最近很火的ai绘画软件叫什么-插画师朋友看完AI画画后很着急

#本文由产品经理《原创激励计划》出品。

不久前，一幅由AI软件创作的画作《太空歌剧院》在网络上引起争议。 网上有两派声音。 一派认为，这幅画是人工智能创作的，没有灵魂，因此不能与人类创作的画作一起评判； 另一派则认为人工智能已经能够创造出符合人类审美的创意作品。 一个很大的进步。 本文作者分析了一下，分享给大家。

1、AI画画有多好？

近日，一则新闻非常出圈，成功登上了微博热搜。 来自美国的39岁游戏设计师用AI绘图工具创作了作品——中途，并在科罗拉多州博览会艺术竞赛中获得第一名。 。

作品的名字叫《太空歌剧院》，作品本身非常漂亮。 作为艺术圈的外行，我觉得这幅画无论其创作来源如何，都是一件值得获奖的作品。 人工智能至少画得比我好得多，甚至击败了许多其他竞争的人类艺术家。

事件一出，评论两极分化。 当然，“老艺术家”派对此事非常抵触，认为这幅画是AI创作的，完全没有意义，没有灵魂。 作者简直就是亵渎。 画家。

另一群，当然是像我这样的人工智能从业者或者科技迷。 看到这样的作品我们非常兴奋，AI创作是如此美丽，令人惊叹，前景广阔，所以我们立即上线尝试了所有流行的AI绘画软件。

作为吃瓜群众，你对这款AI创作获奖有何看法？

无独有偶ip形象，另一家专注于“免费开源”AI绘画的公司StableDiffusion目前估值超过10亿美元。 距离它们发布仅一个月时间，与上述屡获殊荣的中途（新注册免费25次）和Dall.E不同的是，这个工具完全免费，不限次数，任何人都可以使用。

经个人测试，stablediffusion是几款AI绘图工具中最容易交互的。 与谷歌的另一款竞品discodiffusion相比，你需要注册谷歌机器学习平台，甚至需要手动调整一些参数。 它对于一些非技术从业者来说要友好得多，基本上你可以用手和互联网连接来使用它。

谷歌反扩散

通过 stable.ai 进行稳定扩散

除了更具互动性之外，stablediffusion的创作风格也更加写实（更符合主流大众的审美）。 比如我在中途创作的作品，感觉有点像后现代抽象画。

文字提示：一只绿色的海豚飞过紫色的大海，远处有一艘巨轮（大仙河版权所有）

反观OpenAI的DallEmini是“潜行者风格”，百度的“文心.一哥”风格偏向二次元/国画风格，Byte的抖音AI偏向油画风格。

除了画风之外，商业模式或者说版权也是stablediffusion上线仅一个月就击败大师的另一个原因。

因为版权或者所有权是决定内容创作产品商业模式的主要因素。 例如，百度一阁的作品所有权属于百度，所以你不太可能出售这个AI平台创作的作品，或者把它们放在各种商业促销的文案中作为插图（参考视觉的故事）中国）。 百度的商业模式是出售版权。

其他游戏方式，例如中途游戏，需要付费使用类似的软件。 除了一开始的一些免费试用之外，后续的创作都需要付费。 当然，由此产生的作品的版权属于用户。

Stablediffusion的颠覆性之处在于版权属于用户、平台免费无限使用、交互方式优于其他竞品。 是不是有点像互联网刚刚闯入传统行业的方式？ 另外，它的官网上还写着“by the people, for the people”，意思是民治、民享，是不是意味着天下为公呢？

所以说，stablediffusion真的已经出圈了。 其他很多行业的从业者最近很火的ai绘画软件叫什么，比如我们产品经理经常用figma来画原型交互，都会用一句话来介绍stablediffusion的创造能力，生成用户界面元素。

