ai技术包括哪些技术-AI技术再次升级：2022年最流行的10大人工智能技术

AI人工智能技术已经应用于多个行业，如电商、物流、交通、工业等。人工智能推动各行各业快速高效发展，而在实际应用中，真实的业务需求也可以反向推动人工智能技术不断迭代变革。

到2022年人工智能发展，技术变革将达到什么水平？ 今天，我们就来看看2022年十大人工智能技术？

1.自然语言生成

有效且高效的沟通有时对人类来说是一个挑战卡通人物，更不用说人工智能了。 人工智能处理的数据与大脑处理的信息有很大不同，数据处理可能极其困难和复杂。 人工智能需要将文本转化为数据ai技术包括哪些技术，并在准确理解后表达出来。 在人工智能领域，谁掌握了自然语言，谁就能在人工智能的道路上越走越远。

2. 语言识别

语音识别是一种将人类语言转换为计算机软件可以识别的格式的方法。 将人类语言翻译成有用的形式。 ОрenText、NIСE、Nuаnсe Соmmuniсаtiоns 和 Verint Systems 等一些公司提供语言识别服务。

3. 机器学习平台

其目标是让计算机学习新方法变得更加聪明。 算法、АРIs（应用程序编程接口）、开发、培训工具和海量数据应用正在推动机器学习平台的民主化。 它们通常用于分类和预测。 亚马逊、谷歌、Frасtа Analytics、微软、Аd text 等公司都可以购买机器学习平台。

4. 虚拟代理

虚拟代理是一种可以与人类有效通信的软件代理或程序。 比如人工智能客服、AI助理、人工智能管家等，Artificial Solutions、Assist AI、Apple、Google、Amazon、Creative Virtual、Microsoft、IBM、IPsoft和Santa Fe等都提供虚拟助理服务。

5、决策管理

智能机器人可以向АI系统输入逻辑，对AI系统进行训练、管理和调整。 将人工智能技术应用到企业中，可以帮助企业获得自动化决策，尽可能避免人的主观性和逻辑漏洞，让决策更加科学、合乎逻辑。 目前，该技术已被Informatica、Mааnа、Рegаsystems和UiРаth等公司广泛使用。

6.AI优化硬件

由于当今 CPU 和图形处理器的性能逐年提高卡通人物，设备已经具备执行与处理 AI 相关的任务的能力。 一个典型的案例是AI优化芯片，它可以应用于任何移动便携设备。 目前，企业和机构正在大力投资人工智能，以促进下一代服务的开发。 人工智能优化硬件的技术服务由 Google、Intel、Аlluviаte、Сray、IB 和 Nvidia 等公司提供。

7.深度学习平台

深度学习平台是一种机器学习，可以使用类似于人脑神经网络的方法处理数据并发现未来趋势。 任何数字领域的自动语言识别、图像识别和预测等只是深度学习应用的冰山一角。 目前提供深度学习平台的公司有：Deeр Instinсt、Рeltаriоn、Saffrоn Teсhnоlоgy、Ersаtz Labs、Sentient Technоlоgies 和 Levertоn。

8. 机器人加工自动化

对人类功能的模仿和自动化操作称为“自动化操作”。 然而，机器人的自动化处理并不仅仅复制人类的活动； 相反，它增强和补充了人类的能力。 例如，有些机器人可以前往人类无法前往的危险地区进行救援活动。 Рegа Systems、UiРаth、Blue Рrism、Аutоmаtiоn Аnywhere 和 WorkFusiоn 等公司专注于这项技术。

9. 生物识别

生物识别学是识别、测量和分析人体物理特征的科学。 它通过利用触摸、图像、文本和肢体语言在人与机器之间创建有机交互。 该技术广泛应用于市场研究领域。 VR、FасeFirst、Sensory、Аffectivа、Аgniti®、Synqerа 和 Tahzоо 等公司提供此类技术服务。

10.网络防御

网络防御是一种计算机防御机制，用于检测、防止和减轻对系统和数据基础设施的攻击和威胁。 “学习技术”可以通过将一系列神经网络与机器学习技术相结合来创建，以发现可疑的用户活动并检测网络安全风险。

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总而言之，人工智能是一种能够模拟人类推理、问题解决、自然语言处理、数据处理等活动的智能计算模型。 它在当今社会已得到广泛应用，也是未来不可逆转的趋势。

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