虚拟人物制作软件-AIGC生成3D角色动作：虚拟动点LYDIA大型动作模型发布

12月20日，利亚德虚拟动点在AI成果发布日正式发布“LYDIA”动作模型。华为云、京东科技、科大讯飞、天翼云、英特尔、亚马逊云等合作伙伴出席发布会，共同见证AI时代的历史时刻。

利亚德集团CMO、Virtual Motion Point首席执行官刘耀东现场发布了LYDIA动作模型。该模型是利亚德虚拟动点自主研发的专业能力模型。其拥有“认知、感知、预测、生成”等核心能力，在全球范围内率先探索AIGC在空间计算和动作生成领域的新模式。

依靠动作数据的积累，我们进入了大模型领域。

AI时代开发大型模型的瓶颈不再是算法的开发，而是数据的积累。利亚德虚拟运动点多年来在空间计算和动作捕捉领域积累了大量的运动数据。这是其他大型AI模型公司无法比拟的。这也是利亚德虚拟运动点能够开发大型动作模型的核心原因。 。

LYDIA动作模型的参数包括两部分：基础数据参数和核心动作数据参数。在基础数据参数方面，LYDIA参考了当今主流的大型模型数据集，在训练自然语言理解模型的过程中已经达到了数百亿组；在核心动作数据参数方面，拥有多年的optitrack光学动作捕捉数据。无标记点动作捕捉的积累、数据沉淀，从网络公开视频中提取动作数据。依托三类动作数据的积累，利亚德虚拟运动点成功为LYDIA大模型进行了动作数据的认知训练。

当今大型车型赛车场的所谓“激烈竞争”，不可避免地面临着问题解决方案不足、产品差异化低的问题。虚拟动点拓展模式并不是基于当下的流行虚拟人物制作软件，而是信心来自于深耕专业领域多年的“无心插柳”。

“在算法领域，我们无法打败大公司——无论个体算法工程师有多强大，他们都可能发生变化。甚至Open AI的核心团队也会发生变化。”刘耀东在接受雷锋网采访时表示。 com，“算法是这样，算力也容易迁移，但难迁移的是数据。这是我们OptiTrack多年来积累的。有了这些数据，我们也发现了一个可以说，OptiTrack海量数据的积累让LYDIA的诞生变得水到渠成，也让我们有了探索大模型领域的底气和底气。”

LYDIA大动作模特，不写诗，只做事吉祥物设计，更专注

刘耀东在分享中表示：“LYDIA是目前世界上为数不多的真正实现运动生成的大型模型之一。与其他通用型大型模型不同，LYDIA大型动作模型是一款具有专业能力的大型模型。两者具有不同的能力和特点，其应用领域也不同，不同的能力相辅相成，能够实现对空间计算领域的动作数据的认知理解，从而实现高效的动作生成。 LYDIA支持被其他软件平台连接和调用，从而可以生成可供生态系统合作伙伴商业使用的Action文件。”

发布会现场，利亚德虚拟动点技术总监崔超首先展示了LYDIA大模型对动作数据文件的认知理解和描述能力。该能力可以帮助大幅提升AI数据标注行业的效率，并为大型模型提供持续训练。海量数据提供保障；其次，利用LYDIA大模型现场连续生成一个简单动作、一组复杂动作以及一系列特征动作；最后，现场演示了LYDIA大模型与主流渲染引擎Unity平台的数据连接和调用能力，实现大动作模型与其他工具平台之间的业务闭环。

LYDIA和OptiTrack服务于不同的需求和场景

LYDIA和OptiTrack是两种功能不同的技术产品。 LYDIA大模型专注于解决运动数据采集效率比较重要的行业场景，而OptiTrack光学动作捕捉则更适合于精度比较重要的行业场景。简而言之卡通形象，LYDIA 注重效率，Optitrack 注重精度。两者相互配合，高效运作，为不同需求的客户创造价值。

例如，在影视、电商、动漫制作、游戏等行业，LYDIA凭借其AIGC生成能力，可以显着提升行业生产效率，为行业创造更大价值。

那么，随着LYDIA强势进入市场，Virtual Technology的业务是否会因为AIGC的退出而受到影响呢？使用虚拟动点制作大模型是不是“左手打右手”？

对于这个问题，刘耀东想得很清楚。他告诉雷锋网：“在OptiTrack上，它的项目不会被LYDIA取代，因为OptiTrack未来的主要方向是在需要极高精确度的领域——比如在医学上，我们利用光学动作捕捉定位来操作医疗手术机械手，我们已经做到了小于+/-0.1mm的精度，这个领域是LYDIA无法解决的；而有些应用对于精度要求不是很高，但是在高端领域， LYDIA的优势在于可以大大提高成本效益。”

“从这个角度来说，”刘耀东说，“LYDIA和OptiTrack几乎不是同一个赛道，它们都能很好地满足各自适用场景的需求。”

积极参与并锐意进取。在AI时代背景下虚拟人物制作软件，AIGC成为行业变革的核心力量。未来，利亚德虚拟将持续提升LYDIA的技术能力，与众多合作伙伴共同打造“专业能力行动大模型生态圈”，赋能千行万业。