交互设计师就业前景分析-AIGC爆炸，设计师将迎来失业潮？ ——设计师的应对指南

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始思考AIGC对设计师的影响，以及如何利用AIGC技术来服务设计。 本文作者对AIGC进行了介绍和分析，并探讨了如何利用AIGC为设计师赋能。 让我们来看看。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的设计师开始关注AIGC（人工智能生成内容），并开始思考AIGC对设计师的影响以及如何利用AIGC技术来服务设计。

然而，AIGC对于很多人来说仍然是一个陌生的概念，他们不知道AIGC是什么，也不知道它在设计中的潜力和应用。 因此，本文将通过对AIGC的介绍和分析，初步探讨如何利用AIGC为设计师赋能，为UI/UE设计师提供一些实用参考。

一、背景 1. AIGC 的定义

AIGC是AI（Genelated Content）的缩写，指利用人工智能技术生成的内容。 也被认为是继PGC、UGC之后的一种新的内容生产方式。 根据模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成以及图像、视频和文本之间的跨模态生成。 AI绘画、AI写作等都是AIGC的具体表现形式。

2、AIGC现状

“AIGC”正在成为人工智能领域的重要分支之一。 目前，越来越多的研究机构和企业开始投入该领域的研发和应用。

1）扎克伯格在自己的平台上正式宣布Meta将组建顶级AI团队All in AIGC。

2）还有来自马斯克的消息，据说DeepMind正忙着挖一个叫Igor Babuschkin的大佬，（Igor Babuschkin是DeepMind团队中机器学习模型的大师之一，他发表了很多机器学习相关的文章模型相关论文）建立了一个AI实验室来开发ChatGPT的“替代品”。

3）阿里巴巴旗下达摩院相关ChatGPT产品已进入内测阶段。 另据悉，腾讯针对类似ChatGPT的对话产品成立了“混元助手”项目组。 还有字节跳动、网易、科大讯飞等，都在规划AIGC。

不仅有大佬介入，还有很多“大佬”在我们设计师熟悉的领域涉足AI，推出AI相关功能。

4）被设计界称为“行业标准”的Adobe也发布了对标Midjourney、Dall-E和Stable Diffusion的AI绘画生成器Firefly。

5）国内有Figma之称的MasterGo于2023年3月28日宣布成立MasterGo AI实验室，首期计划投资1亿美元，主要用于AI技术研发和产品升级。

2、AIGC在各领域的应用

AIGC作为一种新的内容生产方式交互设计师就业前景分析，已率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业实现长足发展。 与此同时，在推动数实融合、加速产业升级的过程中，AIGC在金融、医疗、工业等各行业的应用也在快速发展。

1. AIGC+媒体人机协同制作

在媒体领域，AIGC实现了人机协同制作。 AI可以完成文字编写、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列操作流程，AIGC的影子出现在越来越多的工作环节中。

2、AIGC+电商虚实融合沉浸式体验

在电商领域，结合AIGC，为消费者打造沉浸式体验。 产品AI模型、数字真人主播、自动化产品文案、AI生成的营销文字、AI生成的营销图片等。

3、AIGC+影视拓展创意空间

在影视领域，AIGC在剧本创作、人脸和声音合成、人物和场景创作、影视预告片自动生成等方面都有很好的实际应用。

4、AIGC+娱乐多模态发展

在娱乐领域，利用AI换脸，满足用户猎奇的需求； 用有趣的图像或音频打造虚拟偶像，并利用AI音频动画支持虚拟偶像在更多样化的场景下变现内容，释放IP价值，布局消费元素宇宙。

5、AIGC+教育赋予新活力

在教育领域，人工智能可以让平面教科书具体化、立体化、更加生动，让学习变得更加有趣、直观。

6、AIGC+产业提升效率

AIGC还可以很好地辅助工程设计，帮助工程师和设计师做出好的设计思路，并且可以快速高效地生成各种设计图和工程图的输出。

7、AIGC+金融降本增效

AIGC可以帮助实现金融信息的自动生成，还可以利用其技术打造虚拟数字客服，让金融服务更有温度。

8、AIGC+医疗赋能诊疗流程

它可以提高医学图像的质量、录入电子病历等，让医生可以专注于自己的核心业务。 还可以陪伴患者进行医疗护理，以个性化的方式安抚患者，安抚患者情绪，加快康复速度。

3.AIGC在设计领域的应用

1.平面设计领域

光线传媒官宣的动画电影《去你的岛》是一张利用AI生成的宣传海报。 该图像是使用 Midjourney、Stable Diffusion 和新发布的 GPT-4 模型生成的。

