和更深的认知层次。 这不仅是教育者摆脱外部阻力、摆脱外部压力干扰的过程，也是个体关注自身发展、逐步实现自我完善的过程。

3.促进人工智能教育实践中的情感融合。 教育必须有温度，人工智能的介入应该更加注重人与人之间的情感交流，而不是成为人与机器之间灌输知识传递的工具。 未来教育依托人工智能等数字技术，可以构建形式与内容相统一的智慧教育环境，在知识学习和技能掌握层面实现知识的精准传递和教学反馈。 但如果脱离了教育者，这种单纯依靠技术的教育模式就无法关注学生的情感需求，反而会压制或控制师生的积极情绪，产生教育的负面效应。 因此，在未来的教育中，一方面需要利用人工智能等数字技术的“技术”优势，通过改造教育场景、调节教学过程中的理性情绪，营造开放包容的情感氛围； 另一方面，要利用教育者的“情感”优势来促进学生的成长。 通过分析学生学习过程中的情感需求，在教育中坚持和传承情感文化，促进教育实践过程中的情感融合。