ai绘画生成器哪个好用-推荐5款超级好用的国产AI绘图工具

之前的文章《AIGC人工智能正在改变你的工作方式》引起了大家的广泛关注！不过也有同学表示不会使用国外的软件或者不知道如何操作。 今天我给大家整理了5款不错的国产AI生成工具。 您可以自行收集。

1 简介

苹果亲自嵌入AI工具！ 苹果官网发布了这样的描述“今天，我们很高兴在 macOS 13.1 和 iOS 16.2 中发布对 Core ML for Stable Diffusion 的优化，以及开始部署到 Apple Silicon 设备的代码。”，这让不少网友“抓狂”

使用在 Apple Silicon 设备上运行的 Stable Diffusion 和 Core ML+ 生成的图像，提示为“宇航员在太空中骑着马/龙的高质量照片”。下图

2.AIGC的演变和行业变化。 2023年是AIGC的发展元年！

引用21世纪经济报道文章内容：有专家评价“AI画画和ChatGTP与2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军一样重要”。 内容创作经历了PGC（专业制作内容）、UGC（用户制作内容）和PUGC（专业用户制作内容）。 人工智能时代可以实现AIGC（人工智能生成的内容），未来可能会发展成P-AIGC（专业人士指导下的AIGC）。

“2022年AI画画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军。这是否会引发新一轮内容技术革命，是一个值得我们关注的问题。” 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝红在去年底的“风向讲座2023”会议上表示。

广州艾媒数据咨询有限公司创始人兼CEO张毅认为，AIGC火爆的背后，一方面是B端和C端的AI企业长期存在盈利问题，所有AI公司必须思考的产品转型和变现出路； 另一方面，生成式人工智能有很多可能的方向。 目前主要用于文本、图像、视频、音频、游戏和虚拟人，甚至计算和分析结果。 未来，也许一切都能实现。

随着AIGC的到来，以及行业接受度的不断提高以及技术的不断发展和进步，AIGC创造者的数量可能会达到10亿。

Gartner预测，到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%。根据《生成式AI：创意新世界》分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

国盛证券指出，2023年将是AIGC的突破之年。 去年ChatGPT的推出让市场看到了AI的新潜力。 随着2023年GPT4的推出以及各种商业模式与应用结合的落地，AIGC的爆发不容忽视。 从投资角度来看，生成算法、NLP和算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集则决定AIGC的质量和商业模式。

3.AIGC人工智能吉祥物卡通形象，国内5款好用的AI生成软件

在全球化的今天，国内不少AI绘图公司也在推广自己的AIGC产品。 接下来我会推荐5个非常好的AI生成工具。

01.aski.ai

支持多种绘画任务，最快5秒内即可出图，对中文关键词友好，历史记录永久保存。 集成了流行的Stable Diffusion、Openjourney、ControlNet、Anything v4、GFPGAN图像修复模型等8种优秀绘画模型，无需本地部署，一键即可在线体验； 它还可用于生成头像、插图、漫画和照片修复。 、封面图等，新手用户也能快速上手~

例如，您可以在Aski的绘图模式中输入您的描述符“日落，湖边”，以生成更美丽的图片。

您还可以使用您的手绘图进行着色或二次创作。

02.温心·一戈

文心·一格是文心图系统基于文心大模型实现的产品创新。 2022年8月19日，中国图像图形大会CCIG 2022在成都召开，正式发布百度依托飞桨技术创新推出的AI艺术创意辅助平台——文心·艺格和文心大模型。 “AI绘画”第一款产品。

在首页区域，汇聚了众多优秀、美丽的作品

您还可以在“AI创作”选项卡下输入您的描述关键词，例如“大眼睛、可爱女孩、二次元、日本卡通女孩、少女感、黑头发、旁边有一棵大树”，生成的图片会非常漂亮。美丽的

小可爱的等距行星，柔和的灯光，柔和的色彩ai绘画生成器哪个好用，图标粘土渲染，3D，柔和的背景

03.草稿

据悉ai绘画生成器哪个好用，草稿是一款国产AI绘画产品，支持中英文。 操作非常简单。 其最大的特点是支持上传参考底图，创作出更符合用户需求的作品。据官方数据，草稿社区用户已创作超过5000万幅作品，二维AI绘画是其较为特色的能力之一。

您可以直接在首页输入“女孩在太空中看冬天，艺术，美丽的插图”等关键词。 如果您对生成的图片不满意，可以重新绘制或下载图片。

04. 即时AI设计

实时AI创意图库，一键将创意变为创作

页面中有一个嵌入条目，可以将人工智能生成的图形嵌入到界面中。

05.百度AI开放平台-ERNIE-ViLG AI绘画

ERNIE-ViLG应用场景示例：可以生成艺术品、工业设计、游戏动画、文章插画等不同类型的图像。

您可以直接在输入框中输入您的描述符，例如“蒙娜丽莎、赛博朋克、宝丽来、33mm、蒸汽波艺术”

四、总结与反思

今年AIGC的话题非常火爆。 我身边很多朋友或者大公司的朋友一直在研究可以和商业项目结合的东西； 偶尔他们会问我如何利用AI工具生成一些符合项目需求的项目。 图片！

文章还提到，生成式AI有很多可能的方向。 目前主要用于文本、图像、视频、音频、游戏和虚拟人，甚至计算分析结果等，未来可能会实现。 这也解答了很多人对于AIGC商业化的一些疑问；

上次听锋锐中美创投峰会《AIGC如何影响垂直行业》直播时，一位嘉宾提到了一个非常有趣的AI与健身跑道结合的例子。 我觉得很新颖。 他表示，他们利用AI捕捉健身会员的动作，捕捉人体模型，进行大数据训练，协助健身教练提供“一对多”的辅助指导，大大提高了效率； 而且AI还可以学习健身教练的话语来输出内容。 同时他还提到了大家都担心的一个问题，如何解决“AIGC如何解决内容同质化”的问题。 解决办法就是看大模型得到的数据是否足够大。 内容的同质性会降低，在小场景中数据训练再次细化，形成细分赛道的技术壁垒！ 因为AI只有知识，没有记忆。

最后，文章以英国著名计算机科学家阿兰·图灵的一句话作为结尾。

感谢您的阅读~