人工智能教育是什么意思-人类输了！当人类智能开始被人工智能碾压

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看完以上预测，小编觉得人工智能对传统教学的影响是颠覆性的。 那么，在人工智能时代，人类教育的哪些方面最为重要？

未来的大多数工作可能会更加关注社交和情商

虽然在未来，拥有技术技能的人将是最多的雇佣者，但事实也可能相反，因为机器将取代技术工作，而需要高水平社交技能的工作正在迅速增加。

过去 15 年中，非营利部门（主要是健康和教育）的就业岗位大幅增长，而其他部门的就业岗位则有所减少。 截至 2010 年，非营利部门是美国第三大雇主，几乎与制造业并列，仅次于零售业。

我们的弱势公民、老人、病人、儿童以及那些遭受严峻社会挑战和边缘化问题的人需要得到最富有同情心的人的照顾，他们能够识别并满足他们的需求。 如今，各大洲越来越多的学校在课堂上教授同情心和同理心，这些技能是机器人难以复制的。

管理医院、学校、非营利组织或灾区也需要强大的社交技能。 年轻人学习这些技能的最好方法是在青少年时期练习以团队方式解决社会问题。 这教导孩子们创新、创造力、创意、团队合作、领导力等创业和管理技能。

当在国家或全球层面解决和处理更复杂的问题时，这些社交技能变得越来越重要。

面对最复杂的挑战需要社会和技术解决方案

当我们思考当今面临的最大挑战时：饥饿、疾病、不平等、贫困、战争、暴力，很容易想到解决这些挑战的技术解决方案。

通过技术，我们可以增加农业生产，创造和传播新的医疗解决方案，监控和追踪暴力团伙，并通过互联网提供教育和经济机会。

但技术只是解决方案的一半。 例如，对于贫困社区，虽然我们可能拥有最好的农业技术解决方案，但如果这些社区充斥着暴力和腐败，没有人愿意投资这些地区所需的基础设施。

过去，人们凭借卓越的人道主义技能成功地解决了此类社会问题。 曼德拉、圣雄甘地和马丁·路德·金等人在几乎不使用任何技术的情况下领导了全球性的历史性变革。 正是基于对人类和社会制度的深刻理解，他们才能够通过非暴力引领世界走向正义与和平。

随着全球问题变得更加复杂，我们必须以同等的速度发展我们的人类能力，例如品格、魅力、正直和领导力。 这些技能虽然很难学，但可以通过阅读伟大领袖的自传、参加社会部门实习、学习哲学伦理学等方法来学习。

在不确定的世界中，性格很重要

思考机器人和人工智能是否可以培养人类的社交技能是很有趣的。 一些研究人员正在使用经过编程的机器人来表现同情心并执行爱心行动（例如帮助老人）。 其他人则认为，通过优化复杂变量并在短时间内确定最佳解决方案，人工智能在解决社会问题方面将比人类做得更好。 例如，一旦自动驾驶汽车上路，它们就可以通过消除人为错误来大幅减少道路死亡人数。

然而，有时我们会遇到解决方案无法完全优化的挑战，也许所有选项都同样好或坏，或者后果难以评估。 那么，面对这种超越逻辑的情况，人工智能会做什么呢？ 会默认随机选择吗？

面对人工智能，我们需要清楚，人格是我们人类所独有的，在引导我们度过不确定的未来方面发挥着至关重要的作用。

在人工智能的展望中人工智能教育是什么意思，小编仿佛穿越到了未来。 当人工智能有一天超越人类时，人类存在的价值是什么？

人人网CEO陈一舟在SELF跨界讲座中提出的三个哲学问题，让小编有一种恍然大悟的感觉。

“我的第一个哲学问题是，硬技术和软技术哪个更重要？

我认为在未来的世界，软技术的研究可能会更加重要。 原因是机器人程序需要人来编写。 我们需要加深对自身人性和人类社会一些最基本特征的认识。 这样，我们编写的机器人程序——或者说让机器人管理机器人的系统，或者让机器人自己生存和发展的系统——就不会崩溃。

我的第二个哲学问题是，什么样的人和文化能够在宇宙中继续生存？

回顾历史，我们发现同样是中国的四大发明，在中华民族手中被和平地运用，但在十五世纪的西班牙和欧洲一些地区吉祥物，却被用来征服弱国，占领他们的土地。 迄今为止，以侵略和掠夺为特征的西方文明在世界上仍然处于绝对领先地位。