看到这里，我突然明白了为什么很多插画师在看到ai60“一句话”绘画的“超能力”后陷入了深深的焦虑。 说实话，我作为产品经理也很着急。

2、AI绘画如何符合人类的创造力和审美？

焦虑就属于焦虑。 即使我们要被取代，最好还是了解一下我们是如何一步步被人工智能取代的。

网上有很多关于扩散的文章，但大多都是讲如何使用，或者评论扩散的作品有多么神奇。 或者说是非常专业的角度给大家拆解模型。

作为一名AI产品经理，我尝试用大众能够理解的语言向大家解释AI如何创造出如此美丽的作品。

首先，大家需要了解一个关于自然语言大模型的背景知识。 不知道的可以回顾一下我上一篇文章《和AI聊了一下午，气得哭了》。 如果没看过或者看过忘记了，都可以预习或者复习，加深记忆。

《AI绘画》原理网络架构（能力强的读者尽量理解，主要看文字描述）

我们提到，如果人工智能想要理解人，或者能够与人交谈，它需要数亿个参数、超大型模型和海量数据来回答一些人的常规问题或理解一些人话语背后的含义。

自然语言大模型是第一步，相当于把人说的话（文本）转换成机器能理解的语言或者参数（或者公式）。 但这种表示对于人类来说是完全无法理解的，但是对于机器来说却包含了非常丰富的信息。

机器将这个表达式+随机添加高斯噪声混合的图片（大家理解为电视的马赛克图片，混沌状态），发送到网络进行训练。 这个训练的目标是得到一个交叉熵最小值，相当于求解一个非常复杂的、有很多元素的函数（这个过程需要计算机不断地计算和迭代）。

机器求解完函数后，将这个函数的未知数得到的值发送给编解码器，这类似于电视台传输电视节目信号进行编码，最后家庭电视接收到解码后的输出画面。 你的家不再是雪花般的喧嚣，而是一幅幅电视节目的画面逐渐出现。

AI绘画（扩散扩散模型原理）大仙河版讲解

最后就可以生成这个图像了。 该图像是计算机/人工智能理解的人类描述语言的图片。 以上就是白话版AI绘画的原理（具体指扩散方式，包括上面提到的各种竞品）。

看完上面的原理，你还觉得自然语言模型没什么用吗？ 你还认为人工智能是人工智障吗？ 正是因为有了各种自然语言模型（无论是英文还是中文），“AI绘画”才成为可能。

如果你觉得各种AI虚拟聊天助手的智商堪忧，可以尝试一下AI绘图，你可以真正感受到科技的力量，因为毕竟“一图胜千言”。

至少对我来说，一个非技术的AI行业从业者在经历过“AI画画”后也觉得“大模型”真香。

今年是文本转图像（text-to-image）蓬勃发展的一年。 我们看到AIGC正在逐渐出圈。 它不再是学术界一小部分人自娱自乐的狂欢。 享受的产品。

不久前，知名网络作家“和菜头”专门撰写专栏，分享自己使用AI绘画软件的心得。 我认为AI绘画的影响力已经逐渐波及插画家、数字艺术家、游戏画家以及广泛的内容创作者。

因为AI绘画确实更好、更易用、更方便，而且速度和质量都超越了大多数人类，所以AI绘画只能走出圈子，实现AI的普及。

3.人工智能会取代创意工作吗？ 效果如何？

最后说一下大家都会关心的问题。 AI绘画已经普及，我们该怎么办？ 那么所有内容创作者、数字艺术家呢？ 我们会被取代吗？

首先，我们要肯定技术进步带来的社会进步，我们大多数人都会整体受益。 因为绘画的门槛变低了，或者说人们获得心目中好看的画面的成本很低。 我们不必像达芬奇画鸡蛋那样，通过一点一点反复打磨基础，就能得到一幅非常漂亮的画。

例如，对于上面提到的产品经理或文字作者来说，他们可以利用“AI绘图”能力，直接描绘出想要的图片，穿插到自己的作品中，提高创作效率，增加读者和读者。 用户的可读性提高了内容表达的丰富性。

内容生产力的提升还能带来什么？ 从更大范围来看，可以加速人类文明的蓬勃发展。 比如，在古代，没有造纸技术的时候，人们就用牛车来装车。 竹简书里包含的信息量和你今天手机上的内容量，哪个更多？

