生成式人工智能是什么意思-扩大生成人工智能的风险和监管

作者：杜娟，华东政法大学、黑龙江省社会科学信息中心

人工智能作为人类目前最先进的技术系统之一，正在重塑人类的活动和存在方式。 生成式人工智能的快速发展将这一趋势推向了极致，展现了人工智能定义和改变社会的可能性吉祥物，也从根本上扩大了人工智能开发、改进和应用的现实风险。

生成式人工智能与传统的基于自动化的人工智能系统有着根本的不同。 生成式人工智能在高度自动化的前提下生成式人工智能是什么意思，使技术逻辑不再停留在模拟和还原阶段。 相反ip形象，在数据和计算能力的加持下，它形成了生成式应用，展现出类人智能甚至超人智能。 智能化特点。 生成式人工智能技术不断前进，其强大的功能和超强的智能不断突破技术的应用边界，并深刻影响社会的运行和价值的追求。 它在计算资源的调动和利用方面，从社会治理的思想理念和实践策略上提出了许多全新的问题。

生成式人工智能延续并发展了人工智能技术诞生以来就存在的风险挑战，并通过技术范式的进步进一步扩大了风险。 对于生成式人工智能可能带来的影响，需要保证数据安全意识，形成识别风险边界的能力，真正从社会发展的角度规范技术产生的社会风险。

首先，社会治理理念要超越规范，从“是”到“应该”。 人工智能奇点的到来，不仅延续了传统社会规制的一般逻辑，也产生了新的问题。 对于奇点的“创造性破坏”，显然不是修复现有的治理逻辑，而是在长期创新的技术逻辑中进行梳理和引导，推动社会转型方式的发展，解决问题。奇点出现的基础。

其次生成式人工智能是什么意思，创新人工智能时代的活动逻辑一方面使人们真正享受到技术发展和创新的红利，另一方面通过技术创新丰富和发展了人类的能力。 这方面，更多的应该是生成式人工智能技术范式。 准确定位风险防范的抓手、风险管理的着力点、化解风险的重点。

最后，应从社会调节层面调动社会资源，形成主动意识，推动生成式人工智能在改变人类思维模式和行为逻辑方面发挥积极作用。 人工智能的定义正在影响着人们自我理解和自我验证的方式方法。 其表现形式包括技术风险、社会风险、经济风险等多个方面。 它不仅是对传统社会逻辑的突破，也是社会发展的进步。 这是对生存逻辑的反思。 因此，社会规制应该直击现实问题的核心，关注人类生存的未来。 （杜娟）