人工智能300p算力是什么意思-价格透明的“新一代人工智能计算平台”来了。 它将如何影响AI行业？

建设一个半精度算力100P的智能计算中心需要多少钱？

答案是：可能是7500万，也可能是4.6亿。

也可能是2.8亿或4亿。

看到这样“随意”的价格，你是不是有很多疑问呢？

对于定位相同、功能相似的智能计算中心，建设投资相差高达6.2倍（时间跨度不到1年），这不仅仅是概念混淆的问题。

这是任意定价，长此以往，将会损害整个行业的健康发展。

那么我们要问，如何评估构建智能计算平台的成本？

1. 智能计算平台的成本估算“没那么简单”

说起来，这个问题有点复杂。

首先，就像汽车一样人工智能300p算力是什么意思，同一品牌、同一年份、同一型号的汽车也有价格的高低，算力中心也是如此。 以1000P单精度算力平台为例。 如果其带宽、I/O、网络、存储等配置不同，即使算力相似，价格也会相差很大。 其次，即使智能计算中心是一种专用计算，其提供的算力仍然可以分为“通用AI算力”和“专用AI算力”——这是由上层应用和上层应用驱动的。由底层芯片决定。 换句话说，一些智能计算中心不仅可以用于语言和图像处理，还可以用于推理、训练，甚至运行巨型参数模型。 很自然，它们比仅具有专用处理能力的设备更昂贵。 此外，还必须比较智能计算平台的质量。 这里需要考虑的是平台覆盖的行业应用丰富程度、生态是否足够兼容、设备是否绿色高效。 这些都是加分项。 可以理解为，平台友好度越高，价值就越高。 ……

面对如此复杂的形势，一些地方政府无法未雨绸缪表情包设计，也是可以理解的。

然而，智能计算中心的建设是为了服务人工智能应用。 地方政府花纳税人的钱，必须花得明明白白，不能乱花。

那么问题来了——必须有权威可信、能力可靠、方案可行的行业组织才能发挥煽动乱象、规范行业乱象的作用。

2、“锅子头”行业组织行动

关键时刻，中科院人工智能产学研创新联盟挺身而出。

7月9日，中科院人工智能产学研创新联盟在2021世界人工智能大会上发布“新一代人工智能计算平台”，旨在打造智能计算中心行业标杆。

我们先来了解一下中科院人工智能产学研创新联盟的由来，再讨论一下“新一代人工智能计算平台”的品质。

中国科学院人工智能产学研创新联盟成立于2017年11月（当年8月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式晋升为国家战略）。 34家联盟成员均来自中科院，涵盖研发领域。 （17家公司）、学习（2家公司）、实业（7家公司）、咨询（4家公司）、金融服务（4家公司）全链条。

该联盟汇集了中科院在人工智能技术和产业方面几乎最优秀的资源，是一支不折不扣的人工智能国家队。

毫不夸张地说，作为联盟主席的自动化所是中国人工智能领域的领军者。 在本次WAIC2021大会上，自动化所还发布了自主研发的跨模态通用人工智能平台——“自动太初”，“立志成为实现通用人工智能的‘斧头’”。

正如国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华所说——

“中科院在人工智能领域产生了一大批处于国际领先水平的重大科研成果，具备全链条人工智能技术创新能力，应该承担起建设人工智能技术强国的责任。”服务体系，深化人工智能技术推广应用。”

3、打造“标准、可复制”的模板

再看“新一代人工智能计算平台”，倡导普遍融合、开放包容、绿色高效、普遍可及的新一代人工智能平台解决方案。

不要小看这四个“大字”。 它们代表了中国最先进的AI强国对AI计算平台未来发展方向的“最IN”判断，值得深思。

为了帮助理解，我根据网站上发布的解释对这四个“大词”进行了稍微“改造”：

通用集成——不再带有“低精度计算”的刻板标签ip形象，覆盖人工智能计算全场景； 开放包容——兼容主流软件应用生态，覆盖更多行业人工智能应用； 绿色高效——单位算力效率提升，算力中心不再成为“碳达峰”的阻碍； 普惠性——价格透明公平，AI生产力便捷易得，AI落地门槛降低。

这么一看，你是否发现了智能计算的新世界呢？

重要的是，这个新世界已经不再遥远。

发布会上，杨建华表示：“新一代人工智能计算平台集成了中科院多项人工智能技术成果，具有明确的实施路径，可以为区域人工智能建设提供标准、可复制的模板。智能计算中心。”

专注于此！ “标准、可复制”。

这里有一个重中之重，关系到真金白银人工智能300p算力是什么意思，那就是——新一代人工智能计算平台旨在打造智能计算中心的价格标杆。

以下是官方发布的引用：

针对价格乱象，平台提出了算力价格标准方案：在综合整合存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因素，并替代明确的算法标准后，得出同时具有5P双精度。 以算力（64位）、25P单精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）计算，智能计算中心的基础设施价格约为1亿至150百万。”

也就是说，无论建设什么样的智能计算中心，都可以应用这个算法标准来评估成本。 最终的结果无疑具有很大的参考价值。

中科院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能计算专家委员会秘书长张云全对此表示高度赞赏。

“新一代人工智能平台推动算力定价标准建设，为区域智能计算产业发展提供重要参考，将有效解决智能计算中心价格混乱、虚高的问题。” 张云泉说道。

“价格对标”给行业带来了价格透明度，供需双方心里有了很强的平衡。 建设智能计算中心可以少走弯路、浪费资金。

是时候结束智能计算中心的价格混乱了！

注：根据国家信息中心2020年12月发布的《智能计算中心规划建设指南》给出的定义，智能计算中心基于最新的AI理论，采用领先的AI计算架构提供算力服务以及人工智能应用所需的数据。 公共算力服务和算法服务的新型基础设施。 其使命是通过算力的生产、聚合、调度、释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有效推动人工智能产业化、产业人工智能、智慧政府治理。