设计师给出设计理念和关键词，然后使用ChatGPT改进指令，然后将指令输入Midjourney。 生成图片后，根据效果不断修改和微调指令。 最后使用稳定扩散来调整局部效果，制作出精美的海报。 它是在设计师和人工智能的全力配合下完成的。

2.漫画领域

作者刘燕飞宇体验了使用中途生成漫画《钓鱼故事》。 虽然过程中遇到了很多困难，但最终漫画完全由AI生成，没有提供任何素材。

3、动画领域

Netflix 正式发布了一部名为《狗和男孩》的动画短片。 短片的整个场景都是通过AIGC技术完成的。 这是首部AIGC技术辅助商业动画片的发行级作品。 具有教科书意义。 代表我们未来的动画技术可能面临革命性的发展。

4、游戏领域

最近，哥本哈根信息技术大学和其他机构的研究人员发表了一篇论文，描述了他们如何应用名为 MarioGPT 的语言模型从文本生成“超级马里奥”游戏关卡。 MarioGPT 生成的关卡中有很大一部分（88%）实际上是可以玩的。

纽约大学坦登工程学院等机构的研究人员也发表了一篇类似主题的论文，利用 AIGC 生成“Pushbox”游戏关卡。

5、广告媒体

AIGC作为一种新的内容生产方式，可以全面赋能媒体内容生产。 自动撰写新闻，帮助媒体更快、更智能地生产内容； AI还可以通过视频字幕生成、视频精彩片段、视频剥离、视频超级评分等智能编辑工具帮助我们实现智能视频编辑。

在新闻播出中，越来越多的AI合成主播出现，不少媒体推出了虚拟新闻主播。

4. UI/UE设计师如何使用AIGC1。 用户研究和竞品分析

在产品设计的早期阶段，设计师往往需要对市场上的同类产品进行竞品分析，以了解当前的设计趋势和行业标准。 确保设计解决方案遵循最佳实践并为项目提供竞争优势。 现阶段我们可以很好的利用AI来帮助我们提高工作效率。

我使用 ChatGPT 进行测试，并要求它帮助我对一款旅行应用程序进行竞品分析。 基本上可以集成到市场上的同类产品中。 你需要给出分析的方向和内容（如图所示交互设计师就业前景分析，I Results from untrained questions）。

与提供多个相关结果的传统搜索不同，ChatGPT 可以基于多个搜索结果提供集成内容。 高效的内容整合能力可以帮助我们在需求了解、案头研究、竞品分析等方面更快地获取高价值内容。但在这个过程中，特别提醒的是，要注意ChatGPT答案的真实性和准确性，以进行判断和交叉。证实。

我还用它来分析设计风格，并让它为我列出参考资料和链接。

可见其在研究分析方面具有广阔的应用前景，可以为各个领域提供深入的见解和见解。

2.情感板设计及界面设计

确定原型方案后，设计师开始进行界面设计。 我尝试根据我的描述使用Midjourney生成一个与旅行相关的UI界面。

默认情况下，Midjourney 会生成四个选项可供选择。 根据第一张图，进行放大像素增强和细节处理（U1），然后得到下图的效果。

如果将放大版与之前的版本进行比较，你会发现《Midjourney》不仅增加了图像的尺寸和纹理，还对布局、按钮、文字等细节进行了轻微修改，但仍然存在一些问题。 后来我又调整了关键词，几分钟之内，不同风格的界面就以极快的速度生成了。

可见，生成的界面虽然不能用于实际产品中，但可以作为设计前期的情绪板，帮助设计师更好地确定设计风格和方向，避免设计完成后大量返工。

3.产品图片和图标

当然，中途还可以根据您的描述提供产品图片、UI图标、应用图标、宣传插画等。 生成满意的图片需要反复试验，这有利于灵感和工作效率。

4. 设计方案验证

设计最终确定后，需要对设计进行测试并给出反馈，以确保设计满足用户需求。 这涉及用户测试、焦点小组或其他形式的反馈机制。 通过AIGC，设计者可以科学合理地验证他们的设计。

