泰晤士高等教育世界大学排名是唯一一个对研究密集型大学的所有核心使命(包括教学、研究、知识转移和国际视野)进行评判的全球表现表。 我们使用 13 个精心校准的绩效指标来提供最全面和平衡的比较,受到学生、学者、大学领导、行业和政府的信赖。
绩效指标分为五个方面:教学(学习环境); 研究(数量、收入和声誉); 引用(研究影响); 国际视野(员工、学生和研究); 行业收入(知识转移)。
完整的研究方法可以在本页底部的文档中找到。
教学(学习环境):30%
在此分类框架下,最新的学术声誉调查(每年进行一次)于 2021 年 11 月至 2022 年 3 月期间进行,审查了大学在教学方面的声誉。 调查问卷的发放考虑了全球大学在地理位置和学科方面的统计代表性。 当某个学科领域或国家的代表性过高或过低时,泰晤士高等教育的数据团队会对问卷结果进行加权,以充分反映世界各地学者的意见。 2022年的数据与2021年的调查结果相结合,产生了40,000多个调查结果。
除了让人们了解大学对教育下一代学者的承诺外,很大比例的研究生建议提供最高水平的教学,从而吸引研究生并有效地发展他们。 该指标经过标准化卡通形象,考虑到大学独特的学科组合,以反映博士学位数量的学科差异。
大学总收入根据学术人员的数量进行校准,并根据世界银行的国际购买力平价(PPP)计算进行标准化。 大学总收入反映了大学的整体状况,并提供了对学生和教职员工可用的基础设施和其他设施的广泛了解。
研究(规模、收入和声誉):30%
根据我们收集的年度学术声誉调查结果,这一类别中最突出的指标是大学在同行中的卓越研究声誉(见上文)。
研究收入根据学术人员数量进行校准艺术设计世界大学排名全,并根据世界银行国际平价购买力计算进行调整。 这是一个有争议的指标,因为它受到国家政策和经济环境的影响。 但收入对于世界一流研究的发展至关重要,而且由于收入很大程度上受到竞争的影响并通过同行评审来判断,因此我们的专家认为这是一个有效的指标。 该指标已经完全标准化,以考虑到每所大学的不同学科概况,结果表明,自然学科的研究经费往往高于最高质量的社会科学、艺术和人文学科的研究经费。
为了衡量研究生产力,我们统计了每位学者在爱思唯尔 Scopus 数据库索引的学术期刊上发表的论文数量,并按大学规模进行校准并按学科进行标准化。 这让人感觉大学有能力在高质量的同行评审期刊上发表文章。 从 2018 年排名开始,我们设计了一种方法,即使大学声称没有从事该学科的教员,也可以为某个学科中发表的论文评分。
引用(研究影响):30%
我们的研究影响指标着眼于大学在传播新知识和思想方面的作用。
我们通过计算世界各地学者引用大学出版物的平均次数来考察研究影响。 今年,我们的文献计量数据提供商爱思唯尔调查了 1.21 亿次引用,其中包括过去五年出版的 1550 万篇期刊文章、文章评论、会议记录、书籍和书籍章节。 这些数据包括爱思唯尔 Scopus 数据库中索引的 27,100 多种学术期刊,以及 2017 年至 2021 年期间所有索引的出版物。我们还收集了这些出版物在 2017 年至 2022 年六年期间的引文数据。
引用有助于向我们展示每所大学对人类知识整体的贡献有多大:它告诉我们哪所大学的研究脱颖而出,被其他学者接受和借鉴,最重要的是,被全球学术界分享,以扩大我们的研究范围。无论学科如何吉祥物,知识都是相同的。
我们对数据进行标准化,以反映学科领域之间引用计数的变化。 这意味着,即使大学活跃于传统上被高度引用的某些学科,大学也不会获得不公平的优势。
我们混合了经国家调整和未经国家调整的引文分数的原始衡量标准。
2015-16 年,我们排除了 1,000 多名作者的论文,因为它们对少数大学的引用分数产生了不成比例的影响。 2016-17 年,我们设计了一种重新合并这些论文的方法。 我们与爱思唯尔合作开发了一种计分方法,确保所有学术论文作者的大学将获得至少 5% 的论文分数,而作者最多的大学将获得相应更高的分数。
国际视野(员工、学生、研究):7.5%
吸引来自世界各地的本科生、研究生和教师的能力是大学在世界舞台上取得成功的关键。
在第三个国际化指标中,我们计算了大学拥有至少一名国际合作作者的研究期刊出版物的比例,比例越高,奖励就越大。 我们对该指标进行标准化,以考虑大学学科的混合方式,并使用与“引文(研究影响力)”类别相同的五年期。
行业收入(知识转移):2.5%
大学促进产业创新、发明和咨询的能力已成为当代全球大学的核心使命。 行业收入类别旨在通过查看大学来自行业的研究收入规模(根据世界银行的国际购买力平价计算进行调整)并根据其雇用的学术人员数量进行调整,来捕获此类知识转移活动。
该类别表明企业愿意为研究付费的程度以及大学在商业市场吸引资金的能力 – 大学质量的有用指标。
参与世界大学排名的要求
如果大学不招收本科生或者其2017年至2021年间的研究成果少于1000篇相关出版物(平均每年至少150篇),则不能被纳入世界大学排名。 如果大学 80% 以上的研究成果完全属于我们的 11 个学科领域之一,也将被排除在外。
排名底部作为“报告者”的大学向我们提供了数据,但未达到我们的门槛要求或获得排名。
数据采集
大学提供相关数据和标志进行确认,用于大学排名计算。 在未提供特定数据点的极少数情况下,我们会提供受影响指标的保守估计。 通过这种方式,我们可以避免因忽视或未能提供数据而过度惩罚“零”分的大学,但我们不会奖励隐瞒这些数据的大学。
得出最终结果
从一系列特定的数据点到指标艺术设计世界大学排名全,最后到大学的总体分数,需要我们匹配代表根本不同数据的值。 为此,我们对每个指标应用标准化方法,然后按表中所示的比例将它们组合起来。
我们使用的归一化方法基于特定指标内数据的分布,在这种情况下,我们计算累积概率函数并评估特定大学的指标落在该函数内的位置。
对于除学术声誉调查之外的所有指标,我们使用Z分数计算累积概率函数。 学术声誉调查中的数据分布要求我们使用指数函数进行计算。
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