现阶段看来他们已经赢了，但是未来呢？ 你以为自己很牛逼，拿着机关枪四处探索宝藏，但也许当地的蚂蚁踩到你，把你踩死。 未来是未知的。

什么样的文明和对待宇宙的态度才能让我们这个物种继续生存？

与西方文明相比，我觉得我们中国传统哲学可能更有机会长期坚持下去卡通人物，在宇宙中形成自己独特的生存环境。 我不知道，但我认为这是可能的。

人类存在的价值是什么？ 这是我的最后一个问题，可能是最尖锐的一个：到2050年，当有一个机器人坐在你旁边时，这个机器人比你聪明几万倍，它知道世界上所有的知识，你问一个问题，它会立即回答。 这个时候，你的价值是什么？

在工业革命之前，我们的价值是我们的肌肉和大脑。 工业革命之后，我们的价值就只剩下我们的大脑了。 当比人脑更强大的计算机出现时，我们的价值是什么？ 这是一个非常有趣的问题。

无论你愿不愿意面对，科技的发展都是一股不可阻挡的洪流。 一旦技术可用，肯定会有人想到使用它。 即使我们不开发机器人，其他国家也会开发机器人。 在竞争的氛围中，整个世界都会前进。

在这里，我想到了一个东西，在我们现在看来很不起眼，但却是人性中固有的东西：当我们还是原始人类的时候，我们就从事一些活动，艺术活动，比如我们原始人会画他打猎的场景。墙上还有各种音乐。

我觉得艺术活动、哲学活动，包括我之前问的问题，包括人的情感人工智能教育是什么意思，可能是机器做不到的。 我们和机器最大的区别就是，我们有很多艺术，有情感，有很多无法形容的触动人心的东西，而机器人没有。

最后让我们盘点一下这些年精彩的人机大战。

近20年来，有四次人机战争给人们留下了特别深刻的印象，成为人工智能发展的绝佳注脚。

深蓝——精于算计的“硬汉”

1997年，IBM的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平的成绩击败了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。 “深蓝”的计算能力在当时的世界超级计算机中排名第259位，每秒可计算2亿步。

浪潮天梭——“钢铁侠”以一敌五

2006年，在“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，五位中国象棋特级大师最终被超级计算机浪潮天梭击败。 这种由中国人发明、充满东方智慧的模拟战争游戏，由中国超级计算机主导。

自那场比赛以来，国际象棋软件蓬勃发展，使得人类棋手的竞争变得越来越困难。

沃森——观察正在发生的事情和正在发生的事情的全能“学生”

2011年，“深蓝”的师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战了两位人类冠军。 “危险！” 以答案的形式给出线索，例如“当我还是个孩子的时候，我砍倒了一棵樱桃树”。 参赛者需要回答问题，例如“那是乔治·华盛顿吗？”

“沃森”最终轻松击败了两位人类冠军，其所展现的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点话题。

Alpha Go——具有国际象棋风格的“深度思考者”

围棋一直被视为人类智力竞赛的最后高地。 据估计，围棋可能的玩法数量超过了可观测宇宙中的原子总数。 显然，“深蓝”式的硬计算在Go中行不通。

今年1月，美国谷歌旗下人工智能公司“Deepthink”在《自然》杂志上报道称，该公司研发的“Alpha Go”人工智能程序于10月以5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。去年。 这是人工智能程序首次在不放弃棋子的情况下击败人类围棋棋手。

“阿尔法围棋”的核心系统属于最流行的基于神经网络的深度学习：它模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习职业棋手的3000万步棋，然后采用增强学习方法自我对弈并找到比基本国际象棋游戏更多的分数击败人类。 “Alpha Go”通过策略网络和价值网络来确定棋路，而不计算每一步棋的可能性，这很像人类棋手“我感觉这样我会赢”。

范辉说：“如果没有人告诉我，我都不知道它是一台电脑，它太像人了，它一定是有思想的，按人们的说法，它应该有象棋的风格。”

（以上内容为“第一教育”新浪科技、网易科技、勤鼎咨询、启瀚科技、中国科普博览会等综合内容）