现在每个人都可以获得这些信息，每个人都可以创造更好的内容。 说“AI绘画”推动了人类文明，一点也不为过。

其次，AI绘画促进了相关产业的发展，同时也创造了与之相关的新就业岗位。 比如，现在很多大科技公司都在大力投入智创，而智创的核心就是“AI创造”。 还可以做什么？ 如何让用户更喜欢用、用得更好？

AI创造需要产品经理定义产品需求和用户场景，开发人员开发相关应用。 当然，这也需要算法人员进一步优化相应的细分用户场景：大模型虽好，但并不能包治百病。 随着行业的发展，需要越来越多的人参与到上下游，自然就创造了很多就业岗位。

当然，除了2D静态创作之外，AI还可以创作视频。 例如，不久前刚刚离开特斯拉的计算机视觉大师Andrej Karpathy上传了一个自制的Python学习课程，里面的所有视频内容都是由stablediffusion创建的。 如果你是一个知识视频up主，不愿意抛头露面，又不太擅长各种复杂的剪辑，通过AI创作，让很多不会制作视频的人瞬间拥有了制作视频的能力，普通人也可以也参与视频创作作品并赚取相应的收入。

AI 还可以创建 3D 对象或角色。 现在3D游戏中的很多场景和人物都已经由AI批量生成。 虚拟宇宙中的场景也需要大量的3D素材。 如何利用AI来创造它们？ 事实上，这也是一项技术活动。

此外，还有一些由AI绘画衍生出来的作品类型。 比如，有人会用AI来制作不同风格的HD/4K/8K壁纸。 看看哪种类型的壁纸对你有利，然后把它放在相应的壁纸网站上赚钱。 要想受益，同样的，你也可以制作短视频，在短视频平台上维护账户，赚取收入。

说完C端需求，我们来看B端需求。 如今，很多广告不再由“人类”制作，而是由人工智能直接创作。 AI学习各种用户点击率高、转化率高的广告，可以更快速地编辑生成符合广告主需求的广告。 广告甚至可以根据不同的发行渠道和不同的目标群体进行调整。 这背后当然需要大量的算法同学、产品策略同学等来支持和维护，让AI创作能够发挥出最大的效益。

画家或艺术创作者呢？ 他们应该担心被人工智能取代吗？ 我觉得没关系，每个人的风格都有很大不同，艺术家的核心能力是创造自己的风格，而不是复制和跟随别人的风格，而且风格的创造和定义是人类独有的，AI可以不换货。

未来艺术家仍然可以专注于自己的创作和风格探索，同时调优AI，让TA更好地学习你的创作风格，创作出更多同风格的作品，满足更多的目标客户表情包设计，甚至未来的艺术品可以是上千种人有数千张面孔。

例如，有些人可能想要黄色的“星空”和蓝色的“向日葵”来装饰自己的家，那么艺术家当然可以将这样的任务交给AI。 到时候，人们投入时间和精力创作出来的作品价值肯定会更高，但艺术家的产出也会整体增加，总收入和影响力都会大大增加。

最后，为了打消大家的过度担忧，诚然，科技的每一次进步都会带来巨大的社会变革，但我们不能因此而拒绝或抵制科技进步。 人工智能创作本质上提高了人类社会内容创作的效率、降低了成本，可以间接让文明得到更好的传承。 将人类从一些低效、耗时的事情中解放出来，迁移到价值链的更高位置。

原来的道不会消亡，反而会变得更加珍贵。 比如说工业革命之后，大家都用上了工业产品，极大的提高了生活质量，但是手工业并没有消亡，只是现在很多纯手工制作的产品会比较贵，甚至很多奢侈品也会是纯手工制作的。

同样，未来，当绘画的门槛降低时，人们可以欣赏和体验更多精美的作品，但也可以支付更高的价格购买“手工”绘画。

毕竟，人工智能无法“诞生”毕加索、达利、米开朗基罗、哥白尼和牛顿，但人类可以。 既然想要踏入无人之地，就请拥抱变化和未知，请对技术多一些善意和信心。

专栏作家

大仙河，公众号：大仙河知识学堂，人人都是产品经理专栏作家。 7年AI产品经验最近很火的ai绘画软件叫什么，专注于AI产品化领域（元宇宙、数字人、全息通讯等），致力于搭建人工智能学术与产业之间的桥梁。