AI创作工具-一夜爆红的AI语言处理工具，一句话就能概括论文，但依然“难辨是非”

编译 | 赵迪

编辑| 云鹏

据外媒报道，近日，AI语言处理工具“tl;dr Papers”在推特上受到大量学者推荐。 “tl;dr论文”采用人工智能语言处理（AI languageprocessing）领域的前沿技术，根据论文摘要总结论文观点，可以将较难的学术文章提炼成简洁通俗的短文句子，增强了趣味性，不仅方便读者阅读，还为教育和科普提供了新的手段。 同时，其对文章的总结也能启发研究者从新的角度重新审视研究对象。

缩写“tl;dr”在英语俚语中用来表示“Too Long; Did't Read”，意思是“这篇文章太长了，我没有兴趣读它”。 对于那些你不想读的难懂的学术论文，“tl;dr 论文”正好可以帮助你。 它将长篇文章浓缩成一句话AI创作工具，让您快速浏览文章内容。

目前，AI语言处理工具广泛应用于微软、谷歌等主流公司，但它们高度依赖训练数据，无法独立识别不良信息，甚至帮助传播此类信息。 此外，AI语言处理工具经常产生违反基本常识的处理结果AI创作工具ip形象，其准确性有待提高。

1、一句话概括难论文，科普新方法出现

“tl;dr Papers”是由 Yash Dani 和 Cindy Wu 两年前创建的一个 AI 语言处理网站，旨在帮助他们了解更多软件开发知识。 周末，学者们在 Twitter 上分享了他们学术论文的“tl;dr 论文”摘要，人气一夜间飙升。 “tl;dr论文”主要是根据学术论文摘要进行总结。 删除了学术术语，语言简洁。 虽然忽略了概念之间的细微差别，但总体概括准确、有趣，得到了学者的广泛肯定。

澳大利亚国立大学全球女性领导力研究所所长米歇尔·瑞安教授发表了一篇关于“玻璃悬崖”的文章，指出在组织危机或经济低迷时期，女性比男性更有可能被选为领导层角色本质上是性别歧视的。 “tl;dr 文件”总结为“很多女性被置于‘玻璃悬崖’之上，这是一个糟糕的地方”，用一个简单明了的句子来概括，即使是小学生也能理解。轻松跟随。

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瑞安教授在推特上支持“tl;dr论文”

赞恩·格里芬·塔利·库珀，博士宾夕法尼亚大学安纳伯格传播学院的学生也用它总结了一篇关于“数据外围”的论文。 是追溯大数据基础设施材料的物理历史。 这篇论文最终被总结为“存储在由从地下开采的非常小的磁铁制成的硬盘上的大数据”。 库珀意识到，表面上“tl;dr论文”是用来娱乐的，但实际上它也可以用于教学和研究，比如帮助学生阅读复杂的论文，为在线期刊生成简化的摘要以供公众访问。

2. 看看机器如何理解并激发研究人员的创造力

莫纳什大学新兴技术研究实验室的高级研究员贾森·萨多斯基 (Jathan Sadowski) 对作为研究人员创造力催化剂的“长篇论文”很着迷。 他认为，“tl;dr论文”提供的摘要往往具有“偶然的智能”，这可能是机器学习无法完全理解语言的副产品，但机器提供的这些视角可以帮助学者深入挖掘自己的语言。学习的领域更新 从独特的角度看待你的研究对象。

Sadowski 表示，像“tl;dr 论文”这样的人工智能语言处理工具可以发挥“创造力催化剂”的作用。 Brian Eno 和 Peter Schmidt 创建了“Oblique Strategies”，这是一套卡片，每张卡片上都有一个标语或评论，旨在通过鼓励横向思维（尤其是音乐家）来帮助艺术家打破创意障碍。 “tl;dr论文”可以提供类似的服务，启发学者探索新的思维模式。 事实上，一些公司已经意识到人工智能在这方面的潜力，推出了人工智能创意写作助手。

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来自 Oblique Strategies 网站随机生成的格言

3. 受限于数据库和统计方法，AI语言处理工具难以辨别是非

目前，AI语言处理工具是基于训练数据的，而训练数据通常只是从互联网上收集的大量文本，因此这些AI语言处理工具可能会强调不良信息，例如重复涉及种族主义和性别歧视的淫秽内容，也可能以更微妙的方式产生偏见。

AI语言处理工具的不准确性也是一个问题。 这些工具使用统计方法来处理语言和理解内容，这与人类不同，这可能会导致一些非常基本的错误，甚至可能危及生命。 谷歌搜索曾经针对“癫痫发作该怎么办”的问题提供了误导性的医疗建议。 去年 12 月，当亚马逊的语音助手 Alexa 要求一个孩子随机推荐一个挑战时，它指示孩子将手机充电器插入墙上插座的一半，然后用一枚硬币接触裸露的金属尖端。

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用户发布了 Alexa 给出的误导性消息的屏幕截图

这些都说明了AI语言处理工具在结构模型上的弱点，即作为模型基础的数据混杂，模型使用的方法与人类理解语言的方式存在差距。 Sadowski 认为，像这样的 AI 语言处理工具应该谨慎对待，这样它们才能尽可能积极。

结论：AI语言处理工具扩大了应用范围，但准确性有待加强

AI语言处理工具“tl;dr论文”准确简洁地总结了高难度的学术论文，使学术内容以更有趣的形式呈现给公众。 这些概括不仅具有娱乐性，而且可以促进知识普及，激发研究人员的创造力卡通人物，辅助教学和研究工作，展示人工智能语言处理工具的广阔应用前景。

AI语言处理工具长期以来采用基于统计的经验方法。 这种与人类截然不同的语言理解方法帮助人们在计算机语言处理方面取得了长足的进步。 未来，这种方法是否能够进一步消除人们对其误差倾向和准确性的担忧，值得期待。