利用眼动追踪测试，可以即时、直观、有效地生成用户测试数据，直观地展示用户视觉行为特征的分布，从而帮助设计师更好地调整设计方案。

使用人工智能分析用户数据，以便就优化特定用户的界面做出明智的决策。 这可以为用户带来更加个性化的体验。 此外，人工智能可以帮助设计人员更快、更高效地创建界面，从而腾出更多时间专注于其他重要任务。

5. 设计师应该如何应对AIGC

虽然AIGC对于提高设计效率有很大帮助，但它也存在一些不足。 首先，AIGC在生成内容时具有一定的随机性和不可控性，这可能会导致一些不可预测的结果，需要设计者进行调整和优化。 其次，AIGC并不能完全取代设计师的创意和设计能力。 设计师仍然需要具备专业知识和设计技能，才能合理利用和优化AIGC生成的内容。

1、AI无法替代的设计师能力

深入了解业务能力：设计师需要与客户沟通，深入了解其业务需求和目标，并根据自身经验和专业知识，提供符合实际需求的设计解决方案。 虽然人工智能可以通过大数据分析等方法提供一定的市场趋势和用户需求信息，但设计人员仍然需要对客户的具体业务情况进行深入的了解和分析。

创造力和创新能力：设计师需要具备创造力和创新能力，才能为客户提供有针对性、有价值的设计解决方案。 创造力和创新需要多方面的知识和经验，包括美学、文化、技术等方面，目前人工智能很难完全掌握和应用。

沟通协调能力：设计师需要与客户、项目组、开发人员等进行沟通和合作，以推进项目。 及时了解客户的需求和反馈，确保设计方案的落实和落实。

2.如何立于不败之地

持续学习| 善用工具

在AI时代，设计师需要具备持续学习的能力，不断学习新技术和工具，紧跟设计行业和市场的最新发展和趋势，以保持自身的竞争力和创新能力。 人工智能可以替代大量的重复劳动。 凭借其分析大量数据、自动执行重复任务并适应用户行为的能力，它使设计人员能够专注于更高级别的设计任务。

全链接设计|跨界学习

过去，学习成本非常高。 产品、前端、后端等都需要非常专业的人员，是通过多年的实际项目经验积累的。 AI的出现，大大降低了学习成本。 我们甚至不需要了解它的原理。 我们直接请求就可以生成我们想要的内容，让整个过程更加简单、流畅。 我们可以拓展自己的知识领域，涉猎不同的学科和领域，提高自己的综合能力和创新思维，让全链路设计师成为可能。

建立个人影响力

AI时代，设计师需要具备一定的个人品牌建设能力和影响力。 他们可以利用各种社交媒体平台和自己的网站来展示自己的作品和设计理念，提高自己的知名度和影响力。 他们越早发声，你就越早占据上风。

六、总结

作为设计师，我们需要适应 AIGC 的出现并学会与之合作。 使用AIGC作为我们自己的效率提升工具，有助于我们拓展设计视野，创新设计思路。 但设计师的判断力、直觉和真正的创新能力仍然无法被人工智能取代。 我们需要与人工智能紧密合作，保持设计思维的深度和广度卡通形象，将工作提升到一个全新的水平。

AIGC 已成为设计师的必备工具之一。 它在设计领域的应用越来越广泛，带来的变化和影响也越来越明显。 随着技术的不断发展和创新，我们可以期待越来越强大的AIGC工具的出现，为设计师带来更多更好的帮助。

希望本文能够帮助设计者利用AIGC提高设计效率和质量，更好地应对未来的挑战。

参考：

《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》中国信息通信研究院

《AIGC产业应用研究报告，一文读懂AIGC的前世今生》亿欧网 36氪

“年薪百万的工作，千亿的赛道，怎么能靠着AIGC的爆款赚钱呢？” 》辛致远

刘彦飞的《钓鱼笔记第一部（中途漫画）》

《AIGC 游戏行业的革命》

“使用GPT生成《超级马里奥》游戏关卡，近90%的关卡都可以玩” 机器之心翻译

《Netflix首部AIGC动画片上线，小冰制作》量子比特

《AIGC撑起游戏剧情，无限故事的游戏互动体验就在这里》《机器之心》

论文链接：

《AIGC应用|AIGC应用电商，虚实融合吉祥物设计，沉浸式体验》

“我应该使用 ChatGPT 进行用户研究吗？” 》腾讯CDC